中国油气藏储层改造技术交流会：群英荟萃 继往开来 共绘蓝图

袁士义院士在致辞中指出，储层改造作为工程技术“三把利剑”之一，为勘探发现和产能建设提供重要的技术保障。借鉴美国页岩革命带来的能源独立经验和启示，推动中国非常规油气的开发，成为储层改造肩上的首要责任。

对比国外，我国储层改造已初具规模，但发展仍任重道远。我国新增探明油气储量、剩余油气资源中，低品位油气占比持续提升。截至2022年，新增探明储量中低品位油气占比达90%以上。储层改造技术发展前景广阔，未来将在传统能源和新能源两大领域共同发力、进一步拓展，迎来在地热、煤炭地下气化、水合物、碳埋存等方面中发挥作用的重要机遇。

围绕上述应用领域，储层改造需要在核心技术攻关方面持续发力，以更高水平的科技自立自强迎接更加艰巨的工程极限挑战，以技术创新实现对更劣质、更深层资源的有效开采，对储层改造技术持续创新，最大限度保障能源安全。

罗平亚院士研究团队以超分子结构溶液理论与结构流体流变学理论为基础，在深入研究溶液减阻机理与携砂机理的基础上，设计研发了高减阻和强携砂能力兼有的新型压裂液减阻剂，形成了一种同时具有低黏度、高减阻率和强携砂能力的滑溜水压裂液体系。在现有排量下，这种低黏度、高减阻率，较好携带能力的滑溜水体系在保证复杂缝网形成的同时，能大幅提高加砂浓度达到设计高砂比要求，明显提高压裂改造效果，成为当前再进一步提高非常规油气单井产量和EUR的可行途径。

陈掌星院士提出，我国页岩气产能预测面临诸多挑战，其中页岩气压裂返排率与产能的关系较为复杂，产能影响因素多，目前的方法难以准确量化各因素对产量的贡献。依托人工智能技术在油气领域的应用，研究压裂液滞留在储层中有利于产能的因素和不利于产能的因素，探索返排时机与产能的关系。结果表明，压裂液立即反排或者较长时间焖井均对生产有利，而在较短时间焖井对生产不利，形成智能预测生产动态的方法。

李根生院士针对油气压裂增产技术发展需求，阐述了人工智能在油气压裂增产中的研究现状，分析了压裂人工智能发展所面临的关键理论问题，展望了压裂人工智能研究的主攻方向和应用场景设计。国内外现阶段在压裂设计优化、压裂工况诊断与风险预警、压裂返排优化控制等方面已取得一定研究进展，总体处于从学术型研究向工业级应用的过渡阶段，面临小样本少标签数据问题、数据驱动与机理模型深度融合问题、模型可解释性差等关键理论问题。

展望未来，压裂人工智能研究的主攻方向包括：数据治理与特征工程、小样本学习场景下的压裂数据深度挖掘、基于知识嵌入和知识发现的可解释性压裂智能算法、基于强化学习的压裂参数动态优化与风险预警调控方法等。基于上述研究，李根生院士建议构建压裂设计智能优化、压裂施工闭环调控、压裂返排智能控制3类应用场景，以最终实现高质量均衡造缝和安全压裂目标。

孙龙德院士作总结讲话时提出4个方面的问题，启发嘉宾思考：面对勘探对象日趋复杂成为新常态，如何提高改造技术适应性？当前勘探开发一体化已成为新业态，如何提升储量高效动用？针对页岩油气成为新时期勘探重点，如何攻克立体动用技术？认清储层改造规模与效益之间的矛盾，怎样发展非常规低成本技术？他强调，要认识到未来储层改造需要伴随油气藏的生命全周期，确立高远目标，并且要真正提高贡献率。他坚信，本届交流会的成功举办必将在中国油气藏储层改造史上写下浓墨一笔，希望大家一起仰望星空，埋头躬行，共同推动中国页岩油气革命的早日实现。