AIGC大爆发，AI商业落地要靠“三驾马车”协同发力

“大模型开启科技十年新周期。AI在多个领域就已达到“类人”的表现，塑造了人机协作新范式，实现降本增效；通过AI融合渗透孕育全新业态，激发更多商业模式可能。”2023世界人工智能大会期间，在一场 “AI商业落地论坛”圆桌对话上，萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼首席执行官林建明这样说。

亿欧智库《2023中国AI商业落地投资价值研究》报告指出，AIGC具有重塑数字内容生成和消费方式的能力，在金融、医疗、零售、教育等领域出现规模性复制的成熟落地场景。

过去一年，堪称“神笔马良”的DALL-E2、Midjourney、Stable Diffusion等AI绘画大模型惊艳世人，而后ChatGPT的炸裂登场，更是宣告了生成式AI（AIGC）元年的到来。今年世界人工智能大会，AIGC成为最大的“顶流”。

“生成式AI的出现，对人类文明正产生着非常深刻的作用和影响。”特斯拉CEO埃隆·马斯克在开幕式演讲中大加赞赏AIGC。图灵奖得主、中国科学院院士、上海期智研究院院长姚期智认为，在大语言模型风靡之后，下一个重要目标就是“让智能机器人有视觉、听觉等多种感知能力”，即能够在各种环境中自主学习各种新技能的能力。在微软全球资深副总裁候阳看来，AIGC的涌现绝非偶然，无数优秀科研人员的研究和海量计算资源的投入，才造就了令人惊叹的创新成果。

金融垂类应用新路径，破解“算法黑箱”

同时，在AIGC的浪潮中，如何探索垂直领域的落地应用，也成为此次人工智能大会的热点。比如在金融领域，“科技+金融是我们的发展总战略，AIGC已是集团战略中最重要的布局。我们把AI决策智能技术方面的优势和AIGC技术深度融合，实现了在金融和跨境电商等垂直领域的创新应用，推出壹词万物、玄鸟、小佈AI等工具。”萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼首席执行官林建明说。

据了解，萨摩耶云科技集团通过使用金融机构语料训练类似于ChatGPT的语言生成模型，再结合个性化推荐、用户画像，业务API等技术，解决了线上线下协同过程中的自动化断点问题，有效提升营销和客服效率以及用户体验，探索出金融业应用大模型新路径。

金融业特殊属性，天然的对于算法可解释性和可信度要求极高。如何破解“算法黑箱”，受到极大关注。林建明认为算法可以帮助机构了解决策基础，识别潜在的风险因素，并进行相应控制和调整。他为提升算法可解释性开出了四大方案：

一，使用LIME、SHAP、PCA等工具提升模型算法自我解释。

二，让算法接受人的先验知识，AI模型预测结果与输入“特征知识”保持一致。

三，数据可视化，以可视化技术让复杂的模型更容易被理解。

四，建设“算法文化生态”，AI仍处于前牛顿时代，人类还没有搞懂基本原理。普及算法知识，帮助更多人了解算法原理和应用。

“三驾马车”协同发力，驱动AI商业落地

AI大模型时代，我们比以往任何时候都更加需要发挥人工智能赋能百业的“头雁效应”、拉动发展的“乘数效应”。AI新技术带来了新的落地场景，也产生了新的落地挑战。企业亟需从AI“三驾马车”模型、数据和算力层面协同发力，驱动商业落地。

“我们应该继续提高AI技术创新和研发投入；探索新的算法和模型，加强AI算力、隐私计算能力、数据治理和AI模型管理能力，AIGC行业模型训练和应用能力以及行业数据采集和加工能力；关注领域交叉和跨学科研究的机会。”

林建明指出，企业要保持商业敏锐度，在各个行业赛道中寻找机会，透彻理解不同行业的商业需求和挑战，开发定制化数智解决方案，并将AI技术与数据驱动的商业应用相结合，不断吸纳培养优秀的AI人才。要将用户体验和价值创造放在首位，根据用户反馈和数据持续改进。“大模型引领AGI新时代到来，机遇大于挑战。”林建明用这句话和生态各方共勉，携手拥抱下一个十年，打造AI与人类和谐共生、创新融合的美好未来！