算力专配，如何成功阻止平台贷款转入骗子账户

本文收录于专辑#数说新语#

“2020年9月4日发生了一起重大金融诈骗案，犯罪分子偷盗手机打开社保App，转身在多家互联网平台实施诈骗，把账户里费用洗劫一空，同时以这些身份信息去贷款，最高贷了20万元，那天晚上，多家平台纷纷失守。而支付宝用一套行为认证技术，成功阻断这一诈骗交易。”

7月1日-3日，以“智能交互 驱动未来”为主题的2023中国智能车大会暨国家智能车发展论坛将于广州举行。中国工程院院士、中国自动化学会常务理事、同济大学教授蒋昌俊作《算网系统》演讲，提及金融安全领域的算力专配。

蒋昌俊介绍，数字经济中，算力有特殊的意义。在目前国际环境下，美国和中国位列前二，算力的发展，是国家竞争力，特别是拉动GDP非常重要的基础。

数据显示，当一个国家的计算力指数达到40分以上时，计算力指数每提升1点，对GDP增长的推动力将增加1.5倍，而当计算力指数值达到60分以上时，计算力指数每提升1点，对于GDP增长的推动力将提高到3倍。

算力的发展，要回顾计算机的起源，第一台计算机是上个世纪40年代冯诺衣曼计算机，可以处理计算问题；上个世纪90年代，又出现了网格计算，主要是算力的聚合和互操作；再往后是本世纪初，出现了云计算，这主要是算力的分享和虚拟化的技术发展。

蒋昌俊说，美国亚马逊云和微软云很难形成国家统一协同的布局。而在中国，则可以很好地整合算力资源，形成“算力一张网”。

他认为，算力网的发展趋势是从算力源的聚合系统到算力的调配系统，再到专配系统。为此，在这些算力基础上，需要有一个算力调配系统，如果把它想象成一台计算机，它相当于是一个网格环境下的操作系统，为各种各样的应用提供算力支撑服务，包括智能交通、基因测序、金融安全等，根据不同的应用场景和需要，调配算力网、算力支持。

对此，蒋昌俊提出“方舱计算”，方舱计算系统主要由方舱生成与管理系统、跨域资源管理系统、虚拟数据中心系统和若干网关组成。

相比算力网络化，在固定的异构算力环境下，还要有机动性的算力配置，例如在港珠澳大桥修建过程，海底洋流情况难以预料，施工过程可能会发生突发性情况，数据采集上来就要进行实时处理，如果都送到云上，时效性与安全性可能存在一定问题。方舱系统在此时可以根据工程需要，根据不同的算力资源进行配置、统筹布局，提升效率，降低能耗，最大特点是能做到弹性调度。

“方舱计算”还可以服务于算力专配，以金融为例，中国第三方支付占了全球份额的45.6%。

金融安全是国家的重要安全之一，但金融诈骗等问题也严重威胁了金融安全的发展。仅2020年诈骗分子160万人，诈骗金额4687亿人。

对于正常的网络交易用户来说，登陆账户、输入账号密码，才能登陆交易平台，但是盗号者躲在阴暗地方，通过木马等手段骗取用户名和密码，同伙都是在全球不同地方。身份认证、单域管控是传统的办法，如今已经难以防范交易的欺诈风险。

经过多年研究，蒋昌俊提到，目前通过建立的网络交易风控的行为认证方法，以不变应万变，从变化的行为数据中求解获得不变的行为纹理。过去的诈骗分子在诈骗过程必须要拿到一些特征数据，并在诈骗以后通过这些数据转移资金。

“以往是盯着骗子，骗子的数据非常隐秘，手段也在不断的变化，很难了解全面，而且很被动。换个方式，盯着正常人，模拟平均大众行为，利用个体行为和差异性行为，用模型的方法来进行刻画。”蒋昌俊说，这套方法平均准确率和标准差方面都优于传统方法。

数据显示，在交易识别方面，从200毫秒下降到44.1毫秒，识别率从44%提高到了96.91%，最早是在支付宝得到成功应用，阿里巴巴马云在几次会议上都说，他的备用金放了几十个亿用不出去，表明了这个方法有效。

和美国Paypal进行对比分析，起赔付率是0.19%，1千元赔1.9毛钱，而中国的支付宝则是0.0005%。这个成果不光在支付宝得到应用，在银行、上海自贸区等500余个事业单位企业也得到应用。

南方+记者 郜小平

【作者】 郜小平

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端