Meta大模型泄漏数月,参议员致信质问扎克伯格!


美东时间6月6日,两位美国参议员致信Meta首席执行官扎克伯格,质疑Meta开源大型语言模型LLaMA的泄漏事件,担心其带来的“垃圾邮件、欺诈、恶意软件、侵犯隐私、骚扰、以及其他不法行为和伤害”。

参议院隐私、技术和法律小组委员会主席参议员Richard Blumenthal (D-CT) 及其高级成员Josh Hawley (R-MO)写道:“我们写信要求获取以下相关信息,包括您的公司如何评估LLaMA泄漏的风险,会采取哪些措施来防止大模型的滥用,以及您如何基于其不受限制的可用性来更新政策和应用。”

该小组委员会曾于5月16日参与参议院关于人工智能规则和监管的听证会,并对OpenAI首席执行官山姆奥特曼、人工智能评论家加里马库斯和IBM 首席提出质疑。
信中提及LLaMA 二月发布的事宜

信中提到了LLaMA在2月份的发布,称Meta发布了LLaMA供获得批准的研究人员下载,“而不是集中和限制对底层数据、软件和模型的访问”。

信中继续写道:“据报道,LLaMA是根据公共数据进行训练的,但在大小和复杂程度上,它与过去公众可获得的模型有所不同。遗憾的是,在宣布后的几天内,完整的模型出现在BitTorrent上,世界上的任何人都可以在不被监管的情况下使用它。LLaMA的公开传播意味着公众可用的AI模型的复杂性显著提高,并可能引发误用或滥用严重问题。”

揭露LLaMA泄密事件似乎是对开源社区的抨击。过去的几个月里,开源社区成为话题的中心——在近期的大型语言模型(LLM)的发布浪潮后,创业公司、企业和学术界的努力下,阻止人工智能封闭化和LLM专有化,促使LLM的访问民主化。
参议员批评Meta 使用“泄漏”一词
就扎克伯格发行LLaMA以及使用“泄漏”一词一事,参议员们言辞严厉。

信中说:“选择以这种不受限制和放纵的方式发布LLaMA,引出了重要的问题,即何时以及如何公开发布复杂的AI模型是合适的。”

“鉴于LLaMA的发布只提供了最低限度的保护措施,Meta公司应该知道LLaMA会被广泛传播,并能预见其被滥用的可能性。”

虽然Meta将此次发布定义为泄密事件,但其首席人工智能科学家表示,开放模型是其商业成功的关键。不幸的是,Meta在发布之前未进行任何有意义的风险评估,即使有广泛传播的现实可行性,也都是未经授权的。”
Meta被称为特别“开放”的大型科技公司
Meta被称为特别“开放”的大型科技公司。它曾在个案基础上向学术界和研究人员提供LLaMA模型的权重,包括斯坦福大学的Alpaca项目,但这些权重随后在4chan上泄露。这使得世界各地的开发者第一次可以完全访问GPT级别的LLM。
然而,需要注意的是,由于为LLaMA模型尚未发布用于商业用途,这些开源的LLM尚不能用于商业。而且,OpenAIGPT-3.5的使用条款禁止使用该模型来开发与OpenAI竞争的AI模型。
Meta 副总裁表示需要“提高透明度”
在4月份接受采访时,Meta人工智能研究副总裁Joelle Pineau表示,人工智能模型的问责制和透明度至关重要。这是因为人工智能的支点是巨大的,需要社会的参与。

然而,Pineau并不完全同意OpenAI将安全问题作为关闭模型的理由的声明。她表示:“我认为这些担忧是有道理的,但真正帮助我们取得进步的方法是提供一定程度的透明度。”

Pineau强调,Meta收到了关于决定部分开放LLaMA的投诉。“一方面,我们有很多人抱怨它不够开放,他们希望我们能让这些模型用于商业用途。但我们训练的数据不允许将这些数据用于商业用途。我们尊重数据。”然而,也有人担心Meta过于开放,毕竟模型从根本上来说是危险的。

她表示:“如果人们在两个方面都有同样的抱怨,也许我们在使其成为一个合理的模型方面做得还不错。我们一直在监控的事情,对于每一次发布,我们都会仔细权衡利弊。”

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页面更新:2024-04-01

标签:参议员   美东   模型   参议院   人工智能   权重   透明度   商业   数据   公司

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