"AI迈入专家级玩家行列：GPT-4成为Minecraft巨匠"

AI研究人员已经开发出一个名为Voyager的Minecraft机器人，它具有自我学习和自我改进的能力，可以在游戏的开放世界中探索和扩展自身的能力。不同于其他机器人，Voyager通过反复试验和大量GPT-4查询来自我编写代码。这个系统是“具身代理”的一种，可以在模拟或真实环境中自由、有目的地移动和行动。

Minecraft的游戏环境非常适合测试这类AI，因为它以明确的规则和物理原理近似地模拟了现实世界，同时提供了复杂的开放环境。为了能在Minecraft中有效地使用AI，研究人员创建了MineDojo，一个围绕Minecraft构建的模拟框架，它可以让AI了解游戏的方方面面。

Voyager的特殊之处在于，它会在遇到问题时与GPT-4进行内部对话，讨论应该采取何种行动以及如何进行。在这一过程中，它将对问题的一般认识转化为具体的目标和步骤，完成后的技能会进入其技能库中供以后使用。

尽管有些类似于其他代理系统，如Auto-GPT，但由于Minecraft环境的深度和复杂性，Voyager展示了更优秀的性能，能够找到更多东西、学习更多技能并探索更大的领域。

这项研究的目的并不是要替代Minecraft玩家，而是要探索AI如何根据自身的“经验”改进自己的行为。这为未来家庭、医院和办公室的机器人提供了有价值的启示，这些机器人需要学习并将这些经验应用到未来的行动中。

在探索和实现AI在复杂环境中自我学习和自我改进的能力，Voyager的研究人员采取了一种创新的方法，即在AI遇到问题时，让它和GPT-4进行内部对话，讨论并找出解决方案。这种通过内部对话解决问题的方式，使得AI能够在不断的尝试和反馈中进步，学习并掌握新的技能。

在实际应用中，例如当夜晚降临，游戏中的骷髅开始出现时，Voyager会询问GPT-4，如果是一个熟练的玩家，该如何应对这种情况。GPT-4会给出一些具体的策略，例如制作剑，然后用剑对抗骷髅，同时注意避免被骷髅攻击。通过这种方式，Voyager可以将一种抽象的战略转化为具体的行动步骤，然后将其执行。

然后，Voyager会将这些新学到的技能保存在其技能库中，用于后续的任务。例如，在需要深入洞穴寻找铁矿石的任务中，Voyager就可以使用之前学到的与骷髅战斗的技能，这样就不需要重新学习如何战斗。

这项研究也显示出，对于像Minecraft这样的复杂环境，专门的AI代理比通用的AI模型有更好的表现。Voyager比其他机器人能找到更多的东西，学习更多的技能，探索更大的领域。这项研究的目的并不是为了取代Minecraft的玩家，而是探索AI如何根据自身的经验改进自己的行为，为未来在家庭、医院、办公室等环境中使用的机器人提供研究基础和借鉴。