金融业务中的AI:机会和挑战


ChatGPT是一款生成式人工智能应用程序,它在发布后的五天内拥有超过一百万的用户,两个月内就拥有了1亿用户,打破了历史上增长最快的消费者应用程序的记录。生成式人工智能在几乎所有领域都起了热潮,包括金融领域。BloombergGPT于 3 月下旬发布,其功能包括情绪分析、风险评估、欺诈检测和文档分类,以及其他金融 NLP 任务。

然而,生成式人工智能也存在一些风险,例如确认偏差和过度依赖机器“专业知识”。如果专业人士过度依赖人工智能预测而不根据自己的知识和经验检查输出,这种为“机器启发式”的偏见很容易失控。因此,合乎逻辑的下一步是调试系统,可以说,通过查看潜在风险并考虑减轻风险的方法。

此外,缺乏对生成式人工智能技术的控制是更广泛采用的主要瓶颈。因此,国际社会必须建立严格、全面的监管框架,以确保其公平、合乎道德的使用。否则,我们很可能会看到由于有意或无意的数据偏差而导致的歧视性做法。

然而,ChatGPT也可以为专业人士提供长期的声誉提升并使财务建议民主化,帮助那些无法获得专业顾问的人学习一些优化资金的基本策略。它提供有用的基本投资建议的能力意味着现在可以开始让金融教育更容易获得,甚至是那些以前无力支付专业金融服务费用的人。降低障碍以提高金融稳定性是这项技术的一个极其重要的好处,因为目前全球社区中只有三分之一的成年人具有金融知识。

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页面更新:2024-06-01

标签:人工智能   偏差   应用程序   金融业务   机器   人士   风险   领域   建议   机会   金融   专业

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