将思维树(ToT)模型引入ChatGPT

思维树(Tree-of-Thought)是LLM领域的最新尝试,提升了解决问题的能力。运用ToT可以让ChatGPT 解决问题的成功率从 4% 提高到 74% (数据来源于参考论文)。


什么是“思维树”(ToT)模型框架?

思维树(ToT:Tree-of-Thought)框架是一种新的语言模型推理方法,允许对连贯文本单元“思想”进行探索,这些单元作为解决问题的中间步骤。 ToT将任何问题框定为在树上搜索,其中每个节点都是一个状态,由文本输入和语言模型生成的一系列思想组成。 ToT允许语言模型通过考虑多个不同的推理路径和自我评估选择来进行有意识的决策,并在必要时向前或后跟踪以做出全局选择。


ToT如何增强语言模型的问题解决能力?

ToT通过多种方式增强了语言模型的问题解决能力。首先,它允许对连贯文本单元进行探索,这些单元被称为“思考”,作为解决问题的中间步骤。这使得语言模型可以考虑多个不同的推理路径,并自我评估选择以决定下一步行动。其次,ToT融合了系统化规划或搜索,在需要演绎、数学、常识和词汇推理能力的任务中是必要的。第三,ToT允许在思考过程中进行局部和全局探索不同延续,并进行前瞻性和回溯性来帮助评估不同选项。最后,ToT具有灵活性和适应性,支持不同层次的思想、生成和评估思想的不同方式以及可根据不同问题特点量身定制的不同搜索算法


ToT框架与其他现有方法进行比较表现如何?

通过ToT框架与现有的方法(如IO提示、CoT提示和CoT-SC提示)比较结果表明,ToT框架在三个任务上均取得了更好的表现。此外,ToT框架具有更大的灵活性,可以支持不同级别的思想、不同的思想生成和评估方式以及适应不同问题本质的不同搜索算法。


运用ToT可以让ChatGPT 解决问题的成功率从 4% 提高到 74%。最新的四步式运用思维树的Prompt,让你在ChatGPT中体验到思想之树的威力。跟随这个方法,你会发现思考的火花在诸多领域中不断绽放下面是我以房地产数字化转型为例进行的一个参考实验:


第一步:在你开始之前,让他明白这是你感兴趣的领域的专家。

Prompt:充当数字化转型企业专家。 你的任务是帮助用户解决棘手的问题。 通过回答“是”来确认这一点

第二步,头脑风暴阶段

简述自己的情况,

ChatGPT 将分析您的建议并提出 3 个主要解决方案。

你好,我有以下问题,请问作为一家传统企业如何进行数字化转型扩展企业的业务。关于我企业的信息,我的企业是一个有26年历史的房地产企业,曾经很辉煌一度是行业的前几名,但随着时代的发展及国家房地产政策的影响,目前发展非常缓慢,业务受到很大的影响。请问如何通过数字化技术来变革我公司的业务进程,带来创新业务.

请您提供三种独特的解决方案吗?请考虑多种因素,例如我司的背景、时机、准备情况、数字产品、区块链、人工智能技术、专业水平和价值主张。

Prompt 你好,我有以下问题:作为一家传统企业,我们如何进行数字化转型以扩大业务规模?关于我的公司信息,它是一家拥有26年历史的房地产企业。曾经非常成功,在行业内排名前几位。然而,随着时间的发展和国家房地产政策的影响,其发展十分缓慢,并且业务受到了极大的影响。我们该如何利用数字技术来转变公司的商业流程并带来创新性的业务?

请提供三个独特解决方案。请考虑各种因素,例如我们的背景、时机、准备水平、数字产品、区块链技术、人工智能技术、专业水平和价值主张。


第三步 评估阶段

这是他权衡每项提议的利弊的时候。

他还将讨论每个人成功的可能性。

这为进一步的工作提供了良好的基础。

评估3个方案,潜力,优缺点、需要的初始努力、实施难度、潜在挑战和预期结果。

根据这些因素为每个选项分配成功概率和置信度

Prompt: 针对三种提出的解决方案,评估它们的潜力。考虑它们的优缺点、初始投入、实施难度、可能面临的挑战以及预期结果。根据这些因素为每个选项分配成功概率和信心水平。



第四步,扩张阶段

这一次,他会尽可能地考虑每一个想法。

面对问题,审视不同的场景并适应不可预见的情况。

Prompt:对于每个解决方案,加深思考过程。 生成潜在的场景、实施策略、任何必要的伙伴关系或资源,以及如何克服潜在的障碍。 此外,考虑任何潜在的意外结果以及如何处理它们。

图片可能不清楚,我将这一页贴出来:

根据您提供的搜索结果,以下是针对每个提议解决方案的潜力评估,考虑到它们的优缺点、初始工作量、实施难度、潜在挑战和预期结果。请注意,这些评估仅供参考,具体评估应基于实际情况进行。

解决方案1:

解决方案2:

解决方案3:

根据以上评估,下面是针对每个解决方案的概率和信心水平的评估: 解决方案1:成功概率:70%,信心水平:中等 解决方案2:成功概率:80%,信心水平:高 解决方案3:成功概率:60%,信心水平:中等。

请注意, 这些评估是基于一般情况下的考虑,实际结果可能会受到多种因素的影响,如公司部能力、市场竞争、技术可行性和管理执行等。在做出决策之前,建议进一步评估每个解决方案,并根据您公司的具体情况进行权衡和决策。

第五步:决策阶段

最后,ChatGPT 会对每个解决方案进行排名。

这将使您了解谁是真正可行的。

做出最终决定的最佳方式。

Prompt:请根据评估和场景,将解决方案按承诺顺序排列。 为每个排名提供理由,并为每个解决方案提供任何最终想法或考虑


同样我也把最后的结果贴出来参考:

根据评估和场景,按承诺程度对解决方案进行排序,并提供每个排序的理由,以及对每个解决方案的最终思考或考虑。

解决方案排序如下:

  1. 解决方案2:这个解决方案在评估中表现出较高的潜力和可行性。它通过深入了解用户需求和期望,并在设计思维过程中强调创新和用户体验,因此具有较高的承诺程度。此外,该解决方案的实施策略和资源需求已经明确确定,有助于提高实施的可靠性和成功性。
  2. 解决方案1:这个解决方案在评估中显示出一定的潜力和可行性,但相对于解决方案2来说承诺程度较低。它可能需要更多的合作伙伴和资源支持,并且面临一些潜在的实施障碍。然而,通过仔细的实施策略和克服障碍的计划,它仍然具有一定的成功潜力。
  3. 解决方案3:这个解决方案在评估中显示出较低的潜力和可行性,因此承诺程度相对较低。它可能需要更多的文化转变和资源支持,并且面临一些组织阻力和市场竞争的挑战。实施这个解决方案可能需要更多的时间和努力,成功的可能性较低。

最终思考或考虑:

请注意,解决方案排序和思考仅基于提供的信息,并可能因实际情况而有所不同。在做出决策之前,建议进一步评估每个解决方案,并与相关利益相关者讨论



参考论文: 《Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models》

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页面更新:2024-02-26

标签:模型   区块   概率   潜力   思维   解决方案   思想   业务   方案   数据   技术

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