美国国家工程院院士张东晓:从数据中提取未发现的知识,并推进人类认知的边界

5月25日上午,2023中国国际大数据产业博览会“人工智能大模型”高端对话在贵阳国际会议中心举行。美国国家工程院院士、东方理工高等研究院常务副院长兼教务长张东晓在会上说,人工智能能不能帮我们发现知识,有数据能不能得到新的模型,特别是新的从来没有过的模型,能不能得到。

张东晓说,可以回顾一下,开普勒他花38年时间收集行星轨迹数据,他把数据放在椭圆上,发现确实符合椭圆的轨迹,帮助他发现了三大行星运动的三大定力,牛顿花几十年发现万有引力定论。AI有没有可能加快这一过程?这里的问题是从数据中提取未发现的知识,并推进人类认知的边界。利用深度学习,或者是人工智能模型的很强的非线性高纬空间的映射能力。

记者 徐倩/文 石照昌/图

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页面更新:2024-02-27

标签:教务长   发现   贵阳   知识   数据   人工智能   美国   椭圆   行星   边界   认知   轨迹   模型   人类   国家

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