​数据资产化探索加速 确权难定价难亟待破题

本报记者 李晖 北京报道

随着《数据二十条》《数字中国建设整体布局规划》等政策制度出台，我国数据要素市场从顶层设计进入到落地实施阶段，如何释放数据要素价值成为机构数字化转型的关键命题。

在近期举行的“数据资产•金融核心竞争力”论坛上，如何“管好”“用好”数据资产，多位与会业界人士和专家指出，从数据要素到数据资产是必然趋势，高质量确权与计量的过程能够更好解放数据资源的价值，当前应加快健全数据资产的确权体系、探索定价机制、明确收益分配制度并优化监管体系建设。

《中国经营报》记者注意到，今年二季度以来，数据交易所和金融机构针对数据确权和交易已经进行了一些实践探索。

数据价值释放面临确权难定价难

数据从产生到发挥要素作用的全过程漫长，数据要素产业链包括数据采集、数据存储、数据处理加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障等。

在这一系列过程中，最大的难点在于数据作为一种特殊的生产要素，交易定价的复杂性。中国社会科学院学部委员、国家金融与发展实验室理事长李扬在前述论坛上表示，从经济学角度看，数据资产有三个关键性问题，即“权益、定价和稀缺性”。目前关于数据资产的确权问题，业内还没有成熟的理论和有效的方法，而定价是数据资产交易的前提和关键。此外，由于数据可以被反复使用，缺少稀缺性，由此产生的资源配置问题，会导致定价和交易机制的难题。

“当前正处于数据交换向价值交换发展的关键进程，数据不是稀缺的，数据应用的场景越多其价值就越高，且在不同场景下，数据的价格也不一样，这给传统认知带来了很大变化。”神州信息董事长郭为认为。

从数据要素到数字资产的跃迁是必然趋势，但如何具体衡量数据资产，目前的评估标准还需要进一步明确和统一。国家金融与发展实验室副主任杨涛认为，数据资产的评估和计量有两条思路：技术层面和制度层面。

在杨涛看来，技术上看，传统资产的计量方法有历史成本法、工艺价值法、现值法、重置成本法、可变现净值法，但面对作为一种新型资产的数据资产，上述方法都面临挑战。从制度角度看，需要构建不同参与主体之间进行公平合理的收益分配制度，依据“谁贡献、谁投入、谁受益”的原则，建立基于数据资产的收益分配激励机制，保障数据资产相关方的利益。

市场共识在于，随着《数据二十条》的落地，2023年数据的治理、确权、流通交易大概率将涌现一系列突破。DAMA主席汪广盛认为，2023年数据管理的新趋势值得关注，包括现代数据架构越来越普遍、数据管理向分布式转移、主动型元数据管理开始落地、基于AI的自动化管理走向主流、数据可观测性成为新概念新思路、低代码或者无代码将最终胜出等。

但他也强调，当前数据确权是必须解决的大难题；数据作为资产还没入财务报表；数据处理的伦理和合规将受到普遍关注。

机构数据治理探索加速

数据看似海量，但发挥不出有效价值，常常是一些金融机构在数字化转型时面临的首要障碍。近年来，监管对金融机构数据治理的要求不断提升，但本质上数字化必须依托于机构经营理念的革新和管理机制的优化。

中信建投首席信息官肖钢在前述论坛上就透露，中信建投从2015年开始数据治理工作，进行了从组织架构改革到机制建设等一揽子工作，使数据能够被统一认知和准确使用。

具体来看，中信建投推进了包括数据仓库建设、数据交换系统建设、指标标签标准化梳理、反洗钱客户信息规范等数据管理的一系列工作，并设立了数据管理专职机构——IT智力委员会，这一组织可以实现“为数字化转型说话”，履行公司级数据Owner的职责，明确各机构、各部门在数据管理体系中应承担的职责。

在数字化转型过程中，数据要素化核心是利用金融手段实现数据资产的确权和定价。光大银行数据资产管理部副总经理黄登玺在前述论坛上透露，光大银行已经通过行业首笔数据资产授信融资业务，为破解数据资源属性突出的“专精特新”类企业融资难问题提出新的解决思路。

深圳数据交易所（以下简称“深数所”）官方信息显示，今年3月底，深数所与光大银行深圳分行通过将数据资产入表后进行评估授信，成功落地了首笔无质押数据资产增信贷款项目。深圳微言科技有限责任公司通过光大银行深圳分行授信审批并成功获得1000万元授信额度。这也为数据资产入表探索前置实践案例积累了经验。

记者注意到，深数所之外，同期，上海数据交易所宣布完成国内首个数据交易链的一期建设并正式上线，实现了数据产品挂牌目录上链功能，达到“一地挂牌、全链流通”。5月10日，广州数据交易所推出了国内首个集“算力+交易+场景”于一体的算力资源发布共享平台，面向16个重点行业近40款数据产品集中发布，预计将推动算力资源供需双方有效对接，促进跨区域数据算力资源协同创新。

（编辑：何莎莎 校对：颜京宁）