大模型世界观与方法论

导读：

I. 技术革命认知

• 技术革命的定义和特点
• 技术革命对行业变革的原因和影响
• 对科学、医疗、教育和职业的重要影响

II. 数字化技术的功能认知

• 信息、知识、体验、关系、外部环境和内部感知的作用

III. 三位一体思考模型

• 信息模块、模型模块和行为模块的作用
• 大模型的涌现、代理能力、功能可见和具象能力

IV. 信息时代和模型时代

• 技术革命的历史发展
• 模型时代对知识应用和新知识产生的影响
• 当前的机会和趋势

V. 认识 OpenAI

• GPT-4 的特点和能力
• OpenAI 的生态和开发者平台

VI. 大模型的影响

• 对科学、技术、产业和财富创造的影响
• 对社会的影响和职业机会的变化

VII. 今天的机会点

• 数字化基础设施和工具的机会
• 平台开发和硬件设备的机会
• 下一个拐点和自动化自主化平台的机会

VIII. 作为普通人应该怎么办

• 专注自己和深度学习的重要性
• 深度思考和克服惯性思维的建议
• 行动导向和创业的机会
• 如何在创业时活下来和成功

1.技术革命认知:

称之为革命或变革的技术会拥有广泛性和深入性这2个特点，革命技术会导致很多行业发生变革，发生变革的根本原因在于很多行业成本结构因革命技术会导致成本大幅下降。

大技术革命的出现或者大浪潮拐点的来临，是基于技术的广泛性导致很多产业里面技术使用成本从边际成本转为固定成本（即成本大规模降低），比如:电，搜索技术，lbs，大模型。技术的根本性变革会导致很多产业发生根本性变革，为什么？因为根本性变革的技术具有广泛性。任何产业改变永远是结构性改变，即成本结构，从边际成本变为固定成本。技术发展的本质是降本增效，称之为技术革命的技术会对所有行业都会产生影响，尤其是对社会中最重要的三个行业:科学，医疗，教育（一个国家一个地区，只要教育好，一切都会好）；当然对职业也会产生重大影响，因为大模型会大度提高生产效率，未来的典型的职业是创业者和科学家。

数字化技术的功能认知：

信息、知识（模型）、体验（元宇宙）、关系（web.3）、外部环境（机器人）、内部感知（脑机接口）

2.三位一体思考模型:

任何系统体系都包含三位一体结构，如下：

信息模块:先从环境中获得信息

模型模块:对信息进行处理和表达（推理等）

行为模块:把信息变为实际结果

模型有三种类型，大模型就是这三种模型相互组合，这一点跟人的大脑很像，小模型就是单个模型，具体如下:

认知模型:能思考

任务模型:能做事

领域模型:专业性

大模型（AGI）的最终形态将会是真正意义上的智能系统，它将具备4个核心环节：

能够涌现：自我调整自我进化。

代理能力：能够自主决策。

功能可见：比较易操作。

可以具象：能够形象的表达。

信息时代：技术革命（技术拐点）已经发生了2次，分别是搜索技术与lbs技术，这2种技术的广泛性影响使信息获取的成本从边际转为固定，使精准定位的成本从边际转为固定。今天的谷歌，百度，苹果等等都是以信息为主导的公司，本质是信息搬运。

模型时代:模型即知识，我们做任何事情都得需要知识，知识的应用无处不在，知识创造的价值比信息更大，模型的广泛性会相比之前那两次会更大，深入性会更深。当然模型技术发展速度和影响速度比之前会更快，比想象的还要快，是因为大模型让获取知识的成本从边际转为固定，这是最根本的，其次是大模型提升了知识的应用能力以及缩短了新知识产生的周期；今天在这个技术革命爆发时代找准自己的位置，定好自己的坐标，才有可能挣到钱，这个跟美国淘金一样，淘金的人会死掉一批，但卖铲子的会挣钱。

行动时代:因为模型可以有效地操作各种设备 技术的变革将从模型时代过渡到行动时代，这个过度时间会更快，为什么，人们用工具去研发新工具，速度会叠加。行动系统将信息变为物理结果。这个时代的技术将是机器人，自动驾驶，空间计算的有效组合。这个时代的技术使用成本也会大幅度降低，生产力将得到大规模爆发。（特斯拉目前具备比较好的优势，传统行业因自动化和机器人的加持，现有实体行业规模会至少大10倍）

总结:当前大模型技术不仅加速数字化产业发展，还是加速了数字化产业朝向终局的发展；数字化技术发展从信息到模型再到行动，终局就是三位一体的形成与进化，形象的说，数字化的发展将会诞生一个类人的新物种，就叫它哆啦A梦吧。

3.认识open AI：

GPT4具备以下特点，这些特点的加持让gpt开启了大模型时代。

能高效地训练模型/压缩信息宋表达世界知识

能持续提高泛化能力(涌现，潜/子概念空间等）

能持续提高/开拓推理能力(常识，算术等）

能有效可延仲地对齐(自然语言，价值等）

能足够井持续地充分利用更多有效算力

能用好核心模态的Token和有效Token化

能有效地参数扩展，小型化，本地化

能有效地扩展任务领域和专项知识

open AI的生态（基础设施＋后台模型＋前台系统）在快速形成，产品应用chatgpt无论是后台层面具有很强的扩展性，比如已经开发很多插件等，还是前台层面gpt也有很强的扩展性，比如开放api等。

得开发者得天下，openAI的开发者开发平台（技术堆栈）开始高速发展：无论是模型开发还是应用开发，所涉及到的开发工具，设计工具等一些工具将具备铲子价值，是几乎稳赚不赔的生意，比如用自然语言就可以编程的工具等。

4.大模型的影响：

人的需求驱动着人的行为。

人的行为是认识世界，改造世界。具象下来就是渴求知识，发展能力以及增加财富。

渴求知识对应的行为是发展科学，发展科学的目的是解释和预测。科学发展的范式经历了：a演绎和归纳为主导：演绎即为推导结论（一般到特殊的顺序），归纳即为总结共性（特殊到一般的顺序）；衔接归纳和演绎的是第一性原理。

b构建理论模型为主导：从一般结论上升到规律体系。

c以理论模型验证为主导：通过各种实验和观测去验证理论模型是否正确。

d以数据分析为主导：通过大量数据去分析找到一般的规律。

e以大模型驱动数据分析为主导：通过大模型去处理处理数据和分析数据来找到一般的规律。

发展能力对应的行为是发展技术，发展技术的目的是更好的改造世界也就是将信息刚有效的转为能源（降本增效），技术发展最显著的特点是进化，而且进化速度也越来越快。

增加财富对应的行为是发展经济，发展经济的目的是一方面是为了更好的发展科学，另一方面是为了更好的发展技术，最终是为了满足人们的需求。

A大模型对历史的影响：（科学，技术，产业，财富）

大模型的出现不仅影响了科学发展的范式（大模型驱动分析）；也影响了技术的发展，大模型将加速新技术拐点来临的脚步，从而加速了人类的历史发展（毕竟人类的发展都是技术驱动的）；还影响了财富的增加，人类社会财富创造可以分为三个阶段：农业化（光合作用），工业化（电力应用和能源石化以及机械化设备）数字化（搜索技术，lbs，大模型，机器人与自动驾驶等）当前虽然工业化占财富创造的核心地位，但数字化因大模型技术会加速财富的增加，很快数字化创造的财富将会占据主导地位，数字化会成为核心驱动力。大模型对当前产业的影响是：优先影响数字化信息产业：搜索，新闻，社交，内容，游戏，电商等，其次是知识产业：科学研究，金融，发育，教育等，最后是生产制造，医疗等。

B大模型的出现也对社会产生影响：

大大减少人们为了生计而工作。

大大增加了人们行动自由度，不会被一个地方所限制。

这个时代财富收入最多的职业是：创业者（把独特想法变为现实），科学家和艺术家（他们都有独特想法）

当然马太效应会在人与人之间发挥更重要的作用，人与人之间差距将被迅速拉的更大，一些行业将不再需要雇人。

会诞生一些优秀创业公司，集合产学研为一体的创业公司会引领科学技术的发展（之前大学、研究所、大厂的时代已经一去不复返了），他们具备新的特点：

能力上：不仅会做科学研究，也会开发新技术，当然也会做产品和卖产品。

形态上：既不是一家追求盈利为目的的公司，也不是合伙制，而是一家长期回归社会的非盈利性组织。

信念上：相信未来，相信自己，增强学习。

技术创新发生地也会发生有一些变化：最前沿的技术将由大公司转为创业公司。

5.今天的机会点:

数字化基础:

a基础设施和工具：具备铲子效应，赚钱很稳。

有效算力（芯片、算力体系）：这个生意可以做很久。

大规模的训练体系、微调体系、推理体系等

向量数据库和基于向量数据库的检索系统：可以赚快钱。

开发工具链：开发框架和新开的新框架。

开源：模型、工具、数据集。

b做平台：机会很有限，基本上没有了，无论中国还是美国。但是当前最大的机会。

c硬件设备:将会发生显著变化。

d下一个拐点：自动化自主化平台是最大的机会，自动驾驶和机器人是人类最大的产业。

数字化应用：

数字化应用的机会点在于需求和技术能够相吻合。

判断是否是机会的基本点：

a现在领域内的技术和产品是否能满足人三位一体的需求（人的需求是个复杂体系）

b现在领域内的技术和产品有大模型加持或者替代后是否更好的满足人的三位一体的需求？（三位一体全部满足且比之前更好的话，机会会很大）

c大模型在该领域内能力强不强，发展速度快不快（如果又强又快，说明是个好机会）

对于产品开发：大模型时代开发产品的基本起步是以大模型加持为先的自然语言交互才有竞争力。

对于建立核心壁垒的几个必要条件：

a有数据

b能够开发模型

c模型被使用后的数据能够回到自己的数据库从而建立闭环。

针对人群需求的机会点：

人群需求:比较丰富－－－马斯洛需求层次理论

信息：机会很大，但是门槛很高，基本在大厂。

内容：机会无处不在，无论是PGC还是UGC。

游戏：技术全部被替代，机会巨大，尤其是创业公司。

电商：机会很大，尤其是基于场景购物和知识购物体验对于电商发展会有更大提升。

社交：基于大模型，社交关系网会更丰富和完善，不论是周围社交还是全球社交；当然垂直社交也是很有机会的。

通讯：会有机会，机会在大厂较多。

医疗：机会很大，基本针对的是领域从事人员。

教育：会有很大机会，大厂和个人都有。

开发：大模型可以让人使用自然语言就可以开发程序，这里会有大量大厂和个人的机会点。

设计：大厂和个人都会拥有大量机会。

科研：机会基本上处于专业领域，比如：能源科学，生命科学，材料科学，空间科学等

针对企业需求的机会点：

企业需求：降本增效

办公：机会基本在大厂。

营销：大厂、个人都有机会，营销是离钱最近的地方，非常活跃。

ERP：大厂、创业公司都有大量的机会，大模型的驱动会让erp软件更新更快，体验更好，也容易定制化。

生产制造：机会基本在专业领域。

数字城市：机会在于跟政府合作，门槛较高。

6.大模型时代，作为普通人应该怎么办:

a专注自己：不要去蹭热点，让自己冷静下来，想一想之后，再决定是否行动。

b深度学习：广泛输入最前沿的信息，形成自己理论；学会并熟练掌握新工具；要有一个基本认知，一万小时理论是有用的，学习是需要投入时间与精力的，1遍肯不下来，得2遍，这个投入是值得的。

c深度思考：

这个时代最核心的能力是能够探索机会的能力－－－要有独特的见解和长期有耐心，这需要深度思考；打开自己的想象力，人们总是高估了当前的技术影响，却低估了未来的技术影响。

其次是，能够有稀缺性的能力（人无我有），比如学会和擅长使用工具的能力。

d克服惯性思维：强迫使用新技术新应用，不怕有缺点，就怕没亮点；chatgpt有无限的潜能需要逼出来。

e行动导向：

想清楚后就得行动，不然很快就会掉队。

当前最好的职业选择是创业：

先聊一下创业体系：

创业体系驱动力极强：创业不仅可以创造财富（可以将科学转化为价值：科学－技术－产品， 或者是基础研究－应用研究－开发技术－开发产品－售卖产品），赚到更多的钱，也可以推动科学技术的发展。

创业体系引领性极强：集合产学研为一体的新型创业公司会引领人类科学技术的发展。为什么，首先产学研原本就是不分开的（目前很多还处于割裂状态）；第二，产学研会形成飞轮效应：前沿的研究会开发出前沿的技术，前沿的技术会开发出前沿的产品，前沿的产品会得到更好的财务回报，更好的财务回报会加大科学以及技术的投入。

创业体系是人类最要的体系，毕竟人类是靠工具驱动发展起来的，工具的发明来源于科学技术，推动科学技术发展的核心动力是创业体系。

创业和科学家（研究，技术，产品三维一体）是这个时代最赚钱的职业。

创业门槛越来越低：资金越来越少，产品周期越来越短，效果越来越快；

创业机会也越来越多。

创业会作为普适性职业的时代真正到来，在这个时代创业公司如何活下来？

（1）去做大厂未覆盖的细分领域

（2）建立自己的知识产权形成壁垒

（3）与大厂合作

（4）建立国际化格局

（5）最后，也是最重要的要灵活，创业期间，生存是第一需求。