2023年新旗舰SOC前瞻 - A17包圆3nm工艺，高通、三星疯狂堆核心

文 | 小伊评科技

随着时间来到五月，本世代旗舰SOC都已经进入到成熟期，搭载这些SOC的重要手机也都已经发布完毕。

而我们接下来要关心的就是将要在本年度Q3、Q4季度公布的新款SOC。目前已知且有较多信息的新旗舰SOC主要有下面四款：

• 三星Esynos 2400
• 苹果A17
• 骁龙8 Gen 3
• 联发科天玑9300

那么这些芯片都有哪些值得我们关注的地方，接下来我们就来做一个详细的信息汇总。

01 | A17将首发且独占台积电3nm工艺，安卓芯片原地踏步。

由于台积电3nm工艺的良率不足以及产能有限等等缘故，在2023年我们所能见到的SOC中，只有苹果的A17 Bionic系列能够如约用上台积电的N3工艺。

说到这笔者不免为华为感到惋惜，如果华为海思还能够顺利迭代麒麟9系列芯片，那么在2023年我们就能见到两款采用3nm工艺的芯片。

注：华为在被限制之前一直都是台积电最重要的客户之一，地位甚至不逊色于苹果。

至于三星Exynos 2400、高通骁龙8 Gen 3以及天玑9300等安卓阵营的旗舰SOC则依旧采用4nm工艺（三星&台积电），后两款从N4工艺升级为了N4P工艺，前者采用三星4nm工艺。

根据台积电的数据显示，N4P工艺相比最初的N5工艺可提升11％的性能，或者提升22％的能效、6％的晶体管密度（请注意这是对比N5工艺），而对比N4，其性能提升只有6.6％。

02 | Exynos 2400将采用10核心CPU设计，联发科X30回归？

历史上首款采用10核心 CPU的SOC来自于联发科，型号是联发科X20，并且在X30时代延续了这个设计。

但是由于当时早期的big.LITTLE的多核协同技术不够完善以及工艺等多方面的限制，10核CPU最终沦为笑柄，一核有难，九核围观的梗也就是从那时起开始蔓延。

时至今日，随着ARM架构的多核协同技术的进步，推出了新一代的DynamIQ技术，芯片厂商再一次尝试发布更多拥有更多CPU核心的SOC。

其中骁龙8 Gen 2算是开了一个小头，通过增加一颗大核心减少一颗小核心的做法，极大的提升了CPU多核性能。

而三星这边则更为激进，根据目前的信息，三星Exynos2400将会采用10核心设计，由1颗超大核+2颗大核+3颗中核+4颗小核共同组成，四丛集设计。

如果信息最终被证实为真，三星Exynos2400的多核性能将会得到大踏步地提升，预计将比骁龙8 Gen 2提升30%左右。（多了一大一小两颗核心，根据骁龙8 Gen 2推算）

Exynos 2400预计将被用在三星S24系列上，根据爆料，三星目前正在预研相关进度，也不排除最终由于种种原因，放弃Exynos2400。

03 | 骁龙8 Gen 3、天玑9300都将采用1+5+2的CPU架构。

和三星一样，高通和联发科天玑这边也开始调整核心配比，从之前一直沿用的“四大核”+“四小核”的设计（超大核本质上也是大核），升级为6大核+2小核的设计，进一步提升在重度负载时的性能表现。

根据目前所泄露的信息，骁龙8 Gen 3的CPU部分将采用1* Cortex X4+5*Cortex A720+2*Cortex A520的架构设计，相比于骁龙8 Gen 2再增多一颗大核，如下图所示：

目前关于骁龙8 Gen 3的跑分数据外媒也有相关信息——单核跑分1930，多核跑分6236分，相比骁龙8 Gen 2分分别提升29%和29%。

当然了，考虑到工艺没有任何提升，核心数量的提升势必会提升CPU满载时的功耗，对于手机厂商优化调度再一次提出比较高的要求。、

另外，天玑9300得益于首次采用“多大核”模式，其CPU多核性能的短板将会得到改善，这一代天玑9300有望和骁龙8 Gen 3同场竞技。

04 | A17 Geekbench跑分曝光，提升巨大。

作为行业内首款3nm芯片，A17的性能提升自然引人关注，目前外媒曝光了A17系列的 Geekbench 6的跑分数据，如下所示，单核3986，多核8841。

为了让大家有一个清楚的认知，笔者也做了一下A17和目前在售旗舰SOC的跑分对比：（Geekbench6和5的跑分体系不同）

相比于A16，A17在CPU单核和多核方面分别提升了56%和30%，CPU单核性能的提升幅度可谓惊人，在近两年芯片市场上是绝无仅有的。

如果这个提升幅度属实，A系列处理器和同期骁龙家族处理器的性能差距将被进一步拉大。

05 | 天玑9300在GPU能效比方面有极大改善。

根据数码闲聊站的表示，天玑9300将会针对GPU的能效比进行加大方面的优化，以此来改善其GPU功耗。

不过，想要超越同时代搭载Adreno系列GPU的骁龙8 Gen 3，个人认为概率不大。

END 希望可以帮到你