说明：本文章正文部分与插图100%内容皆由AI生成，东方林语只是作为Prompt引导与整合，内容1万字左右，如有雷同，实属巧合。

请耐心看到最后，会有一些有趣的彩蛋，当你学会了举一反三，相信会有意想不到的收获。

一、从说人话的引子开始

想象一下，如果你和我一样，十多年苦读圣贤书，但从没接受过任何美术训练。

如果借助AI工具，让我们也可以像专业的画家一样，赋予了创造的自由、运用想象的自由、用图像去讲述的自由、向别人表现梦境的自由……

你会心动吗？

下面四张图，就是东方林语借助AI工具生成的四张高仿蒙娜丽莎大作，分别是：西方风格、东方风格、非洲风格与宗教风格。

所以，如果合理利用人工智能的最新技术，就相当于给你打开了“平行宇宙”空间的大门，带你进入阿凡达般的奇异之旅，甚至你的“所见与所画”会不断打破你的常规经验。

因为无数的历史发展说明，忠于规则的人，往往不是创造历史的人。

这篇教你如何10分钟写一篇万字专业文章：《数据要素——数字经济时代的第五要素》，是以当前最受关注的数据二十条出台后，数据被“升格”纳入五大生产要素之一为主题展开论述（前四大要素分别是土地、劳动力、资本与技术）。

为了让每个人都能掌握“操控”AI的基础技巧，10多分钟其实更多是以相对“笨拙”但实操性强的方式，希望让我们每个人都可以享受到这一波AI浪潮带来的福利……

国际上，从ChatGPT3.5，到ChatGPT4.0,再到目前最新的AutoGPT技术，我这篇万字专业文章，其实，利用最新AI技术，只需要一分钟左右就可以完成了。

而在国内，已经有15家以上企业公开宣布开发了自己的“大模型”，AI行业2023年4月正式进入大乱斗时代。

究竟哪几家企业能够脱颖而出，估计最多1-2年，就可以现出分晓。

这篇文章，主角是AI，废话少说，后面交给AI，开始进入正文100%AI写作部分。如果对第二部分的专业内容不感兴趣，可以直接划过，进入第三部分的有趣内容。

二、数据要素：数字经济时代的第五要素

…………我是小心翼翼的人机写作分割线…………

东方林语：我想以数据要素为主题，围绕数据流通的爬取与获取、确权、流通、共享、交换、交易、产生的价值、存在的困难、未来发展趋势等环节为主题，写一篇1万字左右的文章，请帮我先列出一个书籍大纲？

ChatGPT:

当然，我很乐意为您提供一个书籍大纲，以帮助您开始撰写此书。以下是可能适用于您的主题的示例书籍大纲：

1.前言

o简介

o目的和意义

2.数据流通的概述：

o数据流程的意义和流通的过程

o数据的来源和地点

o数据的价值和作用

3.数据的爬取与获取：

o数据的爬取概述

o爬虫技术的发展

o爬取过程的难点和解决方法

o数据的获取与采集

4.数据的确权：

o数据拥有者和使用者的权利

o数据采集、加工和处理后的归属

o监管和法律框架

5.数据的流通与共享：

o数据的流通方式和规模

o共享模式

o数据共享的难点和解决方法

6.数据的交换与交易：

o数据市场概述

o数据交易模式和规则

o数据交易的价值和机遇

7.数据的价值和未来趋势：

o数据价值的表达和评估

o数据应用和商业化

o未来数据技术和市场的趋势

8.数据流通存在的困难：

o数据安全和隐私保护

o数据质量和可信度

o知识产权和版权

o数据不确定性和因果关系的提取

9.结论

o总结

o展望

10.参考文献

希望这些内容可以为您提供一些灵感和指导。祝您写作愉快！

1.前言

东方林语：请帮我介绍一下什么是数据要素？发展数据要素行业的目的和意义是什么？

ChatGPT:

当谈到数据要素时，我们通常是指不同类型的数据元素或数据实体，这些数据元素可以具有不同的形式和用途，例如基础数据、元数据、地理信息数据、业务数据等。

发展数据要素行业的主要目的和意义是帮助个人、组织和公司更好地管理、共享和交换数据要素，以实现数据资产的最大化利用。例如，行业专业人员可以使用数据要素来精确地描述地理空间位置，以支持全球定位系统（GPS）应用程序的设计和构建。此外，数据要素可用于支持数据挖掘、机器学习、人工智能等领域的应用。在商业领域，数据要素可以用于产品或服务的开发和营销，使组织能够更好地理解客户需求和市场趋势。

总的来说，数据要素的发展为我们提供了更好地理解和利用数据的机会，而数据要素行业的发展将使数据变得更加有价值、易于访问和普及化，为我们的社会和经济带来更多的机遇和发展空间。

2.数据流通的概述

东方林语：请帮我总结一下如下内容：数据流通的概述，数据流程的意义和流通的过程，数据的来源和地点，数据的价值和作用。内容尽量详细一些。

ChatGPT:

数据流通是指数据从一个组织或个人到另一个组织或个人之间的传输和共享。以下是对数据流通的概述，数据流程的意义和流通的过程，数据的来源和地点，数据的价值和作用的详细描述：

1.数据流通的概述：
数据流通是指数据在计算机、网络和通信技术的支持下，从一个组织或个人到另一个组织或个人之间的传输和共享。数据流通在现代社会和经济中扮演着至关重要的角色，成为了现代化生活的重要基石。

2.数据流程的意义和流通的过程：
数据流程指数据集成、采集、处理和分析的流程，用于生成可执行决策和数据产品。这个过程可以帮助组织优化业务流程、提高生产效率和质量。

3.数据的来源和地点：
数据来源可以包括传感器、监视器、天气预报、人工收集等。数据的来源通常是通过多种方式获取的，例如，可以通过现场采集、互联网、传感器等方式进行。数据的存储和处理可以在一个中心位置或分布式环境中进行，包括云计算、数据仓库和数据库管理系统。

4.数据的价值和作用：
数据的价值和作用包括了提高决策效率和质量、优化业务流程、增加劳动生产率、提高工作效率等方面。数据还可以被用来支持创新和新产品的开发，为企业带来更多的收益和利润。

总之，数据流通是一个非常重要的话题，它对我们的生活和经济有着巨大的影响。理解数据的来源、流通、价值和作用是非常重要的，因为它们会直接影响到我们在工作和生活中的决策和行动。

3.数据的爬取与获取

东方林语：请帮我总结一下如下内容：数据的爬取概述，爬虫技术的发展，爬取过程的难点和解决方法，数据的获取与采集，法律合规层面的界定。

ChatGPT:

以下是对于数据爬取的概述、爬虫技术的发展、爬取过程的难点和解决方法、数据的获取与采集以及法律合规层面的界定的总结：

1.数据爬取概述：
数据爬取是指通过机器人程序从网页上获得数据的过程。这些数据可以包括文本、图像、音频或视频信息的一种或多种类型。数据爬取是一种流行的获取信息的手段，也是数据挖掘和机器学习的基础之一。

2.爬虫技术的发展：
爬虫技术的发展从最初的手动抓取网页源代码发展到自动化、智能化和专业化的爬虫工具的出现。随着互联网的不断发展，爬虫技术将会有更广泛的应用前景。

3.爬取过程的难点和解决方法：
爬取过程中的主要难点包括网页结构的多样性、反爬虫技术的防御以及数据的规模。为了解决这些问题，爬虫程序可以采用多种技术手段，例如编写更智能的抓取程序、使用多种代理技术等。

4.数据的获取与采集：
在数据获取和采集阶段，数据通常会被处理成适合应用的格式。在数据处理的过程中，需要注意数据质量和可靠性的问题，以保证得到的数据是真实、准确和完整的。

5.法律合规层面的界定：
在进行数据爬取活动时，需要遵守法律和道德准则。特别是对于商业用途的数据爬取活动而言，必须遵守个人信息保护、网络安全和知识产权等法律条规的规定。在实际操作过程中，需要进行合法性评估并保证遵守相关规定。

总之，数据爬取技术在现代数码时代中扮演着重要的角色，但需要注意在爬取过程中的法律和道德问题。可以通过不断升级技术水平和合理使用爬虫技术，来实现更加合规、优质和可靠的数据获取和采集。

4.数据的确权

东方林语：请帮我总结如下内容：什么是数据的确权？数据拥有者和使用者的权利有哪些？数据采集、加工和处理后的归属权如何界定？主要的监管和法律框架有哪些？再做一下整体总结。

ChatGPT:

以下是对于数据的确权、数据拥有者和使用者权利、归属权的界定以及数据的监管和法律框架的总结：

1.数据的确权：
数据的确权是指规定数据拥有者和使用者的权利，确保数据被正确授权和使用，保护数据的安全和保密性。

2.数据拥有者和使用者的权利：
数据拥有者的权利包括使其数据不受非法访问或复制的保护、选择其数据交由他人使用的方式以及拒绝或授权其他人使用数据的权利。使用者的权利包括获得访问该数据的授权和在得到授权的前提下，使用和传输数据的权利。

3.数据采集、加工和处理后的归属权如何界定：
数据采集、加工和处理后的归属权归属于对数据进行投资的一方，即通常是数据使用者的产权。但是，如果在数据的采集、加工和处理过程中使用了他人的知识产权或否认了数据的特定目的，归属权可能会在法律层面上受到限制。

4.主要的监管和法律框架：
数据的确权有许多法律和监管框架来保护其合法性，其中包括数据保护、知识产权以及反垄断等领域。例如，在美国，类似于GDPR的数据保护法例被称为加州消费者隐私法（CCPA）。其他认证结构如ISO27001也强调数据的确权，包括信息安全和隐私保护。

总之，数据确权是数据处理和管理中的重要部分，可以确保数据完整性、可靠性和安全性。确权需要做出明确定义和确定数据采集和加工归属权，并确保依照相关的法律和监管规定的程序进行操作。最终的目标是促进互联网和数字化生态系统的透明、公正和稳定发展。

5.数据的流通与共享

东方林语：请帮我撰写如下内容：数据的流通与共享现状是什么？流通方式是什么？规模与市场空间有多大？数据共享模式有哪些？数据共享的难点和解决方法是什么？最后做一下总结。

ChatGPT:

以下是对于数据的流通与共享现状、流通方式、规模与市场空间、数据共享模式以及共享的难点和解决方法的撰写：

1.数据的流通与共享现状：
现代社会中，数据的流通与共享已成为日常生活中的一部分，如社交媒体、在线搜索和开放源代码等技术的崛起，已经使各种数据集从不同来源共享到许多组织和人们手中。

2.流通方式：
数据的流通方式包括批量、实时、以及季度/年度更新等方式。标准化、自动化和实时传输等技术使得数据能够在全球范围内高效的流通。

3.规模与市场空间有多大？
现今，数据流通的规模和市场空间十分巨大。特别是在以大数据和人工智能为主导的行业中，数据流通市场空间非常广阔，包括金融、医疗、交通等各个领域。

4.数据共享模式：
数据共享模式包括：开放数据、有限制数据、数据竞赛以及共享经济等。共享经济是一种新兴的数据共享模式，其为不同企业、组织或个人提供了分享和获取共享数据的机会和平台，从而减少了成本和提高了效率。

5.数据共享的难点和解决方法：
数据共享的难点包括数据隐私和安全、数据格式和质量、以及数据使用权和归属权等方面。为了解决这些难点，可以采用数据脱敏、加密以及区块链技术等手段，加强数据的隐私保护和信息安全。

总之，数据的流通和共享是现代社会中非常普遍且重要的话题。在这个过程中，需要关注数据共享的难点，如隐私安全，数据格式和质量，以及归属权问题。解决这些难点需要采用多种技术、政策和合规性措施，以确保数据流通和共享的公正性和可持续性。

6.数据的交换与交易

东方林语：请帮我撰写如下内容：围绕数据的交换与交易，把全球主要的数据市场以及市场空间规模做一下介绍，主要的数据交易模式和规则是什么？通过数据交易，能带来哪些价值和机遇？

ChatGPT:

以下是关于全球主要的数据市场、市场空间规模、主要的数据交易模式和规则、以及数据交易带来的价值和机遇的介绍：

1.主要的数据市场：
当前全球主要的数据市场包括数据交换市场（Data Exchange Market）、数据经纪市场（Data Brokerage Market）、以及数据市场（Data Market）等。这些市场的出现和发展，为企业提供了获取数据的新途径，同时也促进了数据资产的交易和流通。

2.市场空间规模：
据市场报告和研究显示，全球数据市场规模正在快速增长。预计到2024年，全球数据市场规模将达到1900亿美元以上。

3.主要的数据交易模式和规则：
主要的数据交易模式包括数据授权、数据租赁、数据共享以及数据采购等。数据交易的规则通常涉及保护数据隐私、保护知识产权、以及确保合规性等方面，其中包括个人信息保护条例、知识产权法等法规。

4.通过数据交易，能带来哪些价值和机遇？
通过数据交易，企业可以扩展他们的市场、创造新的营收渠道、提高销售能力、优化客户体验、增强商业竞争力，并促进数据资产的共享和流通。此外，数据交易还给予企业收集、整合和分析更多的数据机会，并有可能为人工智能和机器学习等技术提供更为丰富和多样的数据资源，从而获取更多的商业机会和创新突破。

总之，围绕数据的交换与交易是企业进行商业活动和数据资产管理的重要组成部分。通过数据交易，企业可以获取到更多的数据资源和机会，但同样需要关注数据交易的合规性以及数据安全和隐私等方面，以确保数据交易的合法性和安全性。

7.数据的价值和未来趋势

东方林语：请帮我撰写如下内容：围绕数据的价值和未来趋势做一下简单介绍。包括如何进行数据价值的有效表达和精准评估？数据如何有效应用？不同的数据来源，有哪些不同的商业化价值？

ChatGPT:

以下是对于围绕数据的价值和未来趋势的简单介绍，包括如何进行数据价值的有效表达和评估、数据的有效应用、以及不同数据来源的商业化价值：

1.数据价值的有效表达和评估：
数据价值的有效表达和评估需要考虑数据类型、来源、完整度、质量、以及应用场景等因素。在数据价值的评估中，需要采用相关的指标或方法，如数据采集成本、数据可信度、数据时效性等来进行评估并确定其商业价值。

2.数据的有效应用：
数据的有效应用需要考虑企业自身的业务场景和商业目的。数据可以用于预测市场趋势、指导业务决策、提高生产效率、改进客户体验等方面，应用场景有非常广泛的应用领域。

3.不同数据来源的商业化价值：
不同的数据来源有其不同的商业化价值。如传感器数据可用于农业、工业和智慧城市等方面；社交媒体数据和消费者行为数据用于市场研究和客户关系管理等方面；以及医疗保健数据用于健康监测和药物开发等方面。

4.未来趋势：
未来，随着人工智能、机器学习和大数据分析等技术的不断发展和创新，数据将变得更加有价值和关键。在未来中，数据将更多地实现自动化分析，工具和技术将更便捷，数据可靠性和隐私保护方面会更多的考虑等等。

总之，数据的价值和未来趋势是围绕数据交换和应用的核心议题，在应用过程中需要考虑数据价值的评估和表达，有效地进行应用，以及不同来源的数据所带来的商业化价值。未来，数据将成为更为重要和优先考虑的资产，并引领企业进入更为紧密和复杂的数据化时代。

8.数据流通存在的困难

东方林语：请帮我撰写如下内容：当前数据流通存在哪些主要困难？数据安全和隐私保护的难点和解决方案是什么？数据质量和可信度的难点和解决方案是什么？知识产权和版权的难点和解决方案是什么？再给我做一下提炼和总结。

ChatGPT:

以下是关于当前数据流通中存在的主要困难，以及数据安全和隐私保护、数据质量和可信度、知识产权和版权方面的难点和解决方案的撰写：

1.当前数据流通存在的主要困难：
目前数据流通存在的主要困难包括：数据安全和隐私保护、数据质量和可信度、知识产权和版权、以及数据格式和规范的不兼容等问题，这些都影响了数据在不同组织和领域中的流通和应用。

2.数据安全和隐私保护的难点和解决方案：
数据安全和隐私保护中的难点包括数据泄露、篡改、滥用等问题。解决方案包括：数据加密、数据脱敏、安全协议、以及访问控制等技术手段的应用。

3.数据质量和可信度的难点和解决方案：
数据质量和可信度主要受到数据来源、数据清洗和预处理等因素的影响。解决方案包括：标准化和规范化数据、数据统计和验证、算法和模型改进等手段的应用。

4.知识产权和版权的难点和解决方案：
知识产权和版权涉及企业或个人数据资产的所有权等问题。解决方案包括：与数据所有者保持良好的合作关系、建立数据共享协议、以及采用分层授权等方式进行共享和交换。

综上所述，当前数据流通存在着一系列的挑战和困扰，其中主要集中在数据安全和隐私、数据质量和可信度、知识产权和版权等方面。为解决这些困难，需要采用多种技术、政策和合规性措施，以提升数据的安全性、质量和可信度，从而保证数据流通和共享的公正性和可持续性。

9.总结与展望

东方林语：请帮我总结如下内容：以数据要素为核心，如何与云计算以及最新的人工智能及ChatGPT技术结合，发挥数据的最大价值？如何规避各种风险？如何促进数据要素行业健康发展？

ChatGPT:

以下是关于如何以数据要素为核心，与云计算、人工智能以及最新的ChatGPT技术结合，发挥数据的最大价值，以及如何规避各种风险，促进数据要素行业健康发展的总结：

1.如何发挥数据的最大价值：
以数据要素为核心，通过云计算、人工智能以及最新的ChatGPT技术的结合，可以发挥数据的最大价值。云计算可以大幅降低数据存储和处理成本，人工智能可以自动化地对数据进行分析和预测，而ChatGPT则可以提供更加真实和准确的问答系统。综合运用这些技术手段，可以最大化地挖掘和应用数据的潜在价值。

2.如何规避不同风险：
数据要素行业存在的主要风险包括数据泄露、数据误用、数据安全、数据隐私等问题。规避这些风险需要采取相关的技术和管理措施，如数据加密、数据采集规范、数据访问控制等措施，同时也需要关注法律法规的合规性。

3.如何促进数据要素行业健康发展：
促进数据要素行业健康发展需要关注数据安全和可信度的提升、数据流通和共享的便捷性、数据保护和隐私的保障、以及数据社会责任的履行等方面。同时也需要加强数据共享和协作，鼓励创新和跨界合作，建立公平和可持续的数据治理机制，从而推动数据要素行业更加健康和长期发展。

综上所述，以数据要素为核心，与云计算、人工智能以及最新的ChatGPT技术结合，可以发挥数据的最大价值。为避免不同的风险，需要采取各项技术和管理措施，同时也需要加强数据共享和协作、建立公平和可持续的数据治理机制，从而促进数据要素行业更加健康和长期发展。

东方林语：请帮我总结如下内容：以大数据、云计算、人工智能为关键词，结合数字化转型的未来发展趋势，基于上面的文字内容，做一下未来展望？

ChatGPT:

以下是以大数据、云计算、人工智能为关键词，结合数字化转型的未来发展趋势，从以上文字内容中得出的未来展望的总结：

数字化转型是未来不可逆转的趋势，大数据、云计算和人工智能作为数字化转型的核心技术，将在未来的发展中发挥越来越重要的作用。未来的展望表现在以下几个方面：

1.数据的范例化和融合：数据范例化和融合将成为未来的趋势，通过不同数据信息的整合，以及云计算和人工智能等技术的应用，可以获得更多精准和可靠的数据分析结果。

2.人工智能的发展：人工智能的发展将进一步扩大其应用范围，进一步偏向数据分析、自动化和预测等领域。同时，随着深度学习和自然语言处理等技术的不断发展，人工智能的性能和效果将得到进一步提高。

3.云计算的发展：云计算的发展将继续推动数字化转型，带来更加快捷、稳定、可扩展和安全的计算和存储服务。同时，随着边缘计算和多云架构等技术的兴起，云计算将向更加分布式和灵活的方向发展。

4.数据治理的提升：为了应对大数据时代的挑战，数据治理将成为未来的重要任务。企业需要采取有效的数据治理策略，促进数据共享、保障数据隐私、提高数据质量，同时也需要遵循法律法规的规范要求。

综上所述，未来数字化转型的发展趋势将基于大数据、云计算和人工智能等核心技术，并呈现出数据范例化和融合、人工智能和云计算发展加速、以及数据治理提升等特点。未来的数字化转型趋势将为企业带来无限商机和发展空间，同时也需要关注人工智能和数据安全、数据合规性等相关问题，以便更好地在数字化时代中运行和发展。

东方林语：请基于以上对话的所有文字，帮我提炼出1000字左右的本书籍的总结内容。

ChatGPT:

数字化转型是未来的趋势，大数据、云计算和人工智能等核心技术将成为数字化转型的推动力。本书从数据要素出发，结合云计算、人工智能和ChatGPT等最新技术，对数据的最大化利用、数据安全和隐私保护、数据质量和可信度、以及知识产权和版权问题等方面进行了深入探讨。在此基础上，本书还展望了数字化转型的未来发展趋势，提出了数据范例化和融合、人工智能和云计算发展加速、以及数据治理提升等方面的预测，帮助读者更好地了解数字化转型趋势，从而更好地应对未来的挑战和机遇。

首先，本书从数据要素角度出发，探讨了如何利用最新技术实现数据价值的最大化。本书强调了云计算、人工智能以及ChatGPT等技术手段的应用，展示了这些技术如何帮助企业在数据处理、分析和使用方面实现更高水平的效率和可靠性，同时也指出了相关的风险和挑战，提醒企业在应用这些技术时需要更加注意数据安全和隐私问题。

其次，本书还探讨了如何提高数据质量和可信度，指出了数据来源、数据预处理等环节在数据质量和可信度方面的重要性，并介绍了相应的技术手段和管理措施。此外，本书还讨论了知识产权和版权问题，探究了如何平衡企业和个人数据资产所有权的问题，提出了和数据所有者保持良好合作关系、建立数据共享协议、采用分层授权等方式进行共享和交换等建议，希望更好地解决知识产权和版权问题。

最后，本书展望了数字化转型的未来发展趋势，提出了数据范例化和融合、人工智能和云计算发展加速、以及数据治理提升等预测。这些趋势指出了数字化转型发展的方向，帮助企业更好地准备数字转型的工作，扩宽数字转型的思路，发现更多的机遇和潜在的价值，最大化地提升企业的竞争力和创新力。

本书具有一定的实用性和参考性，可以为企业更好地应对数据化挑战和机遇提供指导和启发。本书从数据要素出发，探讨了云计算、人工智能和最新的ChatGPT技术如何帮助企业实现数据价值的最大化，着重强调了数据安全和隐私保护、数据质量和可信度、以及知识产权和版权问题的重要性，同时也展望了数字化转型的未来发展趋势，提出了数据范例化和融合、人工智能和云计算发展加速、以及数据治理提升等预测。本书对于数字化转型的创业公司、中小企业、大企业以及相关从业人员都有借鉴意义，值得一读。

东方林语:能不能再以文学的笔法，把上述内容给我总结成一首接地气的诗歌，做一下更简单的总结？

ChatGPT:

大数据云计算人工智能，

数字化转型未来是长。

数据要素利用最好，

企业数据化有新窍门。

数据安全隐私需关注，

提升数据质量诚可贵。

知识产权版权需重视，

数据共享也要有协议。

数字转型趋势展望好，

数据范例化和融合要。

人工智能和云计算发力，

数据治理也需细顾。

简单笔法重点突出，

数字化转型把握住。

让我们放眼未来，

一起迎接数字化新浪潮。

东方林语：请把上述所有文字内容的参考文献和来源出处，给我详细列出来吧？

ChatGPT:

很抱歉，由于ChatGPT模型的建模较为复杂，上述内容是由模型自动生成的，并没有参考具体的文献和来源出处。ChatGPT模型是基于互联网上大量的语料数据构建而成的，它通过学习这些数据来生成语言模型，并可以进行问答、翻译、摘要等自然语言处理任务。因此，上述内容中的关于数字化转型、大数据、云计算和人工智能等方面的观点，是基于ChatGPT模型对虚拟世界中海量数据和信息的处理和分析得出的，仅供参考。如果需要查阅相关的文献和资料，建议您到学术搜索引擎或相关科技网站上进行查找和阅读。

东方林语：请把上面的这首诗，给我翻译成英文。

ChatGPT:

Big data, cloud computing, artificial intelligence,
Digital transformation is the future without defiance.
Data elements need to be used to the best,
New ways for enterprise digitization to invest.

Data security, privacy should be of utmost concern,
Data quality improvement, truly to learn.
Intellectual property and copyright must receive due care,
Data sharing also requires a protocol to declare.

Digitization trend views are most promising,
Data standardization and fusion, not reminiscing.
AI and cloud computing have great potential,
Data governance needs attention, it’s essential.

Simple writing style, with focus on the essential part,
Digitization transformation can be a great head start.
Let’s look to the future, with hope and pride,
Let’s embrace the digital new tide.

东方林语：上述内容能给我生成一个封面图吗？

ChatGPT:

很抱歉，作为一名AI语言模型，我无法生成封面图。我只能为您提供文本生成和语言处理服务。如果您需要生成封面图，可以尝试使用一些设计软件或在线工具，如Canva、Photoshop等。祝你好运！

………………我是小心翼翼的人机分割线……………

三、封面设计：我用万能的AI自己设计

文章写完了，还得需要封面、插图等各种补充素材，这就需要另外一个强大的AI软件—Midjourney来自动生成了。

与AI绘图软件Midjourney的“画外音”交互如下：

东方林语：输入中文“数据要素利用好”为主题，让AI给我生成一个封面图，结果Midjourney翻车了，给我生成了四张美女图像，这个逻辑有点混乱了：

东方林语：还是得翻译成英文：Data elements need to be used to the best.

Midjourney首先生成了四幅图供我选择：

东方林语：AI生成的四张图，我都不满意，再给我画四张吧?如果不满意，可以四张四张又四张无限生成，机器有的是耐心，反正算力的银子是我掏的。

Midjourney又生成了四张供我选择：

东方林语：每个人的审美不一样，就用第一次生成的两张图拼在一起，作为封面吧：

这样，通过东方林语以Prompt关键词方式，引导AI创作了一个图文并茂的万字文章，整个过程耗时10分钟左右。

如果是10万字的书，再拆解一下，以合理方式做一下Prompt引导，一个小时左右也可以完成一本任何你感兴趣的书籍的写作。

为了防止有慧眼识珠的出版社找我出版，未雨绸缪的我就先用AI软件自己把封面提前设计出来吧：

按照这个思路，我可以流水线的方式，指挥AI产出大量的文章、书籍、艺术作品。

或许，当前不少作品质量远不比上人类的创造力与想象力，甚至有些人不以为然，嗤之以鼻。

但AI的迭代速度，绝对是惊人的指数级提升。

不要忽视，不要忽视，不要忽视。

不知道，这篇自动化的流水线文章，对于擅长举一反三的你，能否带来一定程度的震撼？

四、未来展望：大模型技术的流派

从2022年11月30日ChatGPT3.5发布，发展到现在才不到半年时间，以GPT为代表的大模型，也在不断疯狂迭代，神级提升。

“大模型时代”已经开启，将影响整个社会和未来。

从当前的基础对话、文章写作、图片、写代码、数学推理能力等，在可以预见的2年之内，将会颠覆大量的行业，看看你是否在其中呢？

截至到4月份，一觉醒来，AI又产生了两个有影响力的新分叉流派：

1、AutoGPT，主打AI联接网络自主行动的能力，面对复杂需求时甚至可以分裂成多个AI协同完成任务。这样我写一本10万字的书籍，1分钟左右就可以搞定。

2、GPT4ALL，作为开源的大模型，可以被部署到个人电脑上，不需要联网，只接受主人给它的资源做训练，不用担心隐私泄露的问题，可以形成自己的超级私人助理。

AI绘画领域，也有以Midjourney为代表的互联网流派以及Stable Diffusion为代表的本地部署派。

随着国家互联网信息办公室《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》的发布，在符合监管的条件下，未来预计会产生更多的流派出来。

不管你是否认可，是否接受，燎原之势，已然不可阻挡。

一花一世界，预测未来的最好办法，就是自己把它创造出来。

如今，我们都有这个机会了，你还不愿意尝试一下吗……

再次申明：除了说明与旁白，本文正文内容与插图100%皆由AI生成，东方林语只是作为Prompt引导与整合。

欢迎关注东方林语，一起探讨更多AI的乐趣吧。