未来已来！探秘AI绘画应用

AI绘画应用是一种新型的数字艺术工具，通过结合人工智能和计算机视觉技术，可以帮助艺术家、设计师和企业在图形、设计和艺术领域中提高生产效率和创造力。

发展

AI绘画近30年的发展可以分为三个阶段。从初期主要基于神经网络的手写数字识别和字符识别，如LeNet-5模型、反向传播算法Backpropagation、CNN卷积神经网络等，到第二阶段主要是基于深度学习的图像分类和识别，如AlexNet、VGG/VGGNet、ResNet等神经网络结构，再到2010年中期的第三个阶段，主要基于深度学习的图像生成和风格转换，如GAN生成对抗网络、Pix2Pix架构、CycleGAN学习网络等。这三个阶段的研究和应用推动了AI绘画技术的快速发展。并且AI绘画应用的发展得益于多个环境的因素。首先，大规模数据集和高性能计算能力的出现，使得深度学习和计算机视觉技术的应用变得更加容易。其次，数字化的设计和艺术生产流程需要更高效、更智能的工具来满足不断增长的需求。最后，市场对数字艺术和设计的需求不断增长，使得AI绘画应用在商业领域中得到广泛应用。

接下来我们来简单了解一下目前比较火的两款AI绘画应用：

Midjourney & Stable Diffusion

Midjourney是一个由同名研究实验室开发的人工智能程序，可根据文本生成图像，简单来说它只需输入文字就会自动产生图像。2022年7月12日进入公开测试阶段，用户可透过Discord的机器人指令进行操作。目前最新版本是第五版的alpha迭代版，2023年3月15日发布。（以下是利用Midjourney生成的样图）

总结起来就是一个字，酷！！完全可以媲美一些知名插画师的作品。

Stable Diffusion是StabilityAI，CompVis与Runway三家初创公司合作开发，并于2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它能根据文本的描述产生详细图像，它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词 （Prompt）指导下进行图生图。如何理解 “内补” “外补” ？可以参考下图。

用Stable Diffusion生成的样图

怎么样？相信您在看了上面一些样图之后肯定和小编一样被AI绘画应用的能力与效果震惊到了。那对于企业来说，AI绘画应用能带来什么呢？

AI绘画应用对企业效率的影响

在我们更关心的企业增效方面，AI绘画应用的高速发展也逐渐显现出一些可能的机会与风险：

机会：

自动化：AI绘画可以自动完成绘画任务，无需人工干预，节省了大量时间和人力成本。

精度高：AI绘画能够通过深度学习和神经网络等技术，提高图像的精度和质量，从而提高了生产效率。

大规模生产：AI绘画能够实现大规模、高质量、低成本的图像生成，可以帮助企业快速完成大量的绘画任务。

创新性：AI绘画可以通过生成式模型进行创新性的图像生成，帮助企业更好地满足市场需求。

风险：

专业性：AI绘画技术对算法、数据等方面要求较高，需要专业人才才能进行开发和应用。

面向特定场景：AI绘画技术目前主要用于图像生成和风格转换等方面，应用场景比较局限。

不可控性：AI绘画技术的结果可能会出现意料之外的情况，需要人工进行调整和纠正。

数据安全：AI绘画技术需要大量的数据支持，数据的安全性和隐私保护需要得到充分保障。

AI绘画应用，未来可期

AI绘画的应用前景无限。随着技术的不断革新和发展，我们可以预见到AI绘画在以下几个方面的发展趋势：

更为智能的算法和模型。未来的AI绘画算法将会越来越智能，具备更高的创造力和想象力，能够更加精准地模拟人类的绘画风格和风格感。

更为多样的应用场景。随着AI绘画技术的不断发展，其应用场景也将变得越来越多样化。例如在建筑、室内设计、游戏开发、影视制作等领域，都可以通过AI绘画技术来提高效率和质量。

更为便捷的使用体验。未来的AI绘画工具将会越来越智能化，让用户能够更加方便地进行绘画和创作，例如通过语音或手势等方式控制绘画工具。

更为人性化的创作体验。未来的AI绘画工具将会越来越注重用户的创作体验，例如通过情感识别技术，让用户的绘画作品更加具有情感和生命力。

总体来说，AI绘画技术的发展前景非常广阔，未来将会在各个领域都有着广泛的应用和发展。我们同时也期望随着整体AI技术的发展，让企业在降本增效方面进入突飞猛进的创新时代。

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