AI来势汹汹,2023年高考要避开这十大专业!

ChatGPT火爆,这种生成式AI已经可以替代许多人类工作。而且一些企业开始裁员,通过训练AI满足工作需要。这意味着很多工种将面临减员,很多人将失去工作。

因此,从2023年开始,高考填报志愿变得至关重要,专业选不好,可能面临还未毕业就失业的境地。那么,到底哪些专业不能再报考呢?

这次变革比汽车替代马车,机械臂替代打螺丝还要严峻,因为AI生成技术将替代大量脑力工作,而不仅仅是体力活。下面磐石之心逐一分析下,高考不能再报考的专业。

  1. 文学类

外国语言文学、新闻传播,这两个专业将不再需要这么多人。

当前机器翻译的准确度和速度已经超过人类,无论是科大讯飞,还是腾讯、百度都具备这种翻译能力。未来,使用外语翻译的场合几乎不存在了。

AI最火爆的应用之一就是写文章。由于它学了海量的文章和知识,完全可以比人类写的更好,特别是简单一些的新闻稿,已经不再需要文案撰写。

中国的蓝色光标公司已经宣布裁撤一切外部文案兼职、方案策划以及广告创意外包人员,将训练AI完成工作。

在美国,CNN上的新闻稿大部分都是由AI写的,只需要编辑简单修改和优化。

在日本,传媒公司和营销公司正在督促员工使用ChatGPT写新闻,做创意。

Office365已经宣布整合ChatGPT,自动完成方案制作、数据图表、PPT撰写。

  1. 法律类。

法律是格式化文本,考律师需要背诵和查阅海量的法律条文。这种枯燥的,需要大量记忆的工作正是AI擅长的。

当前,中国的律师正在大面积失业。未来,律师的需求将变得更少。案件的审判,只需要将案件内容告诉AI,它就可精准断案,不会出现冤假错案。

  1. 心理学。

心理学专业主要是学习大量的心理学知识,通过语言的艺术帮助人类排除心理障碍。

AI通过学习海量的知识后,能够给任何心理问题做出解答。

当前,我们让ChatGPT写一段安慰自己的话,它能比人类完成的更好。

它甚至会自己编造一个童话故事来安慰失落者。

  1. 统计学。

统计学是一门大数据学科,人类当然没有AI更懂数据。以后,完全不需要人类去做统计了。只需要把搜集到的数据输入到机器,自动生成统计报告。

  1. 医学的影像学、药剂学。

由于AI可以更精准、高速识别各类X光、磁共振照片中的病灶,它的能力远超人类。目前,许多医院已经开始使用AI做筛查。

药剂学本身就是一个考验记忆力和大数据的学科,所以AI更擅长,因此药剂学不再需要人类了。

  1. 管理学。

管理学中的大部分学科都将无效。因为管理学本身就是人类大数据经验的集合,AI更擅长。

工商管理、物流管理、档案管理、电子商务、旅游管理等管理学科,统统不再需要这么多的职员,这些都是AI擅长的领域。

  1. 计算机学科中的软件工程。

目前,程序员正在遭遇危机。由于编程技术正在向模块化方向进展,各类函数和库都十分完善。AI已经可以自动生成这些标准化的程序。程序员只需要配合检查和测试即可。

未来,不再需要如此多的码农,码农将面临大规模失业。

  1. 美术中的绘画以及设计学学科。

AI已经可以很好地画出人类想要的广告画、设计图以及各类工业用画。谭木匠做了一次国风梳子设计大赛,人类设计师在AI面前简直是弱智儿童。

设计学学科中的艺术设计、服装设计等各类设计学科都将不再需要这么多人,AI将完成绝大部分工作,未来设计师只需要给AI提需求就可以了。这就像是当前汽车生产线,啤酒生产线上操作机器的操作员,一个工厂只需要几个人。

  1. 教育类。

老师这个行业可能不再需要这么多人,但是这不是AI替代的。这是由于中国人口持续下滑,新生儿已经从2000多万,降至不足950万,还会继续下降。老师行业将不再需要这么多人。

  1. 公安学中的移民管理、出入境管理等。

公安学里有许多管理类学科,比如,情报学、公安管理学、移民管理、出入境管理等,这些都将被AI和机器替代,完全不再需要人类了。

以上十大学科,都将成为历史。未来职业中所需的人员数量将急剧萎缩,各位即将参加高考的同学一定要谨慎报考。

如果你想咨询高考填报志愿,请关注公众号磐石之心,回复“加群”获得加群方式。

结语

AI这次对人类工作的替代,相比蒸汽机、电力以及计算机的发明来说,是划时代的。因为AI开始替代人类的大脑,并不简单是机器替代人工。也不是简单的提高效率。所以人类将面临巨大的失业风险,以及失业所带来的其他风险。

曾经,技术进步推动人类进步,人类失去旧的工作,会衍生出新工作,但是这一次或许不一样了。

因此,马斯克建议暂停AI的开发。霍金也曾警告,AI可能毁灭人类。但是一切都无法阻挡技术的力量。老子讲,物极必反,否极泰来。或许,这就是天道轮回的规律吧。人类亲手毁灭人类。

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页面更新:2024-05-19

标签:磐石   药剂学   来势汹汹   专业   海量   学科   机器   人类   未来   数据   工作

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