面向天体测量的矮行星Haumea相对测光试验中,告诉了我们些什么?

太阳系柯伊伯带天体轨道通常在海王星轨道以外,由于其日心距离远,温度低,它们是行星吸积盘原始遗迹之一,因此携带了有关于行星形成的物理和化学的宝贵信息。目前已知的柯伊伯带天体超过4000颗。

2004-2005年,Brown团队和Ortiz团队声称发现了矮行星Haumea。它被临时命名为2003 EL61,并于2006年9月7日由官方小行星收录,编号为136108。

Haumea是最大的柯伊伯带天体之一,并且是继冥王星和 (136472) Makemake后最亮的海外天体,其轨道周期为284地球年,近日点35AU,远日点51AU,绝对星等0.358 mag,半长轴43.3 AU,偏心率0.19,轨道倾角28∘28∘。

光变曲线是获取天体物理性质的主要来源,为小天体和行星的起源和演化的研究提供了重要线索。例如,导出Haumea自转光变曲线的周期为3.9154 ± 0.0002 hr,峰峰值幅度为0.28 ± 0.02 mag,颜色B-V = 0.97 ± 0.03 mag。

使用夏威夷大学2.2m望远镜观测,观测时使用了Kron-Cousins测光系统的B,V,R和I滤光片,导出周期为3.9155 ± 0.0001 hr的双峰自转光变曲线,其峰峰值幅度为0.29 ± 0.02 mag。因自转周期短,Haumea呈旋转椭球体 (Jacobi ellipsoid),假设其已达到流体静力平衡,结合这两个特性推测其质量密度ρρ~2500 kg m-3。

观测资料和数据处理

我们使用紫金山天文台姚安观测站80 cm望远镜(详细参数如表1)对矮行星Haumea进行两轮测光观测,观测时使用Johnson-Cousins I滤光片,具体的观测资料情况如表2。

利用MaxIm DL软件对获得的原始图像做预处理,主要包括本底、暗场和平场校正。由于反射光在CCD硅片薄层间来回反射,形成干涉条纹,导致图像背景的不均匀。

尤其对于Johnson-Cousins I滤光片,CCD硅片的吸收率随着波长的增加迅速下降,有相当一部分的低能光子在没有完全被吸收之前,在CCD硅片的薄层来回反射好几次,产生干涉条纹,不利于精确的光度测量。因此需要对拍摄的图像进行处理,剔除干涉条纹,具体的步骤如下。

首先,从每晚观测的CCD图像中选择1或2幅图像。接着,对筛选的CCD图像(剔除了3σ3σ)使用“3-2”公式(3倍中值- 2倍均值)进行天空背景的估计,得到每一幅图像各自的背景估计值。

所有筛选的CCD图像减去各自的背景估计值后,将这些图像每一个对应的灰度值取中值运算,将最后的中值结果作为干涉条纹模板对应像素的灰度值。

对于构造的干涉条纹模板,需要乘上一个比例因子以获得归一化干涉条纹模板,该比例因子为360 s除以待去除干涉条纹图像的曝光时间。最后,从待去除干涉条纹的原始图像中减去归一化干涉条纹模板,得到剔除了干涉条纹的图像。典型的处理结果如图1。

光度测量数据

本文使用相对测光技术获取目标的相对仪器星等。由于两轮观测时视场中的星象较少,而且在每轮观测期间,目标仅运动了一小段距离,因此我们可以使用相同的参考星进行测光。

具体地,在第1轮观测时,选择5颗参考星,在第2轮观测时,选择3颗参考星。所有的参考星都是恒星且光度测量稳定。

两轮观测中典型的目标和参考星的图像如图2,其中,目标Haumea使用绿色圆圈标记,参考星使用红色圆圈标记。

我们使用二维高斯定心算法获取目标星和参考星的像素坐标。接着,采用“3-2”公式对目标星和参考星周围环形区域天空背景值进行估计。

使用photutils测光库提供的孔径测光程序对目标星和参考星进行光度测量。photutils孔径测光程序允许我们使用一系列不同的孔径,选择光度测量精度最高的孔径作为最优孔径,得到每个夜晚目标星相对仪器星等。

误差主要来源于孔径的目标信噪比,同时我们也考虑了目标与参考星之间因颜色不同造成的误差。

由于没有进行标准测光,为了将两轮观测的测光结果联合起来进行周期分析,我们分别拟合两轮观测求出的目标相对仪器星等,拟合结果之间存在一个常数偏差,最后使用这个常数改正求出的目标相对仪器星等。每次拟合的是一轮多晚观测的数据,而不是每个夜晚的观测数据。

自转周期

为了测定准确的Haumea自转周期,本文使用两种周期求解方法,分别是相位弥散最小化方法以及Lomb-Scargle 周期图法。两种方法求出目标Haumea自转周期结果和讨论分析如下。

相位弥散最小化方法由Stellingwerf[9]在1978年提出。相位弥散最小化方法通过求统计量θθ的最小值来获取周期,θθ定义为:

θ=s2σ2θ=s2σ2(1)

σ2=∑Ni=1(xi−x¯)2N−1,s2=∑Mj=1(nj−1)s2j∑Mj=1(nj−M)σ2=∑i=1N(xi−x¯)2N−1,s2=∑j=1M(nj−1)sj2∑j=1M(nj−M)(2)

(1)式中σ2σ2为观测的N个离散数据点的方差,(2)式中xixi是指在titi时刻观测的目标星等,x¯x¯为N个数据点的均值。从N个数据点中选择M个有着相同相位ΦiΦi的样本,每个样本中包含数据点的个数为njnj,s2jsj2为第j个样本的方差。

通常,θθ值在0到1之间。如果求出的是正确的周期,那么θθ会达到一个局部最小值,接近0。使用相位弥散最小化方法计算得到的周期图如图3所示。在频率为12.25939 (cycles/day) 处达到局部最小值,最小值约为0.17。根据自转频率ΩΩ与自转周期PΡ之间的关系Ω=24/PΩ=24/Ρ,可以求出自转周期PΡ=1.95768 hr。

自转光变曲线分析

对于像Haumea这种因快速旋转而变形拉长成椭球体的TNO (Trans-Neptunian Object),其完整的光变曲线应包含两个极大值和两个极小值,极大值代表天体的前后两个侧视面,而最小值是两端的视图。因此,将2.2节求解的Haumea自转周期拉长至两倍,求得Haumea的自转周期T=3.9154 ± 0.0002 hr。

我们使用一般的线性最小二乘法拟合测光数据(剔除了3σ3σ),拟合模型为

mi=c+∑j=13[ajsin(j2πTti)+bjcos(j2πTti)]mi=c+∑j=13[ajsin(j2πTti)+bjcos(j2πTti)], (5)

其中,titi为观测时刻的JD时间(校正了光行时)。各系数拟合结果和误差如表3。观测数据点和拟合模型光变曲线如图5,图中显示了两个极大值分别为0.12 mag和0.10 mag,两个极小值分别为0.14 mag和0.09 mag。对应的χ2χ2=252,拟合结果服从自由度为205的χ2χ2分布。χ2χ2定义为

χ2=∑i=1N[yi−miσi]2χ2=∑i=1N[yi−miσi]2, (6)

其中,N为拟合数据点总个数;yiyi为第ii个数据点的相对仪器星等;mimi为(5)式计算的结果;σiσi为第ii个数据点的测量误差。

光变对位置测量影响的讨论

对于像Haumea这种光度变化幅度较大的天体,光度会对位置测量造成一定的影响。由于Namaka较暗,现只考虑Haumea与卫星Hi’iaka构成的双星系统(如图6)。在天空平面上,设主星与卫星之间的角距离为dd;质心与光心之间的角距离为ΔΔ;P和S分别代表主星和卫星;CMCM和CLCL分别是质心和光心。

根据杠杆原理,

Δ=[11+rL−11+rM]dΔ=[11+rL−11+rM]d, (7)

其中,rL=Lp/LsrL=Lp/Ls;rM=mp/msrM=mp/ms;LpLp和LsLs分别是主星和卫星的亮度;mpmp和msms分别是主星和卫星的质量。假设卫星Hi’iaka的光变幅度不变,ΔΔ的变化主要由Haumea光变引起,可以根据误差估计公式估计ΔΔ受光变影响的变化范围。令

k=11+rL−11+rMk=11+rL−11+rM, (8)

则有Δ=kdΔ=kd,那么ΔΔ受光度的变化影响:

Δ′=(k+δk)dΔ'=(k+δk)d, (9)

kk的变化只与主星和卫星的亮度变化有关,因此有

δk≤−LsLΣδLΣLΣδk≤−LsLΣδLΣLΣ. (10)

其中,LΣLΣ是主星与卫星的亮度总和,卫星Hi’iaka的亮度是主星Hamuea的5.9%,因此rL=16.9rL=16.9,Ls/LΣ=1/17.9Ls/LΣ=1/17.9。

rM=223.80rM=223.80。而根据星等转换关系式有δLΣ/LΣ=10−0.4×Δm−1δLΣ/LΣ=10−0.4×Δm−1,其中,ΔmΔm为Haumea的光变曲线上对应的星等值。

从IMCCE历表中可以获得任意时刻主星与卫星之间的距离dd。在整个观测期间,选取Haumea与卫星Hi’iaka的距离最远(d≈1.446d≈1.446′′)的时间节点,每隔1min取数据点,一共300个数据点,覆盖了Haumea的一个自转周期(T = 3.9154 hr)。

根据2.3节求得的Haumea光变曲线图(图5),我们可以获得Haumea光度的变化对位置测量的影响曲线图(如图7)。其中,横坐标为Haumea的自转相位,与图5的横坐标相对应,纵坐标为该时刻因光度变化,Haumea位置测量所受到的影响。可以看出,Haumea光度的变化对位置测量的影响最大可达到-9 ~ 9 mas。因此,利用Haumea的光变特征改正其位置测量是有必要的。

总结与展望

我们对紫金山天文台姚安观测站80cm望远镜拍摄的矮行星Haumea CCD图像剔除了干涉条纹,使用相对测光技术获得Haumea的相对仪器星等,通过联合两轮观测的资料探究了其光变情况。

使用相位弥散最小化方法以及Lomb-Scargle周期图法计算Haumea的自转周期,结果显示了一条明显的双峰自转光变曲线,其周期为3.9154 ± 0.0002 hr,峰峰值幅度为0.26 ± 0.01 mag。最终估计了Haumea由于自转产生的光度变化对位置测量的影响最大为-9 mas ~ 9 mas。在后续的工作中,我们将结合Haumea光度测量与位置测量,利用其光度变化特征改进位置测量精度。

参考文献

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[11] SCARGLE J D. Studies in astronomical time series analysis. II. statistical aspects of spectral analysis of unevenly spaced data[J]. The Astrophysical Journal, 1982, 263:835-853.

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页面更新:2024-05-31

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