Stable Diffusion 是一款强大的人像生成 AI 工具，它可以根据输入的文本描述来生成画像。但要写出一个好的 prompt 并不容易。通常情况下，可以通过一系列问题的提出来整理需要的提示词，也可以从 C 站的经验用户和官方文档中学习，尝试使用不同的 prompt 来实现所需的效果。本文总结了各位专家和官方文档中使用的技巧，帮助用户快速了解 prompt 的应用方法。
深入优化PROMPT可以得到你想要的图片
以下是创建 prompt 的关键语法规则。首先，使用逗号 (,) 来分隔不同的提示词。逗号前面的提示词比逗号后面的提示词权重更高。其次，提示词可以分为前缀、主体和场景三个部分。第三，要调整提示词的权重，使用小括号 () 来包含提示词，并使用冒号 : 来指示提示词的权重。权重越大，提示词的权重越高。第四，使用尖括号 <> 来调用 LoRA 和超网络模型，格式为 "lora:filename:multiplier" 或 "hypernet:filename:multiplier"。请确保相关模型文件保存在相应的文件夹中。第五，使用方括号 [] 可以进行复杂的分布和交替渲染。最后，反向提示词可以用于排除某些不需要的元素。
在使用 prompt 时，需要注意以下几点。提示词的顺序和权重会影响生成的图像质量。如果提示词之间存在冲突，AI 模型会根据它们各自的权重随机选择使用哪个提示词。生成的图像大小也会影响提示词的效果。此外，可以在提示词中使用 emoji 来增强其表现力。
画质词 | 描述 |
HDR | 高动态范围 |
UHD | 超高清 |
8K | 超高清 |
64K | 超高清 |
best quality | 最佳质量 |
masterpiece | 杰作 |
Highly detailed | 高度详细 |
ultra-fine painting | 超精细绘画 |
sharp focus | 聚焦清晰 |
physically-based rendering | 基于物理渲染 |
extreme detail description | 极其详细的描述 |
High resolution scan | 高分辨率扫描 |
Sketch | 素描 |
Painting | 绘画 |
画风词 | 描述 |
Anime | 动漫 |
Abstract | 抽象 |
Realistic | 现实主义 |
Expressionism | 表现主义 |
Surrealism | 超现实主义 |
Pop art | 波普艺术 |
Futuristic | 未来主义 |
Gothic | 哥特式 |
Impressionism | 印象主义 |
Minimalism | 极简主义 |
Pointillism | 点彩派 |
Photorealism | 照片写实主义 |
Cubism | 立体主义 |
Fauvism | 野兽派 |
Symbolism | 象征主义 |
镜头效果 | 描述 |
Bokeh | 虚化模糊了背景，突出了主体 |
Depth of Field | 景深 |
Motion Blur | 运动模糊 |
Tilt-Shift | 移轴效果 |
Zoom | 缩放 |
Panorama | 全景 |
光照效果 | 描述 |
Studio lighting | 演播室灯光 |
Sunrise | 日出 |
Sunset | 日落 |
Golden Hour | 黄金时刻 |
Twilight | 黄昏 |
Night | 夜晚 |
Neon | 霓虹灯光 |
Fire | 火光 |
Candlelight | 烛光 |
Glowing | 发光 |
Backlit | 背光 |
Underwater | 水下 |
Silhouette | 剪影 |
Lens Flare | 镜头光斑 |
Reflection | 反射 |
人物&对象 | 描述 |
Woman | 女人 |
Man | 男人 |
Child | 孩子 |
Elderly | 老人 |
Animal | 动物 |
Fantasy creature | 幻想生物 |
Superhero | 超级英雄 |
Villain | 反派 |
页面更新：2024-03-15
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