英国发布AI监管政策：支持ChatGPT等大语言模型健康发展

3月29日，英国科学、创新和技术大臣Michelle Donelan奉国王命令，向英国议会提交了《支持AI创新的监管方法》政策文件。命令文件编号：815。（地址：https://www.gov.uk/government/publications/ai-regulation-a-pro-innovation-approach）

根据这份长达91页的AI监管政策内容来看，英国对ChatGPT等大语言模型（LLM）AI产品给予了高度评价，认为，生成式AI技术将为工作、生活、交通、气象、金融、娱乐、科学研究、医药研发、工业制造等各个领域带来颠覆性技术变革，相当于18世纪的“工业革命”。

但ChatGPT等大语言模型仍处于早期发展阶段，民众对其存在不信任、数据泄露、窃取隐私等安全担忧。英国希望通过此政策文件消除用户的忧虑并降低AI的输出风险，激励企业、民众共同参与到这场AI技术变革中，从而拉动AI经济巩固英国在全球的AI领导者地位（世界第三）。

英国科学、创新和技术大臣Michelle Donelan

Michelle在政策文件序言中表示， 传统AI技术在交通、医疗、金融等领域展现出了强大的经济和社会效益。处于高速发展的生成式AI则提供了更智能全面的功能，这对于英国来说是一次千载难逢的AI发展机遇。我们推出AI监管政策文件是为企业、民众提供一个安全、稳定、良性、健康的AI发展环境。希望医生、生物学家、公务员、气象学家等能获得AI的帮助，将英国打造成一个更智能化的国家。

AI加速了各行业的发展并突破能效瓶颈

该政策文件强调，推出AI监管框架不是打击AI的发展，相反，是在提供一个安全、可靠的AI环境，帮助企业、各大研发机构加快大语言模型产品的创新与发展。政策文件列出了以下AI的好处：

AI解决了蛋白质折叠难题：一家英国AI企业通过训练神经网络来预测蛋白质的结构，解决了一个长期困扰科学家的难题。此外，科学家们还通过AI来预防抗生素的耐药性，加速疾病研究进程。

深度学习AI改善乳腺癌筛查：通常拍完的胸部X光照片由放射科医生进行双重检查，但这会浪费大量宝贵时间并且会导致诊断延误。一家英国AI企业通过与NHS合作，通过深度学习AI进行二次检查，从而帮助医生节省时间提升效率。

AI加速新药研发：传统药物研发需要耗费大量资源和时间，而通过AI技术可以在短时间内从数百万种候选物中快速识别出潜在的生物活性化合物，从而加速新药的发现。科学家们还成功地使用生成式 AI设计了与人类癌症相关蛋白结合的抗体。

AI提升网络安全：AI分析恶意软件、黑客攻击的能力比人类强几十倍，并且可以提供实时防护模式。随着网络攻击的越发复杂、隐蔽化，AI的智能识别和递归式学习能力在网络防御中发挥着重要作用。

发布AI监管政策的益处

AI技术已上升到英国国家战略层面，将AI技术列为五大关键技术之一。

根据政策文件第三部分的监管框架目标来看，英国希望AI监管政策文件消除AI存在的诸多风险，提升民众对AI的信任。只有信任，才会有人愿意去使用AI，才能让AI获得快速的发展机会，ChatGPT就是最典型的案例。

此外，生成式AI与传统AI技术存在本质上的区别：多数传统AI技术不具备数据重组、提供见解的能力，只具备“工具”属性，例如，OCR（光学字符识别）只用于识别非结构化数据文本。

而生成式AI经过海量数据洗礼后，具备了问答式自动生成模式，例如，通过ChatGPT自动生成专业开发代码。所以，监管生成式AI的训练数据成为重中之重，不然会造成人权、安全、公平、歧视、隐私、侮辱等多种风险。

如果生成式AI在合理、公平、公正的监管框架下迭代、创新，那么民众、企业、投资机构、科研机构也能大胆地去尝试、发展，这对于整个行业的健康发展起到了关键性推动作用。

目前，该政策文件面向企业、投资者、监管机构、学术研究机构、民众等，征求修改意见和反馈，截止时间为2023年6月21日晚上11点45分。

关于Michelle Donelan

自2023年2月7日起，Michelle Donelan担任英国科学、创新和技术大臣（相当于科技部长）。此前曾担任过教育大臣。

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