未来城市将不再堵车

随着大城市，特大城市的快速发展，城市停车难，车位少已成为一个城市发展的“痛点”。停车难拉低了老百姓的幸福感，有人因为停车难上班不开车，周末不出门，开车不可怕，可怕的是停车，开车五分钟，停车得五十分钟。

这些都是老百姓的心声，但是未来我们将不再堵车，AI技术发展解决了这个问题，寻求实现什么？

"人工智能"一词是约翰．麦卡锡于1956年在新罕布什尔州达特茅斯大学的一次研讨会上提出的。人工智能是指机器所展示的智能，这种智能与人类的智能相同或优于人类的智能。人工智能的目标是使机器能够完成以下任李彦宏在互联网大会说：针对交通拥堵停产难及交通事故频发，AI已经提出了方案。他表示"在基础设施领域，通过红绿灯上面的这些路测的设备，不管激光雷达也好，摄像头也好，我们都可以使得拥堵的状况大幅度的改善。"据了解，百度已与北京市交管局合作，利用轨迹大数据设立智能信号灯。在饱受拥堵困扰的上地后厂村路段进行测试。整体而言，人工智能在智慧交通中的应用够可以一定程度缓解交通的拥堵问题。比如通过 AI 算法对路口运行效率进行实时监测和展示，从而起到优化信号灯配时作用来进行调节。主要针对两种现象，一是路口运行失衡，二是出口溢出。当一个交叉口某个方向非常拥堵，而其他方面运行顺畅，则称之为路口失衡，这种情况可以适当增加拥堵方向的信号配时，减少顺畅方向的配时来缓解路口的拥堵。出口溢出预警则是监控出口拥堵情况，将溢出可能性大的路口进行排序展示，以便及时实施流量控制和干预，避免路口溢出导致路口瘫痪。

AI可以提高实时态势感知能力。交通管理人员可以利用 AI 视频分析系统，从视频中检测和提取物体信息、基于设定规则的警报，从而提高交通管理的态势感知能力。通过触发告警，视频监控系统将检测到的相关事件放在首位，以便安全人员可以做出及时响应与处理的决策。

近几年，在新基建和交通强国的大背景下，国家出台了一系列的政策鼓励智慧交通行业发展，新型智慧交通业务不断涌现，智慧高速、智慧公路、智慧停车、车路协同、智慧交管等细分领域正在推动着交通体系向智能化转型。

人工智能技术目前已经在交通领域涌现出很多典型应用，如交通流量预测、导航拥堵路线规避、自动驾驶等。同时，随着车联网技术的发展，在未来"人车路网一体"的车路协同体系中，人工智能技术在交通场景融合感知、交通路况态势认知、车路决策规划中扮演更加重要的角色。随着人工智能技术的蓬勃发展，科技巨头纷纷把人工智能作为新时代的战略支点，通过搭建人工智能服务生态系统，实现制造业动能转换，进而创造新的发展机遇。人工智能是一门典型的多领域交叉学科，其核心包括机器学习、深度学习、自然语言处理、知识工程、机器人等多项术。

未来，我们将没有堵车。