AI浪潮到来，不乘风破浪，何以披荆斩棘？

OpenAI于2021年1月6日发布了全新的模型DALL·E，这一人工智能技术可以根据简短的文字描述直接生成图像。一年后，DALL·E 2.0版本迎来了进化。DALL·E 2.0在生成用户描述的图像时，分辨率更高，延迟更低，并且还新增了一些功能，例如对原始图像进行编辑。

AI绘画以前所未有的速度自发推广开来，Midjourney（文生图社区）诞生不久就过百万用户，用户数还在持续增长。

2022年12月，OpenAI又发布其另一大模型chatGPT，用户可以用语言和模型交流，并通过该模型完成多项任务，甚至是写代码。在随后的2个月时间，其用户数破亿，成为史上用户数增长最快的应用程序。

AI能力的强大引发了广大打工人的恐慌，用网友的话描述是“留给打工人摸鱼的时间已经不多了”，但是也有淡定的网友拿出了陈年段子灭其微风：

Q：人工智能可以取代会计和财务吗？

A：不可能，因为AI不能代替老板坐牢。

笔者一路关注AI技术的发展，甚是惊叹于OpenAI的快速出圈。为什么这么说？主要是在两个方面的突破，增加了AI的应用场景，从而打开了人们对于AI的想象空间。

一是大模型和多模态。多模态就是多种数据类型，包括文本、语音、图片、视频。多模态的互相转化，让多种数据类型可以通过自然语言的交流方式呈现给用户，大大降低了用户使用门槛。

二是生成式。何谓生成式？先说说它的“哥哥”决策式AI。AI最初的出圈多数是以决策式的方式，即输入数据，把结果映射在一定的概率分布，辅助决策。最常见的就是各家互联网服务的「猜你喜欢」。生成式是接受用户的输入，扩散成数据输出，创造了更多的使用场景。

面对这么强大的事物，我们应该怎么办？

从历史的角度，每一次科技的突破，都是利用新工具提升生产力的时候。大的可以说到蒸汽机的发明催生大（轮船）航海，小的可以聊到前端技术取代Flash。这次的AI突破是不是第四次工业革命，会不会取代工作？笔者的小脑袋瓜难以妄下结论。但是可以确定的是，好好地利用它，肯定可以提升效率，因为本文开篇第一段就是AI写的，封面也是AI生成的。