谁愿意为ChatGPT买单？

作者：卢爱芳 来源：科技资本论

ChatGPT推出三个月，大家仍玩得乐此不疲。过了那阵新鲜劲后，我想冷静下来审视几个问题：ChatGPT对我们究竟有多大用处？究竟谁愿意为它买单？

说实话，测试了几个月，我对ChatGPT开始有点厌倦。它就像一个圆滑老练的公关，无论什么问题，尤其涉及对某件事情的观点，它都有一套话术做出一个四平八稳但又没什么实质内容的回答。

不同于传统搜索引擎，ChatGPT有酷似人类的总结归纳能力，这是其惊艳之处。但它不知道你是谁，不知道你要什么样的答案，所以只能给你一个平庸的、均值的回答。而对于像我这种追求独立判断的自媒体人来说，这种答案没什么价值，还不如给我罗列原始资料。

更让我失望的是，ChatGPT的回答经常不准确，尤其是财报数据。几次翻阅财报核对发现数据错误后，再也不敢相信ChatGPT给出的数据，感觉还不如传统的搜索引擎，至少给出了数据的出处，我可以凭经验判断数据是否可靠。

使用越多，就越发觉得ChatGPT其实对我没什么用。ChatGPT推出了每月20美元的订阅服务，以目前这个水平，我肯定不愿为它买单。

有人认为，ChatGPT毕竟刚推出，还需要不断进化。也有人说，它需要开放API，与不同的场景结合进行再训练，然后再提供给用户。

事实上，OpenAI官网已经挂出了API的服务和价格。一种是微调模型，即开发者通过自己的训练数据微调ChatGPT的模型，从而创建自己的自定义模型。另一种则是嵌入模型，也就是直接调用ChatGPT的功能。

两种服务都分ABCD四档，不同档次AI生成的速度不同，价格也从每1000 token 收费0.0004美元到0.02美元不等，而每1000 token相当于750个字。这就是所谓MAAS（模型即服务）的商业模式。

在上一篇文章中我提到一位朋友将ChatGPT与微信打通了，做了一个叫Oncall的聊天机器人。上线不到一周，有两三百人参与测试各种提问，花了200美元的API接口费。只要一欠费，Oncall就停工。至于怎么向用户收费，朋友坦言还没想到。如果一直没法赚钱，恐怕它也难以支付ChatGPT的API费用。

ChatGPT有哪些应用场景？OpenAI官网上罗列了几十种应用场景，并提供了相应的案例。这些应用场景主要包括三大类：一类是语言的转换，包括英、法、日等不同语言之间的翻译，以及自然语言与java、python等编程语言之间的转换。

第二类是信息分析，比如把会议记录变成摘要，根据论文题目生成一个大纲，根据食材生成食谱；

第三类是文案创作，比如根据一个主题生成一个简单的恐怖故事，用几个关键词生成一段广告文案，或者一段餐厅的评论。

这些显然是针对开发者和B端的，它们可以基于ChatGPT的模型用自己的数据去训练，生成更精准的语言模型，再提供给用户。比如生成广告文案，这是AI新贵Jasper的主打业务，它就是基于GPT-3。而生成餐厅评论的功能则适用于美团这样的平台，至于是美团还是商家买单，另当别论。

不管使用ChatGPT的企业和开发者怎么利用AI赚钱，但OpenAI可以靠MAAS模式躺赚。这就不难理解它为何结盟微软：不光微软将投入百亿美元，借助Azure、Bing、Office，ChatGPT可以直取微软的开发者群体和企业客户，从它们身上赚钱。

而有了ChatGPT，微软强大的Azure和Office如虎添翼，而弱小的Bing也终于有了挑战搜索市场的勇气。微软已经推出了新Bing，有消息说，微软正和大型广告公司合作，在新Bing的搜索结果中插入付费链接。

为付费链接买单的应当是广告主，至于用户体验如何、会不会导致用户流失，我觉得Bing可以赌一把，毕竟它在搜索市场只占3%的市场份额，占微软总营收的比例不到6%，尝试AI搜索的风险比谷歌小多了。

除此之外，微软长期没有互联网入口，Bing也好、office也好，都只是工具，而谷歌有搜索、地图、Youtube等众多互联网应用。ChatGPT和OpenAI或许可以帮助微软拿下AIGC市场的入口。

ChatGPT和OpenAI肯定也不会一直躲在微软背后。关于OpenAI和微软的合作细则，有一个说法是，当微软收回总计130亿美元的投资后，将把持有的49%股份归还OpenAI。

到那时候，OpenAI将以怎样的方式面对用户？是类似Azure的基础设施？还是跟谷歌搜索一样的互联网入口？又是谁来为它买单？