对于新入门Python的朋友，是否会有疑惑：有这么关于python的软件，应该要安装哪一些最合适？这篇文章会给你答案。

老K汇总了最有用的9个软件，并列出了各自的优势，以及合适的应用场景。

一起来看看。

1. PyCharm

首先推荐的是pycharm，可以搭配Anaconda3 jupyter。

如果您是学生，有教育邮箱，可以申请教育授权。你可以免费使用jetbrain全家桶，如果你有一个活跃的开源项目，你也可以免费申请。

2. Visual Studio Code

VScode相比其它工具的优势在于，当代码量大的时候更易调试，特别适合传统类型的编程工作。

其功能强大，支持各种自定义插件，提供代码自动完成和语法高亮的功能。但对新手有一定门槛。

3. jupyter notebook

如果是需要用Python做数据分析，那jupyter是必须的工具。jupyter甚至比pycharm还要容易上手，使用体验非常良好，在数据领域，基本没有jupyter不能胜任的场景。

4. IDLE

IDLE是Python自带的IDE套件，最基础的Python标准化图形用户界面，提供了最基本的IDE编译功能，是新手熟悉Python语法的实用工具。

虽然基本没有语法功能，但却是自查python知识的很好实践工具。

5. Anaconda

Anaconda其实不是通常意义的IDE，它是Python的一个解释器集成开发环境。

它本身包含jupyterNotebook和Spyder等常用的IDE工具。由于下载安装配置简单，所以成为大多数初学者（尤其是数据研究者）开发Python代码的首选工具软件。

6. Spyder

Spyder是一个轻量级的IDE开发工具，可以通过安装Anaconda集成环境完成对Spyder的安装。

它轻便、高效，虽然没有Pycharm智能，但程序员所需要的80-90%的功能它都有，十分适合数据研究方向的小伙伴使用。

7. Vim

Vim是从Vi发展出来的一个文本编辑器，它之所以会成为成熟Python工程师所必须掌握技能的原因，是在于它在Linux系统下优异的表现，以及强大的兼容能力。

8. Sublime

Sublime是一款轻量级的通用型代码编辑工具，通过插件的配置，可以是Sublime编程一个强大的交互式Python开发工具，提供代码编辑、交互测试、系统调试等功能。

而且这个工具能在Windows、Linux、OSx等系统中通用。

9. Atom

Atom是由Github推出的一款跨平台的文本编辑器，秉持了开源的属性，支持包括Python在内的基本所有市面上主流的编程语言。对Python的支持也很友好，通过安装各类插件，就能实现非常优异的操作表现。

以上9个软件/编辑器并不是所有的都需要下载安装，还是根据自己的实际情况和应用场景选择合适的安装。

以下是老K之前分享的、适合正在学习python的朋友，有需要的可以直接点击下方链接获取。

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pip install和conda install有什么区别

初学者如何高效安装Anaconda

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结束语

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