建议职教本科学习优秀一流本科 这场论坛大咖云集

南都讯 记者程小妹 2月11日，“跨界、融合、赋能”数字化转型加快构建高质量AI+X复合人才培养高峰论坛在广州举行。

本届论坛由联合国教科文组织国际职业技术教育与培训联系中心、全国人工智能职业教育集团作为主办单位，由全国乡村振兴产教融合联盟、广州万维视景科技有限公司协办，广州科技贸易职业技术学院、北京燕泰会议服务有限公司承办。百度（中国）有限公司、阿里云公司、华为技术有限公司、艾米农智谷、飞腾公司、智慧树网等多家单位对论坛进行支持。论坛全程举办包括论坛开闭幕式、“跨界、融合、赋能”主题报告、圆桌论坛、AI+智慧农业产业实践等活动。

出席本届论坛的嘉宾有全国职业教育集团化办学专家组副组长高鸿，国家职业教育指导咨询委员会委员、北京师范大学教授赵志群，联合国教科文组织国际职业技术教育与培训联系中心秘书长、全国人工智能职业教育集团秘书长盛鸿宇，广东职业技术学院校长吴教育、深圳职业技术学院党委书记杨欣斌、广州科技贸易职业学院党委书记彭华国、全国人工智能职教集团副理事长杨功元、朱咏梅等，还有各领域的专家学者、职业院校老师以及企业代表等共计200余人。

高职教学成果应注重反映学生成长

职教本科应借鉴一流本科教学理念

全国职业教育集团化办学专家组副组长高鸿做了《国家教学成果奖建设要点分析和答辩时的注意事项》，他表示成果获奖是对成果培育的一种肯定，但不能作为判断教学成果成功与否的唯一标准，教学成果建设过程是否对学校的教育教学工作真正起到了积极的推动作用，是否对育人和教学起到促进作用，更是评价教学改革成功与否、教学成果是否有意义的重要标志。“2018年之后特别是2022届的教学成果，从十几个省的评审内容来看，我总体感觉大家在规范性上越来越好，总体能力在提升，但也有一些问题，比如更注重文本表达，偏离初心，实际上我们应该重视一些根本性的东西。”

全国职业教育集团化办学专家组副组长高鸿。

高鸿认为，目前高职院校的教学成果对学生成长起到的作用反映得还不够。“很多会提到技能竞赛，但获奖的只是少数，对于大多数学生而言，有什么作用这是我们需要思考的。”他建议，教学成果奖的系统设计要突出科学性，强调成果的内在逻辑；聚焦问题，突出针对性；凝练特色，突出创新性；服务学生，突出实效性；广泛宣传，突出应用性和可推广性等。

联合国教科文组织国际职业技术教育与培训联系中心秘书长盛鸿宇。

联合国教科文组织国际职业技术教育与培训联系中心秘书长盛鸿宇认为当前应将专业、课程、大赛、资源库等进行融合，搭建数字化转型下校企合作与产教融合的立交桥。

盛鸿宇表示，当前高职教育面临的一大问题是学生学习积极性不高，动力不足，其背后有诸多因素，如缺少反映企业工作场景的实训基地和对接产业工作的实训环境，缺少反映企业真实工作的项目资源，有些实践课程效率低，占学时多，影响理论课教学，此外，技能大赛覆盖学生面太小，不能起到全面人才培养作用。

盛鸿宇认为，讨论职教本科的专业标准，首先应考虑到学生三年以后，具体能做什么工作。“建议职教本科多学习优秀一流本科的教学理念、评价成果等，在研究型人才、应用型人才中，找准技能型人才的位置。”

职业教育应强调集体学习

智能化企业注重人才复合力

如何在教学环节中做到真正的产教融合是高职院校面临的一大课题。国家职业教育指导咨询委员会委员、北京师范大学教授赵志群做了《产业学院建设的“学习工厂”方案》。

他认为，职业教育不是基于知识的学习，而是基于工作的学习，要教给学生学会工作，职业教育还应提供合适的在岗学习的机会。“对职校学生而言，集体学习是最有效的，知识的创新和利用来源于集体的活动课程，可以形成实践的共同体，纯讲课效果较小。”

国家职业教育指导咨询委员会委员、北京师范大学教授赵志群。

随着企业在向智能化转变，对人才能力的要求也在提高，从要求专项单一技能的熟练度到与产业场景结合的复合化能力，此外，就业模式也在发生变化。“不可能说跟企业签订了校企合作协议后，定向培养，批量化输出人才，很难达到的，传统的人力集中定向大批量输出在向产业集群分散就业转变。”广州万维实景科技有限公司是广东省产教融合型企业，该公司总经理陈兴军坦言道，越是智能化企业，越追求岗位的人效比，要求人才具有专业知识能力、综合实践能力外，还要有岗位的胜任能力、创新能力，目前高职院校的人才培养往往侧重于前者。

广州万维实景科技有限公司总经理陈兴军。

据介绍，本届论坛通过国家教学成果奖孵化、国家精品在线课程建设、教学能力大赛实施报告等教学内涵提升案例分享校企合力推动职业教育数字化转型，解决师资短缺，深化产教融合，增进国际技能交流，全方位多维度地完善职业教育模式，加快教育教学数字化转型，积极探索数字化教育教学新理念，推动政校企行联动，形成数字化教育教学合力，创新数字化教学模式方法。为实施科教兴国战略、强化现代化建设人才支撑奠定坚实基础。