为什么目前国内很难出现？这个阶段的“人工智能”

为什么国内目前没有出现或者产生类似某gbt这个阶段的人工智能？

首先目前的gpt他是一个语言训练模型。基于搜索引擎。还有各种文字，图片，语音，影视，还有工程软件数据的大量训练。背后支撑他和训练他，让他成长越来越智能的。也就是这些工程软件的生态数据。

说的直白一点，搜索引擎的海量数据积累，配合文字，语音，影视，还有各种工程软件的数据，进行调取模拟筛选互动训练，像一个空白的大脑，给他装了手脚，给他装了肢体，再给他装上五官，然后他越来越齐全，也就让他体验接触感受学习的能力相对丰富，并且在某种程度上不断的增强。这种过程就是让它显得越来越智能。

国内很多这方面的数据，本身就存在各自，散落，甚至空白，没有形成生态和系统，也没有形成互通，不管是基于历史原因，还是什么后发者，或是归咎于其他什么原因，目的无非逝清楚其中状况，由此建设改变，有一点不值得的是，某些端着碗里的，看着锅里的。阴阳怪气的那些对号入座“牧羊人”的单一的脑残，就没有讨论的必要了，面对这些家伙，毫无意义，徒增浪费，所谓明白问题所在，并有力所能及进行改变的，或者提供参考的，值得尊重，但是那些1450和250，阴阳怪气，对号入座的“没本事还唧唧歪歪的脑残怨虫”，就当是一个屁，别去理，没意义，中国向来的发展变化也不会如这些所愿，中国，做自己，做好自己，做更好自己，一切有条不紊的进行着，背后是一批批，自知自明，探索改变践行建设者，

反正原理性的东西就在那，就是这东西，基于的就是工程软件的生态系统的发展到一定的程度整合数据训练的产物，目前为止，国内很多所谓的工程软件，还相对的欠缺，等近年来所谓卡脖子卡的很多工程软件就看得出来，国内在这方面有多单一，甚至连很多所谓论文数据都得在国外系统“认证”，说白了，国内的工程软件，相比于国外还未形成成熟规模的生态和系统，就像一个人的大脑，从小到大，他训练和成长，以身体接触来做一切感受，五官手脚，皮肤，躯体，骨骼等等，进行接触体验学习和互动，至于什么百度做不出来，什么抖音做不出来，这种站不住脚，抛开全局不谈的单一说法，咱就不讨论了，没啥意义，毕竟关联的是整个中国的科技软件生态，

比如说他的这个所谓的人工智能，后面给予他模型训练的庞大数据。基于他积累的各种各样的工程软件，比如你给他一个指令的方向，让他绘画绘图，让他配音，让他写剧本，编曲，编码等等。这些背后的数据都有庞大的工程软件，底层从0到1运算的逻辑数据积累在支撑，在目前国内的工程软件生态来看。就好比一个人不但有点缺胳膊少腿，内脏也是，让大脑接触体验感受学习训练的“肢体”很欠缺，当然清楚问题所在，并且有能力的人，一起想办法改变，不是什么难事，倒是希望，那就是有能力致力于国内工程软件生态数据的建设的能人志士们，在这个过程中带上更全面，更丰富，更多应用合作的可能，中文的信息承载量，算力等等，那么相信，在这个过程中会有，可能就会不少意想不到的意外收获，有很多可能待发掘开拓，当想做成一件事的时候，往往要超越这件事本身，就好像要完成一个时代的一种特性的产物，那么在这个过程中，其实必然要•会具备超越这个时代的东西，就是说在这个过程中，你们要具备也必然会让自身拥有酝酿下一个时代产物的基本东西，好比，身心游刃有余散发释放的韵味，其实神魂已经超脱身心状态呈现本身，

所以要训练这样一个人工智能，并且不断的加深训练的程度，使其越来越智能，这必然是整个工程软件生态的数据之上，看通了，这一点也就明白，为什么国内很难目前很难做出这样的一个人工智能，训练模型不难，目前，国内欠缺的就是，系统性的工程软件生态，让它越来越智能，就是基于工程软件生态的全面数据的深度互动训练。

国内目前短时间内是很难产生的，即便出来了，也可能还是基于一个大模型而已，很多网络数据，你可以用，但是人家也可以用，深度训练出来的智能程度优势，目前来看，无非就在源生工程软件的大数据上，由此可以看出，在国内，目前的，工程软件生态来看，你让他编一个曲，写个剧本，或者绘画，或者做一个视频，编码等，那么，请问国内这个让他编曲的工程软件在哪？让他写剧本的工程软件在哪？让他绘画的工程软件在哪？让他做视频的工程软件在哪？让他配音的工程软件在哪？那些工业的工程软件等等，而且这些工程软件的数据不但得是基于你国内自身的系统生态衍生出来的，而且还要形成一个互通的庞大系统，不然你所谓的模型训练出来的人工智能，你无非是在别人的基础上套了一层壳的东西罢了，而且目前来看，能用来训练的数据，别人也能用（自行脑补），近年来国内全民参与的庞大数据基数，算力，神经网络等，还有很多全球前列的发展，做出来不难，不过还是底层基础的生态系统，有些自己没有的别人有的用不了，强行用别人的数据训练，自己没有源生系统，也只不过是，为别人训练而已，因为那是人家的系统工程数据，反过来，你有庞大数据基数，人家相对容易使用，比如现在国内很多数据已经投喂到目前的gbT上，无疑又一场低廉的材料供给，所以说，基础研发，自主研发是多么重要了，底层的基础不掌握在自己的手里，那么往后的差距会越拉越大，“错失先机”自然不足为怪，如今，我们国内前者有，百度，腾讯，后者有阿里，字节跳动，全民参与积累的海量庞大的数据，还有庞大得算力，可是咱们训练本土人生人工智能的宝贵土壤，要是工程软件，数据没有形成生态和系统的话，想想目前来看，有可能就会成为训练“别人”，人工智能供给数据训练的养料，丢掉一切幻想天真，近代以来多少还不够清醒？别忘了“卡脖子”“制裁”“星链”比比皆是，正在路上的，人工智能，WeB3.0，虚拟现实，其他未知可能等等，下面这段总结挺好，倍感贴切，

定律一：永远不要相信美国说了什么。

定律二：如果美国怀疑你做了什么坏事，那它肯定自己做过。

定律三：如果你有好的资源，那美国肯定虎视眈眈，不攫取入囊中不罢休。比如现在人工智能训练需要的，海量庞大的数据，比如之前的所谓“民用”星链。

定律四：如果你表现得比美国好，那你肯定难逃一劫。

定律五：如果美国开始抹黑污蔑你，那它的黑手正向你伸来。

定律六：当美国对你好（强盗的伪装），一定有所图。比如，为何说以前专利护的死死的，现在转头动不动就专利阻碍了发展，无非前期阶段专利符合收刮利益，现在阶段需要全球来供给他需要的利益，不是他突然什么胸怀宽广，而是发展阶段的利益走向，星链的所谓民用，现在gbT的所谓开源，皆是如此，国内国外无一例外，这是趋势所指，产物出现阶段

定律七：当美国称你为“盟友”，就是要当你的老大。

认知概念营销阶段

反向利益汲取阶段

商业应用壁垒牟利阶段

酝酿新阶段的可能尝试

加一条，国内各个方面有一点十分确认，那就是现在阶段矛盾之一，就是1450，250的问题没彻底扫进垃圾堆，这些阴阳怪气的牧羊犬，垃圾堆才是其归属，而不是让这些自以为是内耗大家，

教员之语依旧振聋发聩，“站起来”解决了“挨打”的问题,“富起来”解决了“挨饿”的问题,“强起来”就是要解决“挨骂”的问题！

中国人民的智慧和勤劳，必将有条不紊，稳步达到自己的目的，也必然达到自己的目的，那就是，做自己，做好自己，做更好自己。

所以各位，我辈还需努力啊！正所谓自主自强不息，本是无敌路，厚恩载物明天通，何须左道借旁门，所以时刻保持谦虚，加油吧，各位，做自己，做好自己，做更好的自己，某个时代的尾巴也好，某个时代的萌芽尾巴，属于自己的终究只是自己，其他的不为过于一个体验的过程

觉察到不足之处，有能力改变，自身投入建设；觉察素质有待提高，从自身起做一个素质提升的公民；没有实践调查，没有发言权；阴阳怪气，指桑骂槐，作贱，谩骂，抱怨的行径，可想而知，除了展现其无知般的自以为是，不但毫无意义，扔一边唾弃，狗屁无用，“现在往后的人没谁愿意和烂人烂事多说一句”远离避之不及，实践是检验真理的唯一标准，实践调查，清楚来龙去脉，明白其中原理，有能力实践建设改变，自是皆大欢喜，如若不然，该干啥就干啥去，该干活干活，该吃饭吃饭，该睡觉睡觉，做好自己身边力所能及之事，于己于国皆存益处，

已知的坦然从容，可知的落实拓展，未知的畅想尝试，认知视野，物质生产，能量碰撞，有机会合作配合，没机会各自安好，群策群力，有限实践无限可能，

网络数据指数“爆炸”，随之而来的人工智能训练指数级量变质变，可想而知，其想象和应用空间带来的影响和改变，社会全面的生态壤嵌，人手“一个人工智能助手”成为常态，无疑一场变革悄然来临。

人工智能的必然走向，易经早已不言自明，0和1，如阴和阳，运算演化过程中，往后缺的无非是意识情感，来踏逐新的变化，这一点大概率在于结合人脑探索研究过程中，碰撞新的可能，反之大概率停滞不前，也就是和你算力超群的数据处理器，非一蹴而就，必然是各种各样的尝试和积累演变的产物，

数据0，1，运算

数据存储，调取

数据模拟，互动

目前阶段的“人工智能”不是有多厉害，不过可以替代很多机械重复繁琐的局限工作，浓缩效率，刺破捏碎很多泡沫，量变质变，夯实社会运转的底蕴

华为搞科创，他一年也能赚上千亿，老百姓不仅乐见其成，而且主动抵制美货，购买华为，其中他真的在为中国科技而奋斗，全民的自愿自觉自信，是各位科技生态后来者居上的宝贵土壤和大后方，自然也是要建立在各位真把投入放到中国科技生态发展上，某些挂羊头卖狗肉的有名无实的不作为的，必将也必然受人民唾弃，终将被时代抛弃，希望真别耗费这来之不易的人民自觉自愿的局面，好好珍惜，有所作为，

#美国禁令对华为以及中国科技企业的影响#​#人工智能[超话]#​#芯到人到的研发精神 对中国科技发展有何重大意义##青年可期中国未来可期#​