ChatGPT的火爆更多体现出人们的浮躁

终于上手ChatGPT，发现依旧是个人工智障。

让ChatGpt做个简单的辈分判断，虽然理解了问题，但是辈份差了一代

上学时，初见人工智能这几个字时就非常感兴趣，奈何三分钟热度，奈何数学不好，就没深入研究。12月份，ChatGPT的问世，我就十分关注，只是碍于没有国外手机号没法注册。最后只得在网上搜索来了解更多。

搜索到的结果要么是吹嘘ChatGPT如何如何厉害，博取流量，比如ChatGPT通过了职业律师、医师考试、可以写作为、写OKR、回答常识、知识类问题，要么就是如何利用ChatGPT创业赚取Money。而去探讨ChatGPT后台原理的帖子少之又少。就在小破站看到的一个，这位博主从ChatGPT官网找到的少之又少的介绍中给大家大致推演了下gpt3可能以怎样的发展方式向ChatGPT发展。他的视频中做的一个测试比别人有深度。ChatGPT是用2021还是那年的互联网数据进行训练的，所以有章法的问题，它会回答起来会比较得心应手。写个贪吃蛇、写个登录页面肯定不在话下。而这位作者则给出一段疫情病例数据，让ChatGPT翻译成Json。ChatGPT的表现惊艳到我了

小破站上博主，让Chatgpt生成json代码。

感谢公司同事给力，接入了ChatGPT，让我也能测试测试。想着神经网络的人工智能，都是通过大数据喂出来的，各种文字关键词的出现频率概率会影响它的输出。所以拿破仑和秦始皇这样古今中外穿越的人物，互联网上应该还少会有关联数据，于是就让我来测试下它能不能理解人的意思吧。于是便有了下面的问答：

苏菲玛索鱼拿破仑的关系

神奇，真的能理解人的假设，加上假设，它会回答苏菲管拿破仑叫“祖父”虽然辈份算错了。

接下来再高启盛最擅长的鸡兔同笼问题，Chatgpt是否能答上来（我还不如高启盛的同学，上来就把题出错了）

ChatGPT算鸡兔同笼问题，虽然方法错了，但是能验算一遍自己的结果，知道自己答案错了

搞笑的来了，第二次问同样的问题，ChatGPT居然换了一种错法

同样的鸡兔同笼问题，换了一种错法

这次Chatgpt的一大亮点，就是上下文关联，我曾经自己YY，小爱小冰天猫精灵啥的之所以是人工智障，很大一个因素就是不能上下文关联，无法理解上下文中的代词。那么就有了下面的问答：

搞了一道宋小宝同款的脑筋急转弯，数学上差那么点意思，估计是我最后一个【下去一个人】的数字用的是汉字，导致没有计算，结果错误。但这上下文关联还是可以的。十分值得表扬。

综上，虽然有时候在一本正经的胡说八道，但相比国内各种商用化的“机器人”，ChatGPT真的有很大的进步。但我个人觉得，利用这种神经网络+海量数据训练出来的智能，就是大力出奇迹，并不一定是ai的最终方向。距离人工智能通过图灵测试、具有自我意识还有很长的一段距离。神经网络只能算是视觉、听觉、认字信息输入+整理的步骤，而真正的自我意识、权衡利弊，这些应该还有其他实现方法。人工智能从上世纪50年代（？）提出，经历一个又一个的繁荣和低谷。上一次高峰时得益于硬件发展，可以实现大模型的配置和运算。这次小的迭起也只是一个上千万亿参数模型的大力出奇迹罢了。

虽然，Chatgpt距离智能还有十万八千里，但国内股市上的ai公司已经嗨起来了了。嗨的有点搞笑，1、ChatGPT的能力和准确性都没有一个清晰的呈现2、ChatGPT的实现技术没有公开。3、国内的ai公司是否和Openai有合作？国内的公司是否可以调用OPEN提供的有限能力的接口？国内公司是否可以把自己数据喂给ChatGPT？这些都没发确定，为啥国内股市就起来了[尬笑]想不明白。

最后，说说自己的小愿望，希望国内的大厂在忙着各个领域伸出触手，各个领域制造抓手时，能分出一部分财力和精力来研究干货技术、什么计算机辅助软件、什么医疗软件、数学建模软件、人工智能。而不是外国出来一个什么技术，就想方设法的变现。。