之前一直说要做个无情的交易机器人,要实现这个目标的话,需要具有以下的一些知识和条件。我也刚开始学习,顺便记录下自己的学习过程,不能算是从0开始,算是0.5吧,当然要是我学不会的话,这个系列就寄了。
另外,以下的内容都是基于我自己的理解,如果有说的不对欢迎指正,毕竟一个初学者难免会犯错误的。
进入正题。
基础知识:可以实现自动交易的工具是QMT和ptrade。
两者都是基于python的,区别是:qmt在本地电脑运行,用户的电脑必须开着机,策略才能运行;ptrade在云端服务器上运行,用户可以关机睡觉,不影响策略的执行。不过ptrade在云端运行虽然省事,但牺牲了性能灵活性,还有一堆的限制,比如策略数不能超过5个。所以投资A股可转债的我们,选择qmt就是很自然的了。
qmt要求策略的编写和实盘都是在QMT客户端上进行,但是编程的话我们自己配置好的环境用起来更舒服。而miniqmt把两部分剥离开,就是策略编写是在本地配置好的python环境,然后传递给券商的实盘接口进行交易。
总结下:要实现自动交易就需要下面的条件。
下载安装QMT
在外面下载到的QMT是不能用的,QMT量化投资工具是跟证券公司合作的。所以只有先在证券公司开户,申请开通QMT量化功能后,才能使用对应的QMT程序。(后台回复:QMT,获取QMT下载地址)。
下载后安装比较简单,双击打开“XtItClient_x64_华宝证券QMT实盘_实盘_1.0.0.27284”。但是要注意下最好在某个盘的根目录下安装,安装路径不要有空格。后面还会用到这个目录,推荐D:QMT这个路径。
安装完就可以登陆了,登陆时候选择“极简模式”,不选的话就进入qmt模式了。
然后就进入配置miniqmt的环节。
miniQMT配置(包括两个模块)
这里假定你已经明白安装和使用Anaconda和jupyter notebook了(或者其他的配置环境,看个人习惯)。
1,一步步进入QMT安装路径下面的site-packages,复制其中的xtquant文件夹。
2,进入到这个文件夹下(或者是自己的python安装目录下面),粘贴刚才复制的文件夹。
C:UsersXXXXanaconda3Libsite-packages
注:XXXX为你电脑现在登陆的用户名,替换成自己的。
3,打开jupyter notebook,输入下面的代码查看是否配置成功。
import xtquant
from xtquant import xtdata
xtdata.get_full_tick(['000001.SZ'])
如果成功的话会输出下面的内容,这样的话就配置好了获取行情的模块。以后就可以在自己的环境里编写策略,传递数据到实盘进行交易了。
这里要注意,qmt只支持python3.6-3.8的版本,如果是3.9的话会报错,这时候需要降级python的版本。
具体操作为:打开Anaconda Prompt,输入下面的代码,然后等待完成。
conda install python==3.8 anaconda=custom
下一篇:可转债行情的实时获取及应用。
注: 不提供任何安装过程的答疑解惑,请自行搜索或者付费咨询。
页面更新:2024-05-27
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