JSON格式COCO标注样本生成、格式转换与可视化

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GeoLabel已经对DOTA、YOLO、VOC和glVOC等标注格式提供了完善的支持，其中DOTA和YOLO为TXT格式，VOC和glVOC为XML格式，从GeoLabel2.3.2版本开始，新增COCO格式标注样本的支持，其为JSON格式。

COCO格式支持的操作包括：

SHP转COCO
COCO转SHP
COCO标注合并
COCO标注拆分

一、样本图形标注

在GeoLabel中所有图形编辑均基于ESRI Shapefile格式（SHP格式）进行，在完成SHP格式标注后，可统一转为COCO格式。标注方式是GeoLabel一贯的标注方法。

二、SHP格式转COCO格式

当前支持分割、变化检测、旋转框目标检测和水平框目标检测标注转为COCO格式。

该功能位于【免费功能-格式转换-格式转换】工具中，在完成SHP格式标注后，可统一转为COCO格式。

生成json文件如下所示：

JSON示例（节点较多，做了精简）：

{
   "annotations" : [
      {
         "area" : 211469.0,
         "bbox" : [ 0.0, 0.0, 500.0, 500.0 ],
         "category_id" : 0,
         "id" : 0,
         "image_id" : 1,
         "iscrowd" : 0,
         "segmentation" : [
            [ 500.0, 500.0, 0.0, 500.0, 0.0, 0.0, 500.0, 0.0 ],
            [
               44.4,
               217.7,
               44.0,
               209.3,
               44.0,
               204.0,
               44.0,
               198.4,
               45.4,
               189.6,
               47.6
            ],
            [   
               320.0,
               224.1,
               288.0,
               220.9,
               268.0,
               219.0,
               265.5,
               220.7
            ],
            [
               221.3,
               315.1,
               218.8,
               314.7,
               212.2,
               314.3,
               208.0,
               314.0
            ]
         ]
      },
      {
         "area" : 14302.4,
         "bbox" : [ 149.4, 44.0, 147.6, 143.4 ],
         "category_id" : 1,
         "id" : 1,
         "image_id" : 1,
         "iscrowd" : 0,
         "segmentation" : [
            [
            
               175.7,
               56.5,
               180.4,
               52.6,
               185.9,
               49.1,
               189.6,
               47.6
            ]
         ]
      }
   ],
   "categories" : [
      {
         "id" : 0,
         "name" : "其他",
         "supercategory" : "其他"
      },
      {
         "id" : 1,
         "name" : "目标",
         "supercategory" : "目标"
      }
   ],
   "images" : [
      {
         "file_name" : "1_image.tif",
         "height" : 500,
         "id" : 1,
         "width" : 500
      }
   ],
   "info" : [ "none" ],
   "licenses" : [ "none" ]
}

三、COCO标注合并

有时程序需要将样本集的所有json标注合成为一个标注文件（如公开的COCO数据集，就是一个几百兆的json文件），可自动合成。

该功能位于【高级-批量处理-COCO拆合】工具中。

生成结果如下图所示：

四、COCO标注拆分

经常整个数据集只有一个大的json文件，所有图片的标注均在该文件中（如公开的COCO数据集），太大难以查看且没法可视化，可将其进行自动拆分，每个图片对应一个JSON格式的标注。

该功能位于【高级-批量处理-COCO拆合】工具中。

生成结果如下图所示：

五、COCO格式转SHP格式

COCO格式作为文本文件，不能用通用软件可视化显示，可将COCO格式转为SHP格式，该功能位于【免费功能-格式转换-格式转换】工具中。

生成结果如下图所示：

六、SHP格式可视化