【新米行业研究报告-数策全行业调研报告】

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一、大数据和分析学

大数据、分析和自动化使企业能够通过数字化、敏捷的供应链管理来减轻破坏。预测性和规定性分析的实施--以及大数据方面的进展算法和机器人技术--将产生广泛的影响。

那些利用这些解决方案的力量的组织将从更大的可见性、同步规划和执行、数据驱动的决策、可预测性、敏捷性和盈利能力中受益。

二、数字化供应链

数字化供应链将继续成为这个清单上众多趋势的基本要素，包括风险、复原力和安全。成功实现供应链数字化需要通过物联网实现大规模的传感器;数字双胞胎共享内部和外部接口，如基于云的网络以及流程自动化和验证。

最好的组织将采用数字供应链能力，否则将被更灵活、更高效的竞争对手甩在后面。

三、供应链风险和复原力

供应链风险和复原力需要高度复杂和相互关联的全球网络之间的协作。关键战略包括供应商、生产能力和运输过程的多样化，以及寻找替代材料和非传统的伙伴关系。

许多供应链将变得更加紧凑和本地化。有弹性的供应链设计对于比竞争对手更快地缓解不利事件、提供出色的客户服务以及创造价值和市场份额也将是至关重要的

四、人工智能和机器学

人工智能和机器学习是本列表中众多趋势的关键组成部分，由于各种业务领域的互操作性，它们正成为最大化和启用系统的驱动力。它们是在广泛的运营环境中整合人员、流程和系统的基础。

技术驱动的工业5.0演变--涉及更多的合作方式，以及人类和机器人之间的伙伴关系--将对许多供应链功能产生重大影响。

五、机器人技术

劳动力短缺、供应中断和需求激增正在迫使企业利用机器人技术--因此，智能机器人技术正在改变供应链。

在快速的技术进步和更高的经济性的推动下，移动和固定的机器人将协助工人完成仓储、运输和最后一英里的交付任务。更安全、更有效的仓库，以及更少的人，将推动成本下降。虽然最初的资本投资会很高，但成本的节省将是巨大的。

六、数据安全和网络安全

供应链越是数字化，其全球网络就越容易受到网络攻击。这种相互关联性意味着供应链伙伴可能无意中使彼此和他们的客户暴露在隐私泄露、身份盗窃和更糟的情况下。

在保护网络、设备、人员和程序时，期待更大的合作此外，更多的组织将选择投资于冗余、防火墙、先进的反黑客技术和员工培训。

七、循环和可持续的供应链

采取、制造和丢弃的传统线性商业模式对地球来说是一个经济死胡同，提高了原材料成本，并增加了短缺和波动的可能性。同时，许多冲突和战争都是围绕着获取稀有矿物、能源和商品而演变的。

由于供应链涉及我们全球生态系统的每一个部分，优先考虑负责任的、恢复性的和再生性的循环经济势在必行，而且具有独特的意义。

八、基本货物供应链

供应链管理者必须支持必需品生产商，以便运输产品:将任何剩余的产品送到人道主义组织:并帮助零售商、政府和非政府组织与有能力的供应商联系。

此外温控货物的执行将继续增长，为拣选、包装和运输货物带来新的挑战，并通过特殊流程、创新的冷链包装和优化的基础设施实现温度完整性。

九、智能物流和物联网

洞察力和敏捷性被证明是供应链的关键竞争优势。物联网提供了近乎实时的透明度和关于产品位置、移动速度、预计到达和当地大气条件的信息。

这是智能物流的基础，因为它照亮了延迟、中断和潜在的质量下降。获得的洞察力将使企业能够削减成本，提高服务水平和优化网络。

十、物流的脆弱性

运输规划系统依赖于供应链上的利益相关者以一种综合和灵活的方式进行合作。这使他们能够根据近乎实时的信息动态地调整其各种运输模式。其好处包括提高可视性、整合性和灵活性。

物流组织必须为多种运输网络及其数字复制品之间的无缝互动创造必要条件。他们还应该重新思考仓库、公路、港口、水路和航空运输之间的物理连接。

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