未来职业:2023年这4种新兴技能,将彻底改变未来的各行各业!

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这 4 种成长最快的新兴技能,

不再受限于科技业需求、

将彻底改变未来的各行各业!

近期最热门的科技话题,莫过于 OpenAI 所开发的聊天机器人ChatGPT 开放测试以来屡屡创造惊奇,甚至被认为将会取代不少现行的人工作业!而由大数据研究机构 Burning Glass Institute、商业高等教育论坛(Business-Higher Education Forum ,BHEF)和出版集团 Wiley 三方合作完成的一份研究报告显示,人工智能和机器学习将会成为就业市场中,成长最快且应用最广泛的新兴技能,拥有这些技能的专业人才将在就业市场中占尽优势,甚至更进一步主导未来产业发展趋势。




4 种新兴技能:

人工智能、云端运算、

产品管理、社群媒体

Burning Glass Institute 分析了 2015 年至今全球共 2.28 亿个职位发布的数据,根据每个职位背后要求的技能进行分类,结果确定了 4 种成长最快、需求最高的新兴技能:人工智能/机器学习、云端运算、产品管理、和社群媒体。「当然,这 4 种并不是唯一快速增长的技能,但它们同时也是最具破坏性的技能。」BHEF 执行长布莱恩.费兹杰罗(Brian K. Fitzgerald)回应前述调查结果。

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Wiley 资深副总裁乔许.贾瑞特(Josh Jarrett)说,随着技术不断进步,工作要求的变化比以往任何时候都快,这使得公司很难找到合适的员工,个人也很难找到好工作。双方都很难跟上变化,而且情况只会越来越糟。

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也因此,这份技能状况报告确定了 4 种新兴技能,它们需求量大、持久且易于获取。也就是说,它们在许多需求旺盛的工作类别中都是必需的,它们会随着时间的推移而持续存在,并且它们可以被各行各业的个人所学习。

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四种新技能带来的三个影响

①对于公司而言,这份报告的信息可用于帮助建立自有的人才管道。公司不必寻找或雇用新的员工加入团队,而是可以使用新兴技能重新培训或提高现有员工的技能(reskill & upskill);

②对于个人而言,它提供了一条途径来帮助确定获得一份好工作和事业成功所需的长期技能,这些技能将对他们未来 5 年、10 年和 20 年的收入产生重大影响。

③对于教育机构,它可以作为持续研究技能与市场需求相关性的方向指引。这份报告的出现就是为了提供公司、个人、教育机构一个可以遵循的未来蓝图。

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八分之一职位涵盖这 4 种新兴技能,

从科技业扩展到其他产业

根据这份研究报告显示,2021 年,全球八分之一的新职位包含了上述提到的 4 种新兴技能,并且显现出 2 个共同特征:

这些高需求的新兴技能皆与发展最快、经济影响力成长最大的新行业相关;在某些行业所发布的职缺中,这些新兴技能需求占比甚至高达三分之一。

由此可见这些新兴技能在未来劳动力需求占比快速提升,愈来愈多的职位或产业受到影响,并且正在彻底改变我们传统上所认知的工作方式。

此外,在过去的认知里,对于新兴技能需求主要集中在科技产业,但根据调查结果,目前对新兴技能的需求已经扩展到更多不同的产业。

在 2011 年,只有 17 个行业、总计 29.4 万个职位招聘数据分析技能的人才;

到了 2021 年,提升到共有81个行业、约 120 万个职位正在招聘数据分析能力的人才。

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数据分析、程序语言

在未来将成为基础技能

研究报告也指出,这些新兴技能正在影响整个工作市场,更进一步挑战传统的劳动力发展路径。许多对技能要求较低的传统职业已出现人员负增长,对于正在从事这些工作的劳工来说,前景不明是最大的担忧。

员工将来可以透过前述的 4 种新兴技能来找到对应的新工作,象是 Web 设计师可以成为 UI/UX 设计师,或者运营分析师可以成为数据科学家。

这样的转变会对劳工的收入和向上流动产生正面影响,但只有最具进取心和对于趋势最敏锐的员工才有办法独立完成这样的转变。如何帮助所有遭遇既有技能受到冲击的员工,取决于企业界和高等教育圈是否对于既有技能遭受冲击的现况有深入的理解与长期规划。

未来员工的基础技能不仅包括创造力、沟通和批判性思维等软实力,还必须涉猎包括数据分析、程序语言等数位构建模块技能,以及项目管理和数据通讯等业务支持技能

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「拥有这些随着时间推移依然保持价值的技能,将使劳工能够赚取更多并享受更大的工作流动性。」报告显示。

对于新兴技能正在颠覆劳动市场,许多商业、教育领导者或数据科学家正在深入研究,

①特别是员工要如何学习这些工作所需的新技能?

②如何运用技能颠覆来实现工作场所或教育机构的大规模转型?

正是包括美国等先进国家劳动市场当下最为关注的议题之一

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页面更新:2024-03-30

标签:技能   各行各业   卡片   客户端   员工   需求   职位   书籍   未来   今日   职业   数据   工作

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