4过程中遇到的一些问题

1.报错: ValueError: cannot resize this array: it does not own its data

解决方式：大体上的意思是np.resize 和直接.resize是不同的效果，因此修改了小段代码如下

1. 报错：

解决方法：没有进入到model目录，使用cd命令进入model目录先再使用atc命令

1. 报错：代码能跑但是输出结果有很大偏差

解决方法：可能是模型转换出错，我一开始使用Ascend --- Model converter工具，转换模型，因为新手不熟悉很容易出错，因此建议使用atc命令重新转换模型试试

1. 报错：同步失败

解决方法：根据环境搭建的deployment配置，新建一个文件夹来同步

1. 报错：pipeline插件全灰且列表不可见

解决方法：

1. 确认在项目转换时选择对Ascend Mindx project
2. 确认MxVision安装成果
3. 确认服务器开机和SSH连接
4. 如果上述仍然报错，尝试根据下列连接重装MxVision

链接：https://www.hiascend.com/forum/thread-0231105958852048012-1-1.html

6.报错：

解决方法：模型路径出错，重新设置pipeline中的Model Path,注意选择远端的相对路径

7. 报错

我遇到这个问题是因为我用下载好的文件替代掉了原本就存在的文件位置，目的是不想重新加载解释器，结果发现还是要加载。。。后面咨询了大佬说是权限问题

解决方法：是直接关掉现在的界面，把需要的文件放到空白的文件夹里，重新打开file---open---对应的文件

8.deployment invalid

报这个错说明deployment没有配置上，首先在file---setting---tools---deployments 里找到自己的服务器，选择然后apply,一般就可以了，

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如果检查过后发现还是不能运行点击下方的扳手，在里面改自己的deployment

9. 报错：照片格式只接受jpg

这是因为在pipeline中的解码器只接受jpg格式的照片，转换一下照片格式就好

10.报错：time out

说明服务器连接失败了，检查一下服务器运行状态，还有自己的SSH连接

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5.附录

1. LInux在本次案例中可能涉及的操作常规操作

1. 对于各个模块更详细的解释如下表：

也可以通过查询官方文档来了解更多有关pipeline插件模块的信息插件