大数据学习笔记（2）

数据应用价值

数据应用价值主要体现自己的业务价值。

业务价值特指能够在业务中真正产生数据应用的价值，比较偏向数据赋能业务场景的价值体现。

数据在电商行业业务价值

在电商行业，最核心的问题是提升GMV（Gross Merchandise Volume，商品交易总额），而GMV=访问用户数×转化率×客单价。

在访问用户数、客单价不变的情况下，数据可以帮助提升转化率，从而提升GMV。

数据也可以应用在用户获取，搜索推荐，补货，物流等环节，提升业务价值

在用户获取环节：

可以实现精准营销，而精准营销的基础是用户画像。

因此，需要建立一套丰富的用户画像标签体系，并且能够基于用户画像进行精准营销，实现访问用户数量的增长。

在电商组织的节日活动中，经常会有‘电商黑产’来‘薅羊毛’。通过数据实现反作弊，把‘羊毛党’拒之门外，让优惠被真实的用户领到，具有很大的业务价值。

在搜索推荐环节：

可以提升搜索系统的准确性，让用户尽快搜索到自己想要的商品。

在推荐环节，要实现个性化推荐，基于用户画像和商品画像，形成人和货的准确匹配，最终实现给用户推荐的商品尽可能多地被用户购买的目的。

在补货环节：

电商需要知道哪些商品应该补货、补多少。而在这背后数据的价值太大了，如电商可以通过商品的历史购买情况来预测未来的销售数据，从而实现智能补货。

在物流环节：

电商需要分析某个时间段、某片区域的物流供给与订单需求数据情况，从而进行合理的物流资源的安排。

很多电商的物流资源主要是运力资源和仓储资源，同时，电商的物流有很大的变化，电商需要实时分析市场变化情况，从大数据中获取当前的需求情况，并通过历史数据预测未来的需求情况，从而实现对物流资源的合理利用。