风控系统资料合集-蚂蚁,京东,美团,开源系统

风控系统是一个历史悠久的系统,90年代时候fico就推出了规则流引擎,作为银行业中风险审批的决策中心。传统的规则流引擎优点在于使用交互手段,使得无代码开发部署规则成为可能,为传统银行解决了技术人力不足和业务需求多变的冲突。

随着互联网产品的普遍,规则引擎在信贷之外的领域也被慢慢普及了,在对抗撸羊毛、黄牛党、黑产等领域都发挥了重要作用。不管怎么变,其实是预测的目标变了,从坏账到账号盗用,中间的方法还有使用的人员还是一致的。规则引擎可以是 运营、策略同学的工作台,是他们把离线分析结果作用于生产业务的一个工具。

以下是对规则引擎在各个领域应用实践的资料汇总。

【实践经验篇】

  1. 网易风控引擎实践:主要用于反作弊欺诈领域的业务,例如 登录,注册,领券等

网易考拉规则引擎平台架构设计与实践-社区博客-网易云sq.163yun.com/blog/article/213006222321659904?spm=a2c4e.10696291.0.0.74c319a4n3RKZk

2. 蚂蚁金服智能风控引擎AlphaRisk:风控策略的运营方案,附PPT下载

蚂蚁金服-张天翼-蚂蚁金服智能风控引擎AlphaRisk介绍​www.docin.com/p-2222786093.html

作者:张天翼,蚂蚁金服 高级专家

支付宝风控系统

敢付敢赔背后的互联网实时风控技术-李俊奎​www.docin.com/p-1759728189.html

作者:李俊奎

3. Datavisor:一家做反欺诈的公司,内部模块有自动规则引擎以及特征工程

Product Demo: The DataVisor Rules Engine » DataVisor​www.datavisor.com/intelligence-center/webinars/datavisor-rules-engine-demo/

Product Demo: The DataVisor Feature Platform » DataVisor​www.datavisor.com/intelligence-center/webinars/datavisor-feature-platform-demo/

Datavisor 产品模块

4. Griffin,东南亚滴滴Grab的反欺诈引擎

Griffin, an Anti-fraud Risk Rule Engine Making Billions of Predictions Daily​engineering.grab.com/griffin

Griffin架构图

5. Argis,携程风控系统

携程系统架构

干货 | 携程在线风控系统架构​mp.weixin.qq.com/s/muufqznNNVidPgamlcurCQ

作者介绍:蒋一新,携程风险控制部技术专家,负责风控运营平台、数据分发、关系图谱、名单服务等多个风控子系统;风控引擎性能优化主要实施人员。

6. 京东,天网系统

新补充:20年文章

京东集团的风控实践-InfoQ​www.infoq.cn/article/gr8q8d8cazjx3z8giar2

作者介绍:刘宇,京东集团风控负责人、资深架构师。2018 年正式加入京东集团,与团队一起建设京东的风控体系,2020 年起负责京东集团风控中台的规划及建设。

京东风控系统的资料老了一些,16年的文章,以后有新的再补充

京东系统架构

京东基于Spark的风控系统架构实践和技术细节-InfoQ​www.infoq.cn/article/jingdong-risk-control-system-architecture-based-on-spark

7.美团,风控系统

美团业务场景很丰富,风控平台系统作为一个集中的处理中心,如何快速接入各个业务线也是一个挑战。另外,风控决策中心作为一个判断的节点,上下游也对接了很多兄弟系统,像工作流、处罚服务、验证中心,达成了完整的从端到端的流程,用户行为->触发决策->决定 next move->业务系统处理。

美团风控系统

美团点评业务风控系统构建经验​tech.meituan.com/2017/01/13/risk-control-system-experience-sharing.html

美团风险控制系统综述 - 百度文库​wenku.baidu.com/view/bfd8388d760bf78a6529647d27284b73f3423623.html

作者:唐义哲(http://typd.github.io/),原风险控制技术负责人

立论 | 我们仅讨论小而有意思的事​www.ylzhu.com/

作者:朱一立,风险产品经理

美团技术团队:复杂风控场景下,如何打造一款高效的规则引擎119 赞同 · 3 评论文章

作者:未知,美团技术官方账号

8. 爱奇艺,风控系统

爱奇艺风控系统

作者:谢丹铭,爱奇艺云平台

https://myslide.cn/slides/4966?vertical=1​myslide.cn/slides/4966?vertical=1

9. Paypal,风控系统

PayPal大数据:大数据复杂风控模型在PayPal Risk的应用​www.mayi888.com/archives/7440

作者:张彭善:2008年硕士毕业于上海交通大学,从2010年起开始关注Hadoop的发展,2012年初加入PayPal Risk Data Science。

其中:特征工程开源的项目,SHIFU,https://github.com/ShifuML/shifu 。

作者:陈丰,2012 年加入PayPal 风控与数据科学部门,多年来一直从事在线风控模型,实时及流式变量特征计算的开发工作。

10. 融360

作者:王欢,融360高级数据算法工程师

融360和DataFunTalk合作还是比较多的,经常能看到他们的系统介绍文章。融360解决方案中比较有亮点的是特征的自动化衍生,可能和分享方都是算法同学有关,系统设计上的内容不是特别多。

11. 第四范式

12. 度小满

作者:龚文,度小满资深技术专家,风控系统架构师。2014年加入百度,2016年开始从事信贷系统研发工作,2018年随百度金融拆分到现度小满,主要工作方向为信贷业务系统架构和风控系统平台建设工作。

【他山之石】

  1. 量化交易系统

风控策略和量化交易有很多类似的地方,都是依赖数据决策来获取经济回报,在信贷领域中决策点在于一个进件用户的审批和定价,在量化交易领域则是一个交易品种某个时点上的买入或者卖出。在策略人力上也类似,数学、统计学背景的同学。不过,和假设人性本善的信贷相比,量化交易面对的是一个开放、不确定性强的问题,是一个人与人之间相互竞争的零和博弈。

交易系统对时效性的要求更强,因此系统相对于完善的交互,更加重视硬核的代码执行效率。但是在整个链路上,基于数据做生产决策的系统,流程上差异不会太大。

【开源系统篇】

开源系统目前看到的多数以 事件模型+规则引擎的方式配合为主,入参定义事件要素,在风控系统内可以根据这些事件要素做特征衍生(可以是查询类的变量(名单命中),解析类变量(手机号码归属地,ip城市,经纬度城市等),也可以是velocity feature(计算单位时间内的频次此类)),再依托上述变量做规则。

这种事件+规则的模式,好处在于可以快速接入(定义接口传参就可以),适用于相对简单的风控场景(登录,注册,优惠券);但是,对于较为负责,需要做用户分群和定价并且需要外部数据交互的场景,例如风控的授信策略,就显得有些单薄。

复杂类型的开源规则引擎系统,就要看鼻祖 drools了。

  1. 陌陌风控系统,Aswan

简介:陌陌风控系统静态规则引擎,零基础简易便捷的配置多种复杂规则,实时高效管控用户异常行为

2. Radar风控引擎

简介:实时风控引擎(Risk Engine),自定义规则引擎(Rule Script),完美支持中文,适用于反欺诈(Anti-fraud)应用场景,开箱即用

3. RiskControl实时业务风控系统

简介:轻量级JAVA实时业务风控系统架构

4. 阿里云 风险识别系统

简介:非开源,阿里云上的开放系统,使用事件模型结合阿里的黑产数据,能做一些注册、营销的防控

5. Drools

简介:鼻祖,基于java的功能强大的开源规则引擎

附上一个使用案例,pdf可下载:从Drools 规则引擎到风控反洗钱

6. Urule

简介:URULE是一款基于RETE算法的纯Java规则引擎,提供规则集、决策表、决策树、评分卡,规则流等各种规则表现工具及基于网页的可视化设计器,可快速开发出各种复杂业务规则

Urule有付费pro版本和免费开源版本,免费开源版本可见以下链接

【规则引擎技术方案:展示、执行及其他】

  1. Rete算法

简介:规则引擎策略的执行涉及到多个组件的关联执行,往往一个规则的输入是其他规则的输出,如何构建一个高效率的执行计划,便是打造高性能,毫秒级响应规则引擎的核心。

算法的核心在于将绘制规则执行的DAG图,在DAG图的基础上,以叶子节点往上顺序执行。关于算法的实践可见:

【变量中心技术方案】

  1. Enzyme SQL:挖财变量中心计算引擎

2. Marble:51信用卡实时计算引擎

简介:51信用卡自研的特征计算平台,实现离线SQL和生产SQL统一

3. 美团:搜索推荐场景下的变量计算

简介:美团最近对外输出的技术案例分享相当多,每年还会出年度技术年货一书。美团的业务场景多,在一些例如 交易、搜索、反欺诈等场景上,技术方案对于互金风控也有较大的参考意义。推荐 美团技术团队 公众号。

【其他】

  1. 书籍:Introduction to Online Payments Risk Management

下载地址:

O'Reilly 推荐,只要注册下信息就可下载;另外,他家的电子书网站也很赞,各种技术文档在线阅读(免费试用10天),有些还有视频动画讲解。

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页面更新:2024-04-01

标签:系统   变量   蚂蚁   场景   规则   业务   引擎   简介   作者   数据   资料   技术

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