带你一文搞懂 Docker

01-Docker概述

Docker简介

Docker是基于Go语言实现的云开源项目。

Docker的主要目标是: Build, Ship and Run Any App, Anywhere ,也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理,使用户的APP及其运行环境能做到 一次镜像,处处运行

传统虚拟机和容器

传统虚拟机(virtual machine):

传统虚拟机技术基于安装在主操作系统上的虚拟机管理系统(如VirtualBox、VMware等),创建虚拟机(虚拟出各种硬件),在虚拟机上安装从操作系统,在从操作系统中安装部署各种应用。

缺点:资源占用多、冗余步骤多、启动慢

Linux容器(Linux Container,简称LXC):

Linux容器是与系统其他部分分隔开的一系列进程,从另一个镜像运行,并由该镜像提供支持进程所需的全部文件。容器提供的镜像包含了应用的所有依赖项,因而在从开发到测试再到生产的整个过程中,它都具有可移植性和一致性。

Linux容器不是模拟一个完整的操作系统,而是对进程进行隔离。有了容器,就可以将软件运行所需的所有资源打包到一个隔离的容器中。容器与虚拟机不同,不需要捆绑一整套操作系统,只需要软件工作所需的库资源和设置。系统因此而变得高效轻量并保证部署在任何环境中的软件都能始终如一地运行。

对比:

特性

容器

虚拟机

启动

秒级

分钟级

大小

一般为Mb

一般为Gb

速度

接近原生

比较慢

系统支持数量

单机支持上千个容器

一般几十个

Docker运行速度快的原因

Docker有比虚拟机更少的抽象层:

由于Docker不需要Hypervisor(虚拟机)实现硬件资源虚拟化,运行在Docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源,因此在CPU、内存利用率上docker有明显优势。

Docker利用的是宿主机的内核,而不需要加载操作系统OS内核:

当新建一个容器时,Docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。进而避免引寻、加载操作系统内核返回等比较耗时耗资源的过程。当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载OS,返回新建过程是分钟级别的。而Docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了返回过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。

Docker容器的本质就是一个进程。

Docker软件

Docker并非一个通用的容器工具,它依赖于已经存在并运行的Linux内核环境。(在Windows上安装Docker时需要依赖WLS,也即Windows下的Linux子系统)。

Docker实质上是在已经运行的Linux下制造了一个隔离的文件环境,因此它执行的效率几乎等同于所部署的Linux主机。

Docker的基本组成部分:

Docker镜像

Docker镜像就是一个只读的模板。镜像可以用来创建Docker容器,一个镜像可以创建多个容器。

Docker容器

Docker利用容器独立运行的一个或一组应用,应用程序或服务运行在容器里面,容器就类似于一个虚拟化的运行环境,容器是用镜像创建的运行实例。

Docker仓库

Docker仓库是集中存放镜像文件的场所。

仓库分为公开仓库和私有仓库两种。

最大的公开仓库是Docker官方的Docker Hub:https://hub.docker.com/

Docker架构

Docker是一个 C/S(Client-Server) 结构的系统,后端是一个松耦合架构,众多模块各司其职。

Docker守护进程运行在主机上,然后通过Socket连接从客户端访问,守护进程从容器接收命令并管理运行在主机上的容器。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Hp29jTNK-1663229723141)(https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/svg/12911942/1652093339897-20255a0a-e981-43e3-9e9e-654b8da3b2c8.svg)]

Docker运行的基本流程为:

  1. 用户是使用Docker Client 与 Docker Daemon 建立通信,并发送请求给后者
  2. Docker Daemon 作为 Docker 架构的主体部分,首先提供 Docker Server 的功能使其可以接收 Docker Client 的请求
  3. Docker Engine 执行 Docker 内部的一系列工作,每一项工作都是以一个 Job 的形式存在
  4. Job 的运行过程中,当需要容器镜像时,则从 Docker Registry 中下载镜像,并通过镜像管理驱动 Graph Driver 将下载镜像以 Graph 的形式存储
  5. 当需要为 Docker 创建网络环境时,通过网络管理驱动 Network driver 创建并配置 Docker 容器网络环境
  6. 当需要限制 Docker 容器运行资源或执行用户指令等操作时,则通过 Exec driver 来完成
  7. Libcontainer 是一项独立的容器管理包,Network driver 以及 Exec driver 都是通过 Libcontainer 来实现具体对容器进行的操作

02-Docker安装

CentOS安装Docker

参考官网:https://docs.docker.com/engine/install/centos/

卸载旧版本

如果之前安装过Docker,需要先卸载旧版本:

sudo yum remove docker 
                  docker-client 
                  docker-client-latest 
                  docker-common 
                  docker-latest 
                  docker-latest-logrotate 
                  docker-logrotate 
                  docker-engine

旧版本的Docker引擎包可能叫做: dockerdocker-engine

新版本的Docker引擎包叫做: docker-ce

配置yum资源库

安装 yum-config-manager

# yum-util提供yum-config-manager功能 
sudo yum install -y yum-utils

配置docker的资源库地址:

官方地址:(比较慢,不推荐)

# 在yum资源库中添加docker资源库
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

阿里云镜像地址:

sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

阿里云官网提供了很多资源镜像,镜像地址: https://mirrors.aliyun.com ,进入之后可以选择自己需要的资源进行配置

创建缓存(可选):

yum makecache fast

安装Docker引擎

安装最新版本的Docker引擎、Docker客户端:

# docker-ce是Docker引擎,docker-ce-cli是客户端
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

此时,默认安装的docker引擎、客户端都是最新版本。

如果要安装指定版本:

# 查询版本列表
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

# 指定版本安装17.09.0.ce版
# sudo yum install docker-ce- docker-ce-cli- containerd.io docker-compose-plugin
sudo yum install docker-ce-17.09.0.ce docker-ce-cli-17.09.0.ce containerd.io docker-compose-plugin

启动docker引擎

如果没有启动Docker引擎,那么执行 docker version 查看版本号时,只能看到 Client: Docker Engine (Docker引擎客户端)的版本号。

启动Docker引擎:

# 新版本的Docker就是一个系统服务,可以直接使用启动系统服务方式启动
systemctl start docker

# 此时查看docker版本,可以看到Server: Docker Engine(Docker引擎)版本号
docker version

卸载Docker

卸载Docker步骤:

  1. 关闭服务
systemctl stop docker
  1. 使用 yum 删除docker引擎
sudo yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
  1. 删除镜像、容器、卷、自定义配置等文件
sudo rm -rf /var/lib/docker
 sudo rm -rf /var/lib/containerd

运行HelloWorld测试

运行HelloWorld:

docker run hello-world

03-Docker下载加速

方式1:使用 网易数帆、阿里云等容器镜像仓库进行下载。

例如,下载网易数帆镜像中的mysql。(网易数帆的地址为 hub.c.163.com ,网易数帆对dockerhub官方的镜像命名空间为 library )。

docker pull hub.c.163.com/library/mysql:latest

方式2:配置阿里云加速。

登录阿里云,进入 工作台 -> 容器镜像服务 -> 镜像工具 -> 镜像加速器

里面提供了一个加速器地址: https://xxxxx.mirror.aliyuncs.com ,将该地址配置到docker中:

cd /etc/docker

# 初次进来时没有/etc/docker/daemon.json文件,直接创建该文件即可
vi /etc/docker/daemon.json

daemon.json 中写入以下内容:(即加速器地址)

{
 
  "registry-mirrors": ["https://xxxxx.mirror.aliyuncs.com"]  
}

然后刷新配置、重启docker即可:

# centos6 的命令
sudo chkconfig daemon-reload
sudo service docker restart

# centos7 的命令
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

使用方式2可以直接下载官方的镜像,且镜像tag为官方tag,不需要加上云服务商的地址。

例如:

docker pull mysql:latest

04-Docker常用命令

启动类命令

启动docker:

systemctl start docker

停止Docker:

systemctl stop docker

重启Docker:

systemctl restart docker

查看状态:

systemctl status docker

设置开机自启:

systemctl enable docker

帮助类命令

查看Docker版本:

docker version

查看Docker概要信息:

docker info

查看Docker总体帮助文档:

docker --help

查看docker具体命令帮助文档:

docker 具体命令 --help

镜像命令

列出本地主机上的镜像

docker images

参数:

-a
-q
-f

在远程仓库中搜索镜像

(默认取docker hub中搜索)

docker search 镜像名称

参数:

-f
--limit 数量

下载镜像

docker pull 镜像名称[:tag]

不加 tag 时,默认下载最新的镜像(即tag为 latest )。

查看占据的空间

查看镜像/容器/数据卷所占的空间:

docker system df

删除镜像

docker rmi 镜像名称/ID

可以使用空格分隔,删除多个镜像:

docker rmi 镜像1 镜像2 镜像3

删除全部镜像:

docker rmi -f ${docker images -qa}

虚悬镜像

仓库名、标签都是 的镜像,俗称虚悬镜像(dangling image)。

命令自动补全

docker支持命令自动补全功能,当输入镜像名前几位时,可以按 tab 键自动补全镜像名称、tag等。

# 如果镜像中有ubuntu,查看输入ub按下tab是否可以补全
docker run ub

如果按下 tab 时没有自动补全,可以按以下步骤操作:

  1. 检查是否安装了 bash-completion (命令补全增强包)
# 检查有 /usr/share/bash-completion/bash_completion 这个文件
ls /usr/share/bash-completion/bash_completion
  1. 如果有 /usr/share/bash-completion 目录,但是没有 /usr/share/bash-completion/bash_completion 文件(centos6为 /etc/bash_completion 文件),则需要安装 bash-completion
yum -y install bash-completion
  1. 检查是否安装了docker的自动补全
# 检查/usr/share/bash-completion/completions文件夹下是否有docker开头的自动补全
# docker安装完后会在该文件夹下生成自动补全文件docker
# 如果安装了docker-compose,则该文件夹下还会有 docker-compose文件
ll /usr/share/bash-completion/completions/docker*
  1. 如果已经安装了docker自动补全,使用 source 命令使其生效
source /usr/share/bash-completion/completions/docker
  1. 再次使用 tab 查看是否可以自动补全
# 如果镜像中有ubuntu,查看输入ub按下tab是否可以补全
docker run ub
  1. 如果有报错,且报错中提示 _get_comp_words_by_ref: command not found 。说明 bash-completion 的配置文件没有生效,需要 source 一下
# 对于centos7,bash-completion安装的是2.x版本,配置文件为/usr/share/bash-completion/bash_completion
source /usr/share/bash-completion/bash_completion

# 如果是centos6,自动安装的bash-completion最新版为1.x版本,配置文件为/etc/bash_completion
# bash /etc/bash_completion
  1. 再次使用 tab 查看是否可以自动补全
# 如果镜像中有ubuntu,查看输入ub按下tab是否可以补全
docker run ub

05-容器命令

新建启动容器

docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

常用的参数:

-p 指定端口映射的几种不同形式:

启动交互式容器

以交互方式启动ubuntu镜像

# -i 交互模式
# -t 分配一个伪输入终端tty
# ubuntu 镜像名称
# /bin/bash(或者bash) shell交互的接口
docker run -it ubuntu /bin/bash

退出交互模式:

方式1:

# 在交互shell中exit即可退回宿主机
exit;

方式2:使用快捷键 ctrl + P + Q

方式1 退出后,容器会停止;

方式2 退出后容器依然正在运行。

启动守护式容器

大部分情况下,我们系统docker容器服务时在后台运行的,可以通过 -d 指定容器的后台运行模式:

docker run -d 容器名

注意事项:

如果使用 docker run -d ubuntu 尝试启动守护式的ubuntu,会发现容器启动后就自动退出了。

因为Docker容器如果在后台运行,就必须要有一个前台进程。容器运行的命令如果不是那些一直挂起的命令(例如 toptail ),就会自动退出。

列出正在运行的容器

列出所有正在运行的容器:

docker ps [OPTIONS]

常用参数:

-a
-l
-n
-q

容器其他启停操作

启动已经停止的容器

docker start 容器ID或容器名

重启容器

docker restart 容器ID或容器名

停止容器

docker stop 容器ID或容器名

强制停止容器

docker kill 容器ID或容器名

删除容器

删除已经停止的容器:

docker rm 容器ID或容器名

删除容器是 docker rm ,删除镜像是 docker rmi ,注意区分。

强制删除正在运行的容器:

docker rm -f 容器ID或容器名

一次删除多个容器实例:

docker rm -f ${docker ps -a -q}

# 或者
docker ps -a -q | xargs docker rm

查看容器日志

docker logs 容器ID或容器名

查看容器内运行的进程

docker top 容器ID或容器名

查看容器内部细节

docker inspect 容器ID或容器名

进入正在运行的容器

进入正在运行的容器,并以命令行交互:

docker exec -it 容器ID bashShell

重新进入:

docker attach 容器ID

docker execdocker attach 区别:

如果有多个终端,都对同一个容器执行了 docker attach ,就会出现类似投屏显示的效果。一个终端中输入输出的内容,在其他终端上也会同步的显示。

容器和宿主机文件拷贝

容器内文件拷贝到宿主机:

docker cp 容器ID:容器内路径 目的主机路径

宿主机文件拷贝到容器中:

docker cp 主机路径 容器ID:容器内路径

导入和导出容器

export :导出容器的内容流作为一个tar归档文件(对应 import 命令);

import :从tar包中的内容创建一个新的文件系统再导入为镜像(对应 export 命令);

示例:

# 导出
# docker export 容器ID > tar文件名
docker export abc > aaa.tar

# 导入
# cat tar文件 | docker import - 自定义镜像用户/自定义镜像名:自定义镜像版本号
docker aaa.tar | docker import - test/mytest:1.0.1

将容器生成新镜像

docker commit 提交容器副本使之成为一个新的镜像。

docker 启动一个镜像容器后, 可以在里面执行一些命令操作,然后使用 docker commit 将新的这个容器快照生成一个镜像。

docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器ID 要创建的目标镜像名:[tag]

Docker挂载主机目录,可能会出现报错: cannot open directory .: Perission denied

解决方案:在命令中加入参数 --privileged=true

CentOS7安全模块比之前系统版本加强,不安全的会先禁止,目录挂载的情况被默认为不安全的行为,在SELinux里面挂载目录被禁止掉了。如果要开启,一般使用 --privileged=true ,扩大容器的权限解决挂载没有权限的问题。也即使用该参数,容器内的root才拥有真正的root权限,否则容器内的root只是外部的一个普通用户权限。

容器数据卷

卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过UnionFS,提供一些用于持续存储或共享数据。

特性:卷设计的目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。

特点:

运行一个带有容器卷存储功能的容器实例:

docker run -it --privileged=true -v 宿主机绝对路径目录:容器内目录[rw | ro] 镜像名

可以使用 docker inspect 查看容器绑定的数据卷。

权限:

rw
ro

容器卷的继承:

# 启动一个容器
docker run -it --privileged=true /tmp/test:/tmp/docker --name u1 ubuntu /bin/bash

# 使用 --volumes-from 继承 u1的容器卷映射配置
docker run -it --privileged=true --volumes-from u1 --name u2 ubuntu

所有命令示意图

06-Docker镜像

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,它包含运行某个软件所需的所有内容,我们把应用程序和配置依赖打包好行程一个可交付的运行环境(包括代码、运行时需要的库、环境变量和配置文件等),这个打包好的运行环境就是image镜像文件。

Docker 镜像加载原理

联合文件系统

Docker 中的文件存储驱动叫做 storage driver。

Docker 最早支持的stotage driver是 AUFS,它实际上由一层一层的文件系统组成,这种层级的文件系统叫UnionFS。

联合文件系统(UnionFS):Union 文件系统,是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite serveral directories into a single virtual filesystem)。

Union文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行集成,基于基础镜像可以制作具体的应用镜像。

特性:一次同时加载多个文件系统,但从外面看起来,只能看到一个文件系统,联合加载会把各层文件系统叠加起来,这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。

后来出现的docker版本中,除了AUFS,还支持OverlayFS、Btrfs、Device Mapper、VFS、ZFS等storage driver。

bootfs和rootfs

bootfs(boot file system)主要包含 bootloader 和 kernel,bootloader主要是引导加载 kernel,Linux刚启动时会加载bootfs文件系统。

在Docker镜像的最底层是引导文件系统bootfs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的,包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了,此时内存的使用权已经由 bootfs 转交给内核,此时系统也会卸载 bootfs。

rootfs(root file system),在bootfs之上,包含的就是典型Linux系统中的 /dev/proc/bin/etc 等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版,比如Ubuntu、CentOS等。

docker镜像底层层次:

对于一个精简的OS,rootfs可以很小,只需要包括最基本的命令、工具和程序库就可以了,因为底层直接使用Host的Kernel,自己只需要提供rootfs就可以。所以,对于不同的Linux发行版,bootfs基本是一致的,rootfs会有差别,不同的发行版可以共用bootfs。

有差别的rootfs:

镜像分层

Docker支持扩展现有镜像,创建新的镜像。新镜像是从base镜像一层一层叠加生成的。

例如:

# Version: 0.0.1
FROM debian  # 直接在debain base镜像上构建
MAINTAINER mylinux
RUN apt-get update && apt-get install -y emacs # 安装emacs
RUN apt-get install -y apache2 # 安装apache2
CMD ["/bin/bash"] # 容器启动时运行bash

镜像创建过程:

镜像分层的优势

镜像分层的一个最大好处就是共享资源,方便复制迁移,方便复用。

当容器启动时,一个新的 可写层 将被加载到镜像的顶部,这一层通常被称为 容器层 ,容器层之下的都叫 镜像层

所有对容器的改动,无论添加、删除、还是修改文件都只会发生在容器层中。

只有容器层是可写的,容器层下面的所有镜像层都是只读的。

如图:

07-nexus搭建docker私仓

使用nexus创建docker私有仓库

Nexus的安装请参考该文档:https://www.yuque.com/tmfl/pom/uumrx2

Nexus配置Docker仓库步骤;

  1. nexus默认docker是失效的,需要 在 security --> Realms ,将docker配置成 Active
  2. RepositoryBlob Store 中创建一个用于存放docker镜像的存储。内网没有 S3 的话,把 Type 配置为 file 就行。

S3:Simple Storage Service,简单对象存储服务,即云存储。

  1. RepositoryRepositories 中创建一个新的资源库,类型为 docker-hosted

创建的 docker-hosted 资源库的相关配置:

  1. Name :指定该资源库的名称,例如就叫 docker-hosted
  2. Online :默认勾选即可
  3. HTTP :与下面的HTTPS,至少需要勾选其中一个选择框,并配置一个和nexus不同的端口号,例如 8881 。将来docker客户端向镜像中心上传镜像时,需要向该端口号进行上传。
  4. HTTPS :如果服务器可以开启https服务,则也可以勾选 HTTPS ,然后配置一个端口号,接收docker客户端上传上来的镜像。
  5. Allow anonymous docker pull :允许匿名上传,默认不勾选
  6. Enable docker V1 API :是否启用 docker早期 V1 版本的API,默认不勾选,即只启用 V2 APIhttp://xxx.xxx.xxx.xxx:8881/v2/
  7. Blob Store :选择上面创建的docker镜像的存储
  8. Deployment Policy :是否允许重复上传同一个资源,默认允许

配置好之后,修改防火墙设置,开启刚刚配置的 8881 端口:

vim /etc/sysconfig/iptables

添加:

-A INPUT -p tcp -m tcp --dport 8881 -j ACCEPT

重启iptables:

service iptables restart

docker客户端的镜像导出和导入

镜像下载和导出:

# 下载镜像
docker pull mysql:8.0.28
# 将镜像导出成本地tar文件
docker save -o mysql-8.0.28.tar mysql:8.0.28

镜像的导入:

# 将本地文件导入到docker镜像中(docker会自动解析出文件中的tag,无需手动指定)
docker load < mysql-8.0.28.tar

docker 客户端向私仓上传镜像

配置docker允许接收http请求

docker默认只接收 https 请求,而我们的 nexus 私仓如果配置的是 HTTP 接口的话,docker直接连会报错:

server gave HTTP response to HTTPS client

需要配置docker允许连接我们私仓的 http

vim /usr/lib/systemd/system/docker.service

在其中的 ExecStart 选项后面,添加 --insecure-registry {docker 私有镜像库 IP} --ipv6=false

例如:

[Service]

#  前面的-H参数可能不同,不需要管,只需在最后面加上我们的私仓地址即可:--insecure-registry 192.168.x.xxx:8881 --ipv6=false

ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix://var/run/docker.sock --insecure-registry 192.168.x.xxx:8881 --ipv6=false

然后重启docker:

# centos6 的命令
sudo chkconfig daemon-reload
sudo service docker restart

# centos7 的命令
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

也可以在 /etc/docker/daemon.json 中进行配置:

{
 
    "insecure-reigstries":["192.168.xxx.xxx:8881"]
}

向私仓推送镜像

  1. 如果私仓不允许匿名上传镜像,则需要先进行登陆。(一般私仓都不允许匿名上传, nexus 默认匿名上传也没有勾选)
# --username后面为nexus用户名,执行命令后会提示输入密码
docker login --username=admin http://192.168.xxx.xxx:8881
# 登录之后,会在 $HOME/.docker/config.json 中记录下登录的用户信息,之后便不需要再进行登陆操作
# 如果要取消登录,则只需执行以下命令
# docker logout http://192.168.xxx.xxx:8881
  1. 将要上传的镜像重新设置 Tag
  2. docker按照镜像名称区分上传的资源库。
  3. 例如:
  4. mysql:8.0.28 会被上传到docker官方 dockerhub
  5. tengyer/helloworld:lasted 会被上传到dockerhub的 tengyer 命名空间中;
  6. registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/命名空间/镜像名称:[镜像版本号] 会上传到阿里云指定命名空间中;
  7. ccr.ccs.tencentyun.com/命名空间/hello-world :会上传到腾讯云指定命名空间中;
  8. hub.c.163.com/命名空间/hello-world :会上传到网易数帆指定命名空间中;
  9. 所以,我们如果要上传到我们的私仓,需要将 Tag 修改为 xxx.xxx.xxx.xxx:8881/命名空间/mysql:5.0.27 格式:
# 将mysql:8.0.28复制出一个私仓格式的Tag
# 该操作在 docker images中会多出一个复制出来的tag,但是ImageId和原始的相同
# 加个official命名空间,方便区分这个镜像是从官方镜像下载下来的,不加命名空间也可以上传
docker tag [ImageId] xxx.xxx.xxx.xxx:8881/official/mysql:8.0.28
  1. 将修改好 Tag 的镜像进行上传:
docker push xxx.xxx.xxx.xxx:8881/official/mysql:8.0.28

08-Registry搭建docker私仓

Docker Registry

Docker Registry是官方提供的工具,用于构建私有镜像仓库。

环境搭建

Docker Registry也是Docker Hub提供的一个镜像,可以直接拉取运行。

步骤:

  1. 拉取镜像
docker pull registry
  1. 启动Docker Registry
docker run -d -p 5000:5000 -v /app/myregistry/:/tmp/registry --privileged=true registry
  1. 验证(查看私服中的所有镜像)
curl http://192.168.xxx.xxx:5000/v2/_catalog

Registry会返回json格式的所有镜像目录

向Registry私仓中上传镜像

配置docker允许接收http请求

(配置方式和上传到nexus私仓相同)。

修改 /etc/docker/daemon.json ,添加 insecure-registries 允许http:

{
 
    "registry-mirros": ["https://xxxx.mirror.aliyuncs.com"],
    "insecure-registries": ["192.168.xxx.xxx:5000"]
}

然后重启docker:(新版本的docker会立即生效)

# centos6 的命令
sudo chkconfig daemon-reload
sudo service docker restart

# centos7 的命令
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

推送到私仓

步骤:

  1. 添加一个对应私仓地址的tag
docker tag lee/myubuntu:1.0.1 192.168.xxx.xxx:5000/lee/myubuntu:1.0.1
  1. push到私仓
docker push 192.168.xxx.xxx:5000/lee/myubuntu:1.0.1
  1. 查看私仓中镜像目录验证
curl http://192.168.xxx.xxx:5000/v2/_catalog

拉取验证:

docker pull 192.169.xxx.xxx:5000/lee/myubuntu:1.0.1

09-Docker安装Mysql

以安装 Mysql 5.7为例:

docker pull mysql:5.7

Mysql 单机

简单版 Mysql 5.7 安装

简单的启动Mysql容器:

# 需要使用 -e 配置环境变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD(mysql root用户的密码)
docker run -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.7

简单版的Mysql会存在以下问题:

启动docker容器后,可以正常的连接、创建数据库,创建表,插入数据。但是插入中文则会报错。

例如:

-- 创建db01数据库
create database db01;
-- 切换到db01;
use db01;
-- 创建表
create table t1(id int, name varchar(20));

-- 插入英文可以正常插入
insert into t1 values(1, 'abc');

-- 插入中文报错
insert into t1 values(2, '张三');

这是因为docker默认的字符集的问题,可以在mysql中使用以下命令查看数据库字符集:

show variables like 'character%';

返回的字符集中, character_set_databasecharacter_set_server 等都为 latin1 字符集,所以会报错。

而且因为启动容器时没有配置容器卷映射,当容器意外被删时,数据无法找回。

实际应用版 Mysql 5.7安装

启动 Mysql 容器,并配置容器卷映射:

docker run -d -p 3306:3306 
           --privileged=true 
           -v /app/mysql/log:/var/log/mysql 
           -v /app/mysql/data:/var/lib/mysql 
           -v /app/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d 
           -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root 
           --name mysql 
           mysql:5.7

/app/mysql/conf 下新建 my.cnf ,通过容器卷同步给mysql实例,解决中文乱码问题:

[client]
default_character_set=utf8
[mysqld]
collation_server = utf8_general_ci
character_set_server = utf8

重启mysql容器,使得容器重新加载配置文件:

docker restart mysql

此时便解决了中文乱码(中文插入报错)问题。

而且因为启动时将容器做了容器卷映射,将mysql的配置(映射到 /app/mysql/conf )、数据(映射到 /app/mysql/data )、日志(映射到 /app/mysql/log )都映射到了宿主机实际目录,所以即使删除了容器,也不会产生太大影响。只需要再执行一下启动Mysql容器命令,容器卷还按相同位置进行映射,所有的数据便都可以正常恢复。

Mysql 主从复制安装

安装主服务器容器实例(端口号3307):

  1. 启动容器实例
docker run -p 3307:3306 
           --name mysql-master 
           --privileged=true 
           -v /app/mysql-master/log:/var/log/mysql 
           -v /app/mysql-master/data:/var/lib/mysql 
           -v /app/mysql-master/conf:/etc/mysql 
           -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root 
           -d mysql:5.7
  1. 进入 /app/mysql-master/conf ,新建 my.cnf 配置文件:
[mysqld]
## 设置server_id, 同一个局域网中需要唯一
server_id=101
## 指定不需要同步的数据库名称
binlog-ignore-db=mysql
## 开启二进制日志功能
log-bin=mall-mysql-bin
## 设置二进制日志使用内存大小(事务)
binlog_cache_size=1M
## 设置使用的二进制日志格式(mixed,statement,row)
binlog_format=mixed
## 二进制日志过期清理时间。默认值为0,表示不自动清理
expire_logs_days=7
## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误,避免slave端复制中断
## 如:1062错误是指一些主键重复,1032错误是因为主从数据库数据不一致
slave_skip_errors=1062
  1. 重启容器实例
docker restart mysql-master
  1. 进入容器实例内
docker exec -it mysql-master /bin/bash
  1. 登录mysql,创建数据同步用户
-- 首先使用 mysql -uroot -p 登录mysql
-- 创建数据同步用户
create user 'slave'@'%' identified by '123456';
-- 授权
grant replication slave, replication client on *.* to 'slave'@'%';
flush privileges;

安装从服务器容器实例(端口号3308):

  1. 启动容器服务:
docker run -p 3308:3306 
           --name mysql-slave 
           --privileged=true 
           -v /app/mysql-slave/log:/var/log/mysql 
           -v /app/mysql-slave/data:/var/lib/mysql 
           -v /app/mysql-slave/conf:/etc/mysql 
           -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root 
           -d mysql:5.7
  1. 进入 /app/mysql-slave/conf 目录,创建 my.cnf 配置文件:
[mysqld]
## 设置server_id, 同一个局域网内需要唯一
server_id=102
## 指定不需要同步的数据库名称
binlog-ignore-db=mysql
## 开启二进制日志功能,以备slave作为其它数据库实例的Master时使用
log-bin=mall-mysql-slave1-bin
## 设置二进制日志使用内存大小(事务)
binlog_cache_size=1M
## 设置使用的二进制日志格式(mixed,statement,row)
binlog_format=mixed
## 二进制日志过期清理时间。默认值为0,表示不自动清理
expire_logs_days=7
## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误,避免slave端复制中断
## 如:1062错误是指一些主键重复,1032是因为主从数据库数据不一致
slave_skip_errors=1062
## relay_log配置中继日志
relay_log=mall-mysql-relay-bin
## log_slave_updates表示slave将复制事件写进自己的二进制日志
log_slave_updates=1
## slave设置只读(具有super权限的用户除外)
read_only=1
  1. 修改完配置需要重启slave容器实例
docker restart mysql-slave

在主数据库中查看主从同步状态:

  1. 进入主数据库容器:
docker exec -it mysql-master /bin/bash
  1. 进入Mysql
mysql -uroot -p
  1. 查看主从同步状态
show master status;

主要查看返回结果的文件名 File 、当前位置 Position

进入从数据库容器,配置主从复制:

  1. 进入从数据库容器:
docker exec -it mysql-slave /bin/bash
  1. 进入数据库
mysql -uroot -p
  1. 配置从数据库所属的主数据库:
-- 格式:
-- change master to master_host='宿主机ip',master_user='主数据库配置的主从复制用户名',master_password='主数据库配置的主从复制用户密码',master_port=宿主机主数据库端口,master_log_file='主数据库主从同步状态的文件名File',master_log_pos=主数据库主从同步状态的Position,master_connect_retry=连接失败重试时间间隔(秒);

change master to master_host='192.168.xxx.xxx',master_user='slave',master_password='123456',master_port=3307,master_log_file='mall-mysql-bin.000001',master_log_pos=769,master_connect_retry=30;
  1. 查看主从同步状态:
# G 可以将横向的结果集表格转换成纵向展示。
# slave status的字段比较多,纵向展示比友好
show slave status G;

除了展示刚刚配置的主数据库信息外,主要关注 Slave_IO_RunningSlave_SQL_Running 。目前两个值应该都为 No ,表示还没有开始。

  1. 开启主从同步:
start slave;
  1. 再次查看主从同步状态, Slave_IO_RunningSlave_SQL_Running 都变为 Yes

主从复制测试:

  1. 在主数据库上新建库、使用库、新建表、插入数据
create database db01;
use db01;
create table t1 (id int, name varchar(20));
insert into t1 values (1, 'abc');
  1. 在从数据库上使用库、查看记录
show databases;
use db01;
select * from t1;

10-Docker安装Redis

以 Redis 6.0.8 为例:

docker pull redis:6.0.8

单机版安装

简单版 Redis

简单的启动Redis容器:

docker run -p 6379:6379 -d redis:6.0.8

简单版没有配置容器卷映射,当容器被删除时数据无法恢复。

实际应用版Redis

配置文件、数据文件都和容器卷进行映射。

步骤:

  1. 宿主机创建目录 /app/redis
  2. /app/redis/conf 下创建文件 redis.conf ,主要修改以下几项配置
# 开启密码验证(可选)
requirepass 123

# 允许redis外地连接,需要注释掉绑定的IP
# bind 127.0.0.1

# 关闭保护模式(可选)
protected-mode no

# 注释掉daemonize yes,或者配置成 daemonize no。因为该配置和 docker run中的 -d 参数冲突,会导致容器一直启动失败
daemonize no

# 开启redis数据持久化, (可选)
appendonly yes

# AOF文件比上次文件 增长超过多少百分比则触发重写
auto-aof-rewrite-percentage 100

# AOF文件体积最小多大以上才触发重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

即最后的配置文件为:

  1. 启动docker容器:(因为要使用自定义的配置文件,所以需要指定容器运行的命令为 redis-server 容器内配置文件路径
docker run --restart=always --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2 -d -p 6379:6379 --name redis --privileged=true
           -v /app/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
           -v /app/redis/data:/data
           redis:6.0.8
           redis-server /etc/redis/redis.conf

11-Docket部署Tomcat

部署Tomcat

  1. 搜索tomcat镜像
docker search tomcat
  1. 拉取tomcat镜像
docker pull tomcat
  1. 创建容器,设置端口映射、目录映射
# 在/root目录下创建tomcat目录用于存储tomcat数据信息
mkdir ~/tomcat
cd ~/tomcat
mkdir test  #存放测试访问的静态文件
docker run -id --name=c_tomcat 
-p 8080:8080 
-v /app/tomcat:/usr/local/tomcat/webapps 
tomcat
  1. 使用外部机器访问tomcat

12-Docker部署Nginx

部署Nginx

  1. 搜索nginx镜像
docker search nginx
  1. 拉取nginx镜像
docker pull nginx
  1. 创建容器,设置端口映射、目录映射
# 在/root目录下创建nginx目录用于存储nginx数据信息
mkdir ~/nginx
cd ~/nginx
mkdir html #在该文件夹下放置一个静态网页用于访问
mkdir conf
cd conf
# 在~/nginx/conf/下创建nginx.conf文件,粘贴下面内容
vim nginx.conf
user  nginx;
worker_processes  1;

error_log  /var/log/nginx/error.log warn;
pid        /var/run/nginx.pid;


events {
 
    worker_connections  1024;
}


http {
 
    include       /etc/nginx/mime.types;
    default_type  application/octet-stream;

    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

    access_log  /var/log/nginx/access.log  main;

    sendfile        on;
    #tcp_nopush     on;

    keepalive_timeout  65;

    #gzip  on;

    include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}
docker run -id --name=c_nginx 
-p 80:80 
-v /app/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf 
-v /app/nginx/logs:/var/log/nginx 
-v /app/nginx/html:/usr/share/nginx/html 
nginx
  1. 使用外部机器访问nginx

  1. 反向代理端口号
docker cp e00ecb2c204f:/app/nginx/conf/default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf

location  /nacos/ {
 
          proxy_pass  http://43.138.107.173:8848/nacos/;
    }
docker run -id --name=nginx 
-p 80:80 
-v /app/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf 
-v /app/nginx/conf/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf 
-v /app/nginx/logs:/var/log/nginx 
-v /app/nginx/html:/usr/share/nginx/html 
nginx

  1. 配置证书

server {
 
    #SSL 默认访问端口号为 443
    listen 443 ssl;
    #请填写绑定证书的域名
    server_name coolpanda.tech;
    #请填写证书文件的相对路径或绝对路径
    ssl_certificate /etc/nginx/ssl/coolpanda.tech_bundle.crt;
    #请填写私钥文件的相对路径或绝对路径
    ssl_certificate_key /etc/nginx/ssl/coolpanda.tech.key;
    ssl_session_timeout 5m;
    #请按照以下套件配置,配置加密套件,写法遵循 openssl 标准。
    ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE:ECDH:AES:HIGH:!NULL:!aNULL:!MD5:!ADH:!RC4;
    #请按照以下协议配置
    ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
    ssl_prefer_server_ciphers on;
    location / {
 
        #网站主页路径。此路径仅供参考,具体请您按照实际目录操作。
        #例如,您的网站主页在 Nginx 服务器的 /etc/www 目录下,则请修改 root 后面的 html 为 /etc/www。
        root html;
        index index.html index.htm;
    }
    location  /nacos/ {
 
          proxy_pass  http://43.138.107.173:8848/nacos/;
    }

    location  /fdfs/ {
 
          proxy_pass  http://43.138.107.173:8888/;
    }

    location  /mq/ {
 
          proxy_pass  http://43.138.107.173:15672/;
    }

}
server {
 
    listen 80;
    #请填写绑定证书的域名
    server_name coolpanda.tech;
    #把http的域名请求转成https
    return 301 https://$host$request_uri;
}
docker run -id --name=nginx 
-p 80:80 -p 443:443 
-v /app/nginx/ssl:/etc/nginx/ssl  
-v /app/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf 
-v /app/nginx/conf/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf 
-v /app/nginx/logs:/var/log/nginx 
-v /app/nginx/html:/usr/share/nginx/html 
nginx:latest

13-Dockerfile

Dockerfile是用来构建Docker镜像的文本文件,是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。

构建步骤:

docker build
docker run

构建过程

Dockerfile编写:

#

Docker引擎执行Docker的大致流程:

docker commit

Dockerfile保留字

Dockerfile

关键字

作用

备注

FROM

指定父镜像

指定dockerfile基于那个image构建

MAINTAINER

作者信息

用来标明这个dockerfile谁写的

LABEL

标签

用来标明dockerfile的标签 可以使用Label代替Maintainer 最终都是在docker image基本信息中可以查看

RUN

执行命令

执行一段命令 默认是/bin/sh 格式: RUN command 或者 RUN [“command” , “param1”,“param2”]

CMD

容器启动命令

提供启动容器时候的默认命令 和ENTRYPOINT配合使用.格式 CMD command param1 param2 或者 CMD [“command” , “param1”,“param2”]

ENTRYPOINT

入口

一般在制作一些执行就关闭的容器中会使用

COPY

复制文件

build的时候复制文件到image中

ADD

添加文件

build的时候添加文件到image中 不仅仅局限于当前build上下文 可以来源于远程服务

ENV

环境变量

指定build时候的环境变量 可以在启动的容器的时候 通过-e覆盖 格式ENV name=value

ARG

构建参数

构建参数 只在构建的时候使用的参数 如果有ENV 那么ENV的相同名字的值始终覆盖arg的参数

VOLUME

定义外部可以挂载的数据卷

指定build的image那些目录可以启动的时候挂载到文件系统中 启动容器的时候使用 -v 绑定 格式 VOLUME [“目录”]

EXPOSE

暴露端口

定义容器运行的时候监听的端口 启动容器的使用-p来绑定暴露端口 格式: EXPOSE 8080 或者 EXPOSE 8080/udp

WORKDIR

工作目录

指定容器内部的工作目录 如果没有创建则自动创建 如果指定/ 使用的是绝对地址 如果不是/开头那么是在上一条workdir的路径的相对路径

USER

指定执行用户

指定build或者启动的时候 用户 在RUN CMD ENTRYPONT执行的时候的用户

HEALTHCHECK

健康检查

指定监测当前容器的健康监测的命令 基本上没用 因为很多时候 应用本身有健康监测机制

ONBUILD

触发器

当存在ONBUILD关键字的镜像作为基础镜像的时候 当执行FROM完成之后 会执行 ONBUILD的命令 但是不影响当前镜像 用处也不怎么大

STOPSIGNAL

发送信号量到宿主机

该STOPSIGNAL指令设置将发送到容器的系统调用信号以退出。

SHELL

指定执行脚本的shell

指定RUN CMD ENTRYPOINT 执行命令的时候 使用的shell

基础镜像,当前新镜像是基于哪个镜像的,指定一个已经存在的镜像作为模板。Dockerfile第一条必须是 FROM

# FROM 镜像名
FROM hub.c.163.com/library/tomcat

MAINTAINER

镜像维护者的姓名和邮箱地址

# 非必须
MAINTAINER ZhangSan zs@163.com

容器构建时需要运行的命令。

有两种格式:

# 等同于在终端操作的shell命令
# 格式:RUN <命令行命令>
RUN yum -y install vim
# 格式:RUN ["可执行文件" , "参数1", "参数2"]
RUN ["./test.php", "dev", "offline"]  # 等价于 RUN ./test.php dev offline

RUN 是在 docker build 时运行

当前容器对外暴露出的端口。

# EXPOSE 要暴露的端口
# EXPOSE [/

WORKDIR

指定在创建容器后, 终端默认登录进来的工作目录。

ENV CATALINA_HOME /usr/local/tomcat
WORKDIR $CATALINA_HOME

USER

指定该镜像以什么样的用户去执行,如果不指定,默认是 root 。(一般不修改该配置)

# USER [:]
USER patrick

用来在构建镜像过程中设置环境变量。

这个环境变量可以在后续的任何 RUN 指令或其他指令中使用

# 格式 ENV 环境变量名 环境变量值
# 或者 ENV 环境变量名=值
ENV MY_PATH /usr/mytest

# 使用环境变量
WORKDIR $MY_PATH

容器数据卷,用于数据保存和持久化工作。类似于 docker run-v 参数。

# VOLUME 挂载点
# 挂载点可以是一个路径,也可以是数组(数组中的每一项必须用双引号)
VOLUME /var/lib/mysql

将宿主机目录下(或远程文件)的文件拷贝进镜像,且会自动处理URL和解压tar压缩包。

COPY

类似 ADD ,拷贝文件和目录到镜像中。

将从构建上下文目录中 <源路径> 的文件目录复制到新的一层镜像内的 <目标路径> 位置。

COPY src dest
COPY ["src", "dest"]
# :源文件或者源目录
# :容器内的指定路径,该路径不用事先建好。如果不存在会自动创建

指定容器启动后要干的事情。

有两种格式:

# CMD <命令>
CMD echo "hello world"
# CMD ["可执行文件", "参数1", "参数2" ...]
CMD ["catalina.sh", "run"]
# CMD ["参数1", "参数2" ....],与ENTRYPOINT指令配合使用

Dockerfile中如果出现多个 CMD 指令,只有最后一个生效。 CMD 会被 docker run 之后的参数替换。

例如,对于tomcat镜像,执行以下命令会有不同的效果:

# 因为tomcat的Dockerfile中指定了 CMD ["catalina.sh", "run"]
# 所以直接docker run 时,容器启动后会自动执行 catalina.sh run
docker run -it -p 8080:8080 tomcat

# 指定容器启动后执行 /bin/bash
# 此时指定的/bin/bash会覆盖掉Dockerfile中指定的 CMD ["catalina.sh", "run"]
docker run -it -p 8080:8080 tomcat /bin/bash

CMD 是在 docker run 时运行,而 RUN 是在 docker build 时运行。

ENTRYPOINT

用来指定一个容器启动时要运行的命令。

类似于 CMD 命令,但是 ENTRYPOINT 不会被 docker run 后面的命令覆盖,这些命令参数会被当做参数送给 ENTRYPOINT 指令指定的程序。

ENTRYPOINT 可以和 CMD 一起用,一般是可变参数才会使用 CMD ,这里的 CMD 等于是在给 ENTRYPOINT 传参。

当指定了 ENTRYPOINT 后, CMD 的含义就发生了变化,不再是直接运行期命令,而是将 CMD 的内容作为参数传递给 ENTRYPOINT 指令,它们两个组合会变成 ""

例如:

FROM nginx

ENTRYPOINT ["nginx", "-c"]  # 定参
CMD ["/etc/nginx/nginx.conf"] # 变参

对于此Dockerfile,构建成镜像 nginx:test 后,如果执行;

构建镜像

创建名称为 Dockerfile 的文件,示例:

FROM ubuntu
MAINTAINER lee

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

RUN apt-get update
RUN apt-get install net-tools

EXPOSE 80

CMD echo $MYPATH
CMD echo "install ifconfig cmd into ubuntu success ....."
CMD /bin/bash

编写完成之后,将其构建成docker镜像。

命令:

# 注意:定义的TAG后面有个空格,空格后面有个点
# docker build -t 新镜像名字:TAG .
docker build -t ubuntu:1.0.1 .

虚悬镜像

虚悬镜像:仓库名、标签名都是 的镜像,称为 dangling images(虚悬镜像)。

在构建或者删除镜像时可能由于一些错误导致出现虚悬镜像。

例如:

# 构建时候没有镜像名、tag
docker build .

列出docker中的虚悬镜像:

docker image ls -f dangling=true

虚悬镜像一般是因为一些错误而出现的,没有存在价值,可以删除:

# 删除所有的虚悬镜像
docker image prune

14-Docker发布微服务

发布微服务项目到Docker容器

  1. 将项目jar包上传到服务器
  2. 编写Dockerfile
FROM java:8
MAINTAINER lyq

# 在主机 /var/lib/docker目录下创建一个临时文件,并链接到容器的 /tmp
VOLUME /tmp
#
# 将jar包添加到容器中,并命名为 springboot_docker.jar
ADD springboot-hello-0.0.1-SNAPSHOT.jar /springboot_docker.jar
# 运行jar包
RUN bash -c 'touch springboot_docker.jar'
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "springboot_docker.jar"]

# SpringBoot项目配置的端口号为8080,需要将8080暴露出去 
EXPOSE 8080
  1. 构建镜像
docker build -f springboot_dockerfile -t springboot_docker:1.0 .
  1. 启动容器:
docker run -d -p 9000:8080 --name springboot springboot_docker:1.0

15-Docker网络

docker安装并启动服务后,会在宿主机中添加一个虚拟网卡。

在Docker服务启动前,使用 ifconfigip addr 查看网卡信息:

使用 systemctl start docker 启动Docker服务后,会多出一个 docker0 网卡。

作用:

Docker容器的网络隔离,是通过Linux内核特性 namespacecgroup 实现的。

docker网络命令

查看Docker网络模式:

docker network ls

如果没有修改过docker network,则默认有3个网络模式:

bridge
host
none

添加Docker网络:

docker network add xxx

删除Docker网络:

docker network rm xxx

查看网络元数据:

docker network inspect xxx

删除所有无效的网络:

docker network prune

Docker 网络模式

Docker 的网络模式:

网络模式

简介

使用方式

bridge

为每一个容器分配、设置IP等,并将容器连接到一个 docker0 虚拟网桥,默认为该模式

--network bridge

host

容器将不会虚拟出自己的网卡、配置自己的IP等,而是使用宿主机的IP和端口

--network host

none

容器有独立的 Network namespace,但并没有对齐进行任何网络设置,如分配 veth pari 和 网桥连接、IP等

--network none

container

新创建的容器不会创建自己的网卡和配置自己的IP,而是和一个指定的容器共享IP、端口范围等

--network container:NAME或者容器ID

查看某个容器的网络模式:

# 通过inspect获取容器信息,最后20行即为容器的网络模式信息
docker inspect 容器ID | tail -n 20

docker0

Docker 服务默认会创建一个 docker0 网桥(其上有一个 docker0 内部接口),该桥接网络的名称为 docker0 ,它在内核层连通了其他的物理或虚拟网卡,这就将所有容器和本地主机都放到同一个物理网络。

Docker默认指定了 docker0 接口的IP地址和子网掩码,让主机和容器之间可以通过网桥互相通信。

查看 bridge 网络的详细信息,并通过 grep 获取名称:

docker network inspect bridge | grep name

可以看到其名称为 docker0

bridge模式

Docker使用Linux桥接,在宿主机虚拟一个 Docker 容器网桥( docker0 ),Docker启动一个容器时会根据 Docker 网桥的网段分配给容器一个IP地址,称为 Container-IP ,同时Docker网桥是每个容器的默认网关。因为在同一个宿主机内的容器接入同一个网桥,这样容器之间就能够通过容器的 Container-IP 直接通信。

docker run 的时候,没有指定 --network 的话,默认使用的网桥模式就是 bridge ,使用的就是 docker0 。在宿主机 ifconfig 就苦役看到 docker0 和自己 createnetwork

网桥 docker0 创建一对对等虚拟设备接口,一个叫 veth ,另一个叫 eth0 ,成对匹配:

整个宿主机的网桥模式都是 docker0 ,类似一个交换机有一堆接口,每个接口叫 veth ,在本地主机和容器内分别创建一个虚拟接口,并让他们彼此联通(这样一对接口叫做 veth pair )。

每个容器实例内部也有一块网卡,容器内的网卡接口叫做 eth0

docker0 上面的每个 veth 匹配某个容器实例内部的 eth0 ,两两配对,一一匹配。

例如:

启动tomcat容器,进入tomcat容器后,执行 ip addr ,可以看到其网卡信息:

1: lo ..................

容器内的网卡为 eth0
@符号后面就是宿主机上对应的veth网卡的编号28
27: eth0@if28 ...............................

在宿主机执行 ip addr 查看宿主机网卡信息:

每个veth都有个编号:vethXXXXXX
@符号后面对应就是容器内的eth0网卡编号27

28: vethXXXXXX@if27  ................

host模式

直接使用宿主机的 IP 地址与外界进行通信,不再需要额外进行 NAT 转换。

容器将不会获得一个独立的 Network Namespace,而是和宿主机共用一个 Network space。

容器将不会虚拟出自己的网卡,而是直接使用宿主机的 IP 和端口。

如果在 docker run 命令中同时使用了 --network host-p 端口映射,例如:

docker run -p 8082:8080 --network host tomcat

那么会出现一个警告:

WARNING: Published ports are discarded when using host network mode

因为此时已经使用了 host 模式,本身就是直接使用的宿主机的IP和端口,此时的 -p 端口映射就没有了意义,也不会生效,端口号还是会以主机端口号为主。

正确做法是:不再进行 -p 端口映射,或者改用 bridge 模式

none模式

禁用网络功能。

none 模式下,并不为docker容器进行任何网络配置。进入容器内,使用 ip addr 查看网卡信息,只能看到 lo (本地回环网络 127.0.0.1 网卡)。

container模式

新建的容器和已经存在的一个容器共享网络IP配置,而不是和宿主机共享。

新创建的容器不会创建自己的网卡、IP,而是和一个指定的容器共享IP、端口范围。两个容器除了网络共享,其他的如文件系统、进程列表依然是隔离的。

示例:

docker run -it --name alpine1 alpine /bin/sh

# 指定和 alpine1 容器共享网络
docker run -it --netrowk container:alpine1 --name alpine2 alpine /bin/sh

此时使用 ip addr 查看两台容器的网络,会发现两台容器的 eth0 网卡内的IP等信息完全相同。

如果关掉了 alpine1 容器,因为 alpine2 的网络使用的 alpine1 共享网络,所以关掉 alpin1 后, alpine2eth0 网卡也随之消失了。

自定义网络

容器间的互联和通信以及端口映射。

容器 IP 变动时候可以通过服务名直接网络通信而不受影响。(类似Eureka,通过服务名直接互相通信,而不是写死IP地址)。

docker中还有一个 --link 进行容器网络互联,但是已经被标记为过时的,可能会在将来的版本中移除这个功能。推荐使用自定义网络替换link。

自定义桥接网络(自定义网络默认使用的是桥接网络 bridge ):

  1. 新建自定义网络
docker network create tomcat_network
  1. 查看网络列表
docker network ls
  1. 创建容器时,指定加入我们自定义的网络中
docker run -d -p 8081:8080 --network tomcat_network --name tomcat1 tomcat:8.5-jdk8-corretto

docker run -d -p 8082:8080 --network tomcat_network --name tomcat2 tomcat:8.5-jdk8-corretto
  1. 此时进入 tomcat1 中,使用 ping 命令测试连接 tomcat2 容器名,发现可以正常连通
# 安装ifconfig命令
yum install -y net-tools
# 安装ip addr命令
yum install -y iproute
# 安装ping命令
yum install -y iputils

# 直接ping容器名,不需要ping IP地址
ping tomcat2

link连接

示例:

# 启动一台mysql容器
# --name 为容器指定一个别名
docker run --name mysql-matomo -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:8.0.28

# 启动另一个容器,通过--link连接到mysql容器
# --link 容器名称:本容器连接对方时的别名
docker run -d -p 8888:80 --link mysql-matomo:db --name matomo matomo:4.9.0

# 此时,在matomo容器中,便可以通过 db 这个hostname连接到mysql-matomo容器,而无须再通过ip
# 连接地址:db:3306

16-Docker-compose容器编排

Docker-compose

Docker-Compose 是 Docker 官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。

Docker-Compose 可以管理多个Docker容器组成一个应用。需要定义一个yaml格式的配置文件 docker-compose.yml ,配置好多个容器之间的调用关系,然后只需要一个命令就能同时启动/关闭这些容器。

Docker建议我们每个容器中只运行一个服务,因为Docker容器本身占用资源极少,所以最好是将每个服务单独的分割开来。但是如果我们需要同时部署多个服务,每个服务单独构建镜像构建容器就会比较麻烦。所以 Docker 官方推出了 docker-compose 多服务部署的工具。

Compose允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件来定义一组相关联的应用容器为一个项目( project )。可以很容易的用一个配置文件定义一个多容器的应用,然后使用一条指令安装这个应用的所有依赖,完成构建。

核心概念:

  • 服务( service ):一个个应用容器实例
  • 工程( project ):由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元,在 docker-compose.yml 中定义

Compose使用的三个步骤:

docker-compose.yml
docker-compose up

安装Docker-Compose

Docker-Compose 的版本需要和Docker引擎版本对应,可以参照官网上的 对应关系 。

安装Compose:

# 例如从github下载 2.5.0版本的docker-compose
# 下载下来的文件放到 /usr/local/bin目录下,命名为 docker-compose
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.5.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose

# 添加权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

# 验证
docker-compose version

卸载Compose:直接删除 usr/local/bin/docker-compose 文件即可

常用命令

执行命令时,需要在对应的 docker-compose.yml 文件所在目录下执行。

查看帮助:

docker-compose -h

创建并启动 docker-compose 服务:(类似 docker run

docker-compose up

# 后台运行
docker-compose up -d

停止并删除容器、网络、卷、镜像:(类似 docker stop + docker rm

docker-compose down

进入容器实例内部:

docker-compose exec  /bin/bash

展示当前 docker-compose 编排过的运行的所有容器:

docker-compose ps

展示当前 docker-compose 编排过的容器进程:

docker-compose top

查看容器输出日志:

docker-compose log 

检查配置:

docker-compose config

# 有问题才输出
docker-compose config -q

重启服务:

docker-compose restart

启动服务:(类似 docker start

docker-compose start

停止服务:

docker-compose stop

compose编排实例

示例:

# docker-compose文件版本号
version: "3"

# 配置各个容器服务
services:
  microService:
    image: springboot_docker:1.0
    container_name: ms01  # 容器名称,如果不指定,会生成一个服务名加上前缀的容器名
    ports:
      - "6001:6001"
    volumes:
      - /app/microService:/data
    networks:
      - springboot_network
    depends_on:  # 配置该容器服务所依赖的容器服务
      - redis
      - mysql

  redis:
    image: redis:6.0.8
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - /app/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
      - /app/redis/data:data
    networks:
      - springboot_network
    command: redis-server /etc/redis/redis.conf

  mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: '123456'
      MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: 'no'
      MYSQL_DATABASE: 'db_springboot'
      MYSQL_USER: 'springboot'
      MYSQL_PASSWORD: 'springboot'
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - /app/mysql/db:/var/lib/mysql
      - /app/mysql/conf/my.cnf:/etc/my.cnf
      - /app/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d
    networks:
      - springboot_network
    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password # 解决外部无法访问

networks:
  # 创建 springboot_network 网桥网络
  springboot_network:

编写完成 docker-compose.yml 后,进行语法检查:

# 进行语法检查
docker-compose config -q

如果语法检查没有任何问题,进行创建、启动:

docker-compose up -d

17-Portainer轻量级图形化监控

Portainer:Docker轻量级可视化工具

Portainer是一款轻量级的应用,它提供了图形化界面,用于方便地管理Docker环境,包括单机环境和集群环境。

Portainer分为开源社区版(CE版)和商用版(BE版/EE版)。

Portainer也是一个Docker镜像,可以直接使用Docker运行。

# 旧版镜像地址为portainer/portainer,从2022年1月标记为过期
# 新版镜像地址为portainer/portainer-ce

# --restart=always 如果Docker引擎重启了,那么这个容器实例也会在Docker引擎重启后重启,类似开机自启
docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer-ce:2.13.0-alpine

启动之后,便可以在浏览器中进行访问:http://xxx.xxx.xxx.xxx:9000

首次进来时,需要创建 admin 的用户名(默认 admin )、密码(必须满足校验规则,例如 portainer.io123 )。

选择 local 管理本地docker,即可看到本地Docker的详细信息,包括其中的镜像(images)、容器(containers)、网络(networks)、容器卷(volumes)、compose编排(stacks)等等。

18-CIG重量级监控

通过 docker stats 命令可以很方便的查看当前宿主机上所有容器的CPU、内存、网络流量等数据,可以满足一些小型应用。

但是 docker stats 统计结果只能是当前宿主机的全部容器,数据资料是实时的,没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能。

CAdvisor(监控收集) + InfluxDB(存储数据) + Granfana(展示图表),合称 CIG

CAdvisor

CAdvisor是一个容器资源监控工具,包括容器的内存、CPU、网络IO、磁盘IO等监控,同时提供了一个Web页面用于查看容器的实时运行状态。

CAdvisor默认存储2分钟的数据,而且只是针对单物理机。不过CAdvisor提供了很多数据集成接口,支持 InfluxDB、Redis、Kafka、Elasticsearch等集成,可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。

CAdvisor主要功能:

  • 展示Host和容器两个层次的监控数据
  • 展示历史变化数据

InfluxDB

InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。

CAdvisor默认只在本机保存2分钟的数据,为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据,需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时序数据库,专门用于存储时序相关数据,很适合存储 CAdvisor 的数据。而且 CAdvisor本身已经提供了InfluxDB的集成方法,在启动容器时指定配置即可。

InfluxDB主要功能:

  • 基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大、最小、求和等)
  • 可度量性,可以实时对大量数据进行计算
  • 基于事件,支持任意的事件数据

Granfana

Grafana是一个开源的数据监控分析可视化平台,支持多种数据源配置(支持的数据源包括InfluxDB、MySQL、Elasticsearch、OpenTSDB、Graphite等)和丰富的插件及模板功能,支持图表权限控制和报警。

Granfana主要功能:

  • 灵活丰富的图形化选项
  • 可以混合多种风格
  • 支持白天和夜间模式
  • 多个数据源

安装部署

  1. 编写 docker-compose.yml 服务编排文件
version: '3.1'

volumes:
  grafana_data: {
 }

services:
  influxdb:
	# tutum/influxdb 相比influxdb多了web可视化视图。但是该镜像已被标记为已过时
    image: tutum/influxdb:0.9
    restart: always
    environment:
      - PRE_CREATE_DB=cadvisor
    ports:
      - "8083:8083"         # 数据库web可视化页面端口
      - "8086:8086"         # 数据库端口
    volumes:
      - ./data/influxdb:/data

  cadvisor:
    image: google/cadvisor:v0.32.0
    links:
      - influxdb:influxsrv
    command:
      - -storage_driver=influxdb
      - -storage_driver_db=cadvisor
      - -storage_driver_host=influxsrv:8086
    restart: always
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:rw
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro

  grafana:
    image: grafana/grafana:8.5.2
    user: '104'
    restart: always
    links:
      - influxdb:influxsrv
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - grafana_data:/var/lib/grafana
    environment:
      - HTTP_USER=admin
      - HTTP_PASS=admin
      - INFLUXDB_HOST=influxsrv
      - INFLUXDB_PORT=8086
  1. 检查语法
docker-compose config -q
  1. 创建并启动容器
docker-compose up -d

容器启动之后:

  1. 在浏览器打开InfluxDB数据库的页面: http://xxx.xxx.xxx.xxx:8083,使用命令查看当前数据库中的数据库实例:
SHOW DATABASES

查看其中是否自动创建了我们在配置文件中配置的 cadvisor 数据库实例

  1. 在浏览器打开CAdvisor页面:http://xxx.xxx.xxx.xxx8080/,查看当前docker中的cpu、内存、网络IO等统计信息
  2. 在浏览器打开Grafana页面:http://xxx.xxx.xxx.xxx:3000/,默认用户名密码是: admin / admin

Grafana配置

添加数据源

Configuration (小齿轮)选项卡中,选择 Data Sources ,添加一个InfluxDB数据源:

InfluxDB
InfluxQL
http://influxdb:8086
cadvisor
root
root

保存并测试,可以连通即可

添加工作台

  1. Create (加号)选项卡中,选择创建 Dash Board 工作台。右上角配置中可以配置创建出来的工作台的标题、文件夹等信息。
  2. 在创建出来的工作台中,选择 Add panel 中的 Add a new panel 添加一个新的面板。
  3. Time series
  • cpu_usage_total container_name=cig-cadvisor-1

CAdvisor主要功能:

  • 展示Host和容器两个层次的监控数据
  • 展示历史变化数据

InfluxDB

InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。

CAdvisor默认只在本机保存2分钟的数据,为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据,需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时序数据库,专门用于存储时序相关数据,很适合存储 CAdvisor 的数据。而且 CAdvisor本身已经提供了InfluxDB的集成方法,在启动容器时指定配置即可。

InfluxDB主要功能:

  • 基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大、最小、求和等)
  • 可度量性,可以实时对大量数据进行计算
  • 基于事件,支持任意的事件数据

Granfana

Grafana是一个开源的数据监控分析可视化平台,支持多种数据源配置(支持的数据源包括InfluxDB、MySQL、Elasticsearch、OpenTSDB、Graphite等)和丰富的插件及模板功能,支持图表权限控制和报警。

Granfana主要功能:

  • 灵活丰富的图形化选项
  • 可以混合多种风格
  • 支持白天和夜间模式
  • 多个数据源

安装部署

  1. 编写 docker-compose.yml 服务编排文件
version: '3.1'

volumes:
  grafana_data: {
 }

services:
  influxdb:
	# tutum/influxdb 相比influxdb多了web可视化视图。但是该镜像已被标记为已过时
    image: tutum/influxdb:0.9
    restart: always
    environment:
      - PRE_CREATE_DB=cadvisor
    ports:
      - "8083:8083"         # 数据库web可视化页面端口
      - "8086:8086"         # 数据库端口
    volumes:
      - ./data/influxdb:/data

  cadvisor:
    image: google/cadvisor:v0.32.0
    links:
      - influxdb:influxsrv
    command:
      - -storage_driver=influxdb
      - -storage_driver_db=cadvisor
      - -storage_driver_host=influxsrv:8086
    restart: always
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:rw
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro

  grafana:
    image: grafana/grafana:8.5.2
    user: '104'
    restart: always
    links:
      - influxdb:influxsrv
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - grafana_data:/var/lib/grafana
    environment:
      - HTTP_USER=admin
      - HTTP_PASS=admin
      - INFLUXDB_HOST=influxsrv
      - INFLUXDB_PORT=8086
  1. 检查语法
docker-compose config -q
  1. 创建并启动容器
docker-compose up -d

容器启动之后:

  1. 在浏览器打开InfluxDB数据库的页面: http://xxx.xxx.xxx.xxx:8083,使用命令查看当前数据库中的数据库实例:
SHOW DATABASES

查看其中是否自动创建了我们在配置文件中配置的 cadvisor 数据库实例

  1. 在浏览器打开CAdvisor页面:http://xxx.xxx.xxx.xxx8080/,查看当前docker中的cpu、内存、网络IO等统计信息
  2. 在浏览器打开Grafana页面:http://xxx.xxx.xxx.xxx:3000/,默认用户名密码是: admin / admin

Grafana配置

添加数据源

Configuration (小齿轮)选项卡中,选择 Data Sources ,添加一个InfluxDB数据源:

InfluxDB
InfluxQL
http://influxdb:8086
cadvisor
root
root

保存并测试,可以连通即可

添加工作台

  1. Create (加号)选项卡中,选择创建 Dash Board 工作台。右上角配置中可以配置创建出来的工作台的标题、文件夹等信息。
  2. 在创建出来的工作台中,选择 Add panel 中的 Add a new panel 添加一个新的面板。
  3. Time series
  • cpu_usage_total container_name=cig-cadvisor-1 CPU使用情况汇总

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44684272/article/details/126873963?utm_source=tuicool&utm_medium=referral


页面更新:2024-04-03

标签:主从   宿主   容器   命令   参数   数据库   文件   目录   数据   网络

1 2 3 4 5

上滑加载更多 ↓
更多:

本站资料均由网友自行发布提供,仅用于学习交流。如有版权问题,请与我联系,QQ:4156828  

© CopyRight 2020-2024 All Rights Reserved. Powered By 71396.com 闽ICP备11008920号-4
闽公网安备35020302034903号

Top