用来涩涩的 AI 换脸技术，要凉凉了？

随着时代和科技的发展，AI 技术在日常生活中的应用，已经越来越普遍了。

比如前段时间，果同学和大家介绍过的 AI 绘画，就让不少画家担忧，未来可能会面临失业的风险。

而对于 AI 换脸，相信很多同学也不会感到陌生。

所谓的 AI 换脸，就是通过换脸工具，将视频中的人脸换成另一个人，以用作一些特殊用途。

这项技术兴起之后，运用最为泛滥的地带，恐怕就是成人涩涩视频了。

而就在最近，据媒体报道，英特尔公司研发出了一款名为 FakeCatcher 的软件。

翻译过来就是「虚假捕猎者」，其主要用途，就是用来检测和封杀 AI 换脸视频。

为什么英特尔要搞这么一出呢？说到底，还是这项技术实在是太过于离谱了。

AI 换脸有多可怕？普通人可能感受不太明显，充其量也就当个观众看一乐。

但对于稍有名气的人来说，这项技术的存在，可以称得上是一场灾难。

前两年 DeepFace 软件出炉，不少人利用这款软件，直接将一些女明星的脸换到了成人视频上。

至于效果嘛，达到了以假乱真的地步。

像身材面容姣好的女星盖尔·加朵、艾玛·沃特森、斯嘉丽·约翰逊，都成为了涩涩视频的热门换脸对象。

对于网络上流传的不雅视频，斯嘉丽·约翰逊还曾公开谴责这种行为。

AI 换脸技术的泛滥，不仅仅体现在成人领域，其他领域更是重灾区。

几年前，国外导演 Jordan Peele 就在推特上，发布了一段奥巴马的视频，内容为吐槽特朗普是傻子。

不少网友信以为真，得亏作者出来说明是恶搞了，不然就得总统亲自出来辟谣了。

再比如前段时间，马斯克以新身份「币圈慈善家」的形象，在 Youtube、推特发起了一个送钱项目。

内容大概为，「给我你的币，我给你每天 30% 的回报率」。

其实这一片段，是诈骗团队利用 DeepFake 合成的，惹得马斯克本尊也出来辟谣。

另外，对于普通人来说，其实也不止看个乐这么简单，通常也有可能遭受诈骗。

比如去年的一则新闻，李女士接到了同学借钱的视频通话，经过确认后，她很快就给同学转账了。

之后经过调查发现，李女士看到的同学那段视频，很有可能被人用 AI 换脸技术做了手脚。

调查人员称，不法分子可能找了一段医院病人的视频，然后把李女士同学的脸换到了视频病人的脸上。

李女士也称，如果没有那个视频，她是不会转钱的。

看来，无论是普通人还是名人，都有可能因 AI 换脸而蒙受损失。

发展到现在，AI 换脸技术门槛越来越低，效果也越来越真实，用肉眼根本无法辨别。

那么问题来了，既然 AI 换脸能做到以假乱真，英特尔又是通过什么方法，来进行「反侦察」的呢？

据悉，英特尔团队采用的是「血液流动检测」技术。

当心脏跳动为身体供血时，身体上的静脉是会变色的，该软件会通过算法实时捕捉脸部的血液流动，然后生成信号图。

在未换脸的视频中，信号图的走向是统一的，非常规律。

而在换脸视频中，因为检测不到脸部的血液流动，信号图的走向十分杂乱，且毫无规律可循。

两相对比后，据此即可判断视频换过脸或未换脸。

值得一提的是，不止英特尔，近几年很多科技巨头公司，也参与到了 AI 换脸检测的行列中。

像谷歌，就将好几年的 deepfake 数据集开源了，以供外界研究使用。

而微软则研发了 Face X-Ray 换脸检测算法。

就连国内的腾讯，也开发了一个 ATDF 换脸检测算法。

身为世界级的互联网大厂，这些科技巨头推出人脸检测工具的原因，还是为了管控平台内容。

既然遏制不住源头，那就只能从审核这个环节入手了。

话说回来，AI 换脸乱象早该整治了，作为一个灰色地带，确实侵犯到了很多人的利益。

希望在以后，这类违法视频会越来越少。

最后，对于 AI 换脸这件事，你怎么看呢？

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