绕开美国限制，为中国特供高端芯，全球最大GPU公司为啥这么积极

全世界最大的GPU公司，美国的英伟达在不到2个月的时间，居然还真的绕开了美国限制，为中国提供了全新型号的GPU。

原因是两个月之前，美国政府对英伟达公司下令，要求停止对华出口专业级GPUA100，在指令下达之后，国内的A100GPU价格上涨。当时英伟达就承诺，会针对中国市场推出全新型号的GPU。

第一点，英伟达是谁？基本上每一个玩过大型电脑游戏的玩家都知道，英伟达是全球最大的GPU公司，中国有超过一半的个人电脑，用的都是英伟达的GPU。GPU也分两种类型，一种是游戏卡，一种是专业卡。游戏卡可以认为是一种娱乐设备，专业卡则不一样，是生产力工具，是工业设备。跟制造芯片要用到光刻机是一个道理，不可或缺。

英伟达的A100，定位是高端人工智能计算GPU。这种芯片对当今社会非常重要，电动车、智能驾驶就需要用到大量的GPU算力，进行软件的研发。再比如机器人研发，也需要用到GPU，没有GPU的话，我们的国产机器狗可能都站不起来。甚至于5G网络，我们之所以能够享受到高速的5G网络，也是人工智能优化过的。专业GPU和游戏GPU其实有一定的互相替代关系，但是游戏卡毕竟是主要用于游戏，用来做影视渲染和工程建模还行，用于AI开发还是比较乏力。

第二点，英伟达提供的新产品性能怎么样？新产品名为A800，最重要改变是阉割了一部分数据传输速度，从每秒600GB降低到了400GB。有很多评论家认为，美国的目的是要出口阉割版的GPU，限制其他厂商的GPU发展。其实美国还有一个重要目的，限制人工智能行业的发展。

人工智能这个技术最重要的能力是提高效率，举个例子，城市的红绿灯管理，我们在开车遇到红绿灯，可能会出现没几辆车，红灯时间却特别长的情况。通过人工智能技术，就可以做到统一调控整个城市的红绿灯状态，压缩大家等红灯的时间，增加整个城市的通行效率。

这种超级复杂的智能系统，显然用一颗GPU芯片是不行的。一个城市的大型智能计算中心，通常有几千个乃至上万个GPU，进行共同计算，每个GPU之间，需要高速的数据传输途径，才能让整个计算系统高效运行。所以美国的目的在这里，对GPU互联速度进行限制，限制大型AI计算机的能力。

第三点，英伟达为什么对中国市场这么积极？最大的原因当然是市场份额，英伟达预计如果美国完全限制高端GPU，至少在中国市场会损失4亿美元。但是更关键的问题在于替代，过去10多年，中国的智能计算中心使用的大部分都是英伟达的GPU，英伟达的产品各项性能都比较均衡，产品质量稳定，在以前的国产GPU面前是六边形战士。早年虽然也有国产GPU问世，但是很多国内客户还是坚持选择英伟达产品。

如今大家都看见美国的情况已经如此糟糕，大大激发了GPU的国产化意愿，同时推动了国产GPU的投资和应用，目前中国也出现了不少有抱负有理想的GPU厂商，其中还有从英伟达跳槽回国的高端人才，这些厂商正在一步一步发展，逐渐缩短和英伟达的差距。

从最新的消息来看，中国国产GPU的峰值性能已经能和英伟达产品不相上下，并且和服务器厂商做了适配，已经开始测试，很快就能投入使用。

这里要补充一下，中国的超级计算机，神威系列、天河系列，使用的都是国内自主研发的GPU，不需要从美国进口。

如果英伟达此刻再不想办法规避美国限制，就一定会加速中国国产GPU的发展，最终失去一大块市场份额。

第四点，突破难点在哪里？芯片制造是一个很重要的部分，相信大家已经了解得足够多了，我们来说一说生态的问题。

英伟达是GPU的发明人，在全球范围内也没有几个像样的对手，目前的正牌的竞争对手只有美国超微公司AMD一家，潜在对手也就只有英特尔，中国虽然已经崛起了很多GPU厂商，但是对英伟达都难以构成威胁。

英伟达的领先不光是芯片设计和性能的领先，同时也是软件应用和生态的领先。对于中国厂商来说，不光是技术问题，也是行业认同和话语权的问题。当下想要利用AI开发自动驾驶，基本上等同于用英伟达软硬件进行开发，绝大部分从业者都离不开英伟达的GPU和CUDA生态。

英伟达为人工智能研发搭建了一个叫做CUDA的平台，可以说，CUDA在整个AI行业有垄断地位，在CUDA平台下进行技术开发，不仅学习成本低，同时效率高。CUDA在AI的垄断性堪比在操作系统上领域的Windows，甚至还要高。

但是凡事也有个例外，全世界最大的电动车公司特斯拉，使用的就是自研GPU和自研AI平台，而且特斯拉仅用了2~3年时间就实现了对英伟达的全面替代。中国最不缺的就是大型科技公司，中国是人工智能应用最活跃的国家，也不乏研发硬科技的基础，学习特斯拉，在AI应用上超越特斯拉也并不是难事。

未来5~10年，随着自动驾驶、元宇宙、数字化经济的发展，一定是GPU和人工智能的高速增长期，把握好窗口，国产GPU在关键领域实现全面自主，摆脱落后局面是必然。