出任深圳医学科学院院长引争议：颜宁的饭碗被alphafold2砸了？

一种观点认为，颜宁宣布出任深圳医学科学院创始院长，其实谷歌搞的alphafold2已经砸了他们这些结构生物学的饭碗，美国结构生物学的经费减少99%，颜的小组只剩5个人，实验室离关门不远了。不回国，她也只能在普林斯顿拿最低薪水混日子。

结构生物学

至AlphaFold2问世之后，各类投资机构原本拨给结构生物学的90%以上的经费，都划拨给了生物AI的实验室，现在像冷冻电镜解析蛋白质结构的研究，在nsf根本拿不到经费……

对此观点不敢苟同，AI太厉害，而且会越来越厉害，这是大家都知道的事实。但AI为什么能在多个专业领域进展如此迅猛？根本原因有两部分，一是相关领域的专家，二是AI领域的专家。首先是前者，其次是后者。为什么呢？

首先，AI模型其实是建立在专业领域成果之上，而后才在深度学习算法的支持下得出更好成果。 当前最成功的围棋领域也不例外。Alpha go的最初开发者就是非常不错的围棋高手，接着又利用历代高手的棋谱进行训练，才有了后来的耀眼成绩。

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同样的，AI在结构蛋白领域的进展也不例外。更重要的是，AI所依赖的深度学习有很严重的问题。比如，算法的可解释性，已经是业界的研究热点。如果过程得不到合理解释，结果的可靠性就会存在极大隐患。

出任深圳医学科学院院长引争议：颜宁的饭碗被alphafold2砸了？最重要的是，AI自己仍然严重缺乏创新能力。也就是说，AI只能把目前已知的工作做到极致。

或者说，在领域专家建立的技术路线上，更快得到更精准的结果。难道就这样吗？以后怎么办，不发展了吗？所以，颜宁这些科学家的成功完全无法抹杀，科技进步、AI发展还要靠她/他们……

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以上观点你有异议吗？