专家：自动驾驶商用需要丰富的数据来源、多样的场景储备

南都讯记者赵唯佳 陈秋圆 随着自动驾驶技术的发展，产业链上下游正积极探索自动驾驶与城市未来出行的发展路径。11月4日，由中国汽车工程学会承办的“自动驾驶与城市未来出行”专题论坛在苏州举办。

“交通运输部为落实国家对交通强国建设的纲要，积极印发相应指导文件，推动智能网联技术在交通运输领域落地应用。”全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长兼总工程师王先进在视频致辞中称。

全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长兼总工程师王先进发表视频致辞。主办方供图。

在专题讨论会上，多位业界人士从实操层面解读了自动驾驶的发展路径。商汤科技车路协同技术总监阚宇衡提到，自动驾驶在真正商业化应用前，需要经历大量的测试才能达到商用要求，这其中需要丰富的数据来源、多样的场景储备以及高效、安全的测试方案。

为实现测试需求，阚宇衡表示，数字孪生、场景生成与虚实融合是新一代仿真测试的三驾马车，“孪生技术可以扩充与夯实数据底座，场景生成技术可以丰富和完善场景库，虚实结合技术可以加速与降本测试环节。”

达索系统大中华区首席技术官赵文功以“借力虚拟孪生技术促进智能网联行业可持续高质量发展”为主题发表演讲，他表示，可以用数字化建模为未来的智慧出行服务，通过把人行为模型、城市模型、车辆模型和数字环境模型放在单一环境里，以建模、集成、仿真和优化为流程，定义智能、安全和与互联出行系统的运行场景，实现出行场景的虚拟和实物结合的仿真验证。

行业专家也意识到，产业转型中，自动驾驶有机遇也有挑战。上汽集团人工智能实验室首席生态官梁珊表示，在汽车智能化时代下，自动驾驶迎来了减小经营成本、增加出行市场空间的机遇，同样也面临着技术、商业模式和产业配套以及法律法规等多方面挑战。目前，上汽人工智能实验室正积极布局上汽Robotaxi产品以及量产车规级自动驾驶解决方案。