中国科技企业正在加快布局大语言模型技术

今年4月，谷歌公司的LaMDA人工智能系统着实火了一把，它基于大语言模型（LLM）对话学习后，可以学会谈论几乎任何事情，同时进行语言的微调，以显着提高其响应的敏感性和特异性。谷歌还注重提高LaMDA 的洞察力、幽默感等能力，同时关注事实性问题，使LaMDA作为语音助手，既表现得有趣，更回答得正确无误。

LaMDA对话中“类人”的表现让我们看到了人工智能技术的应用前景，我国头部科技企业正在人工智能赛道上加速布局。

10月13日，微信公布了自己的大语言模型“WeLM”，可以进行对话采访、阅读理解、翻译、改写、续写以及自由任务，通过一定时间的训练，它也能像谷歌LaMDA一样，具备“类人”的结果输出（可理解为自主意识），可以在智能对话、智能写作、智能翻译等方面进行高质量的人力替代。

同腾讯一样，阿里巴巴达摩院在2021年4月19日，就发布了大语言模型PLUG，在小说仿写、诗歌生成、智能问答等长文本生成领域表现突出，其目标是通过超大模型的能力，大幅提升中文自然语言技术在各类任务中的表现。类似的还有百度文心（ERNIE 3.0 Titan）、华为盘古、浪潮信息“源1.0”以及北京智源人工智能研究院“悟道 2.0”。

这项技术的门槛比较高，只有拥有较大用户流量的头部科技企业，才可以玩转千亿/万亿级的大模型，借助大模型的智能能力，可以激发创意，提升内容多样性，降低制作成本。

大语言模型由于算力巨大，在“碳排放”的政策下，未来几年“绿色AI”相关技术将持续蓬勃发展，要重点关注高能效的架构设计、训练和推理算法设计、数据利用体系等方面，同时算力更高、能耗较低的AI芯片将赢得主流市场青睐。