AI绘画捧红多个独角兽企业，公司估值飙升10倍达76亿

AI绘画舆论热度持续爆炸的背后，资本开始进场。目前，已有多家公司借着以AI绘画为首的AIGC（自动化内容生成）技术官宣过亿美元新融资。

10月17日，一家名为Stability AI公司就宣布获得1.01亿美元融资，投后估值达10亿美元（折合人民币约76亿），而它的产品正是近来爆火的AI绘画模型——Stable Diffusion。

这一模型于1年前在GitHub上开源，正式版则由Stability AI在今年8月份发布，目前其各渠道累计日活用户超千万，已经吸引超过20万开发者。毫不夸张地说，正是Stable Diffusion和基于它开发的无数AI绘画新工具一齐将AI绘画推向了舆论热潮的高峰。有业内人士表示，当前AI绘画爆火的最直接原因，就是Stable Diffusion的开源。

图示：GitHub上星数超过3万，名副其实的明星项目

Stable Diffusion模型的重要性由此可见一斑，而作为其背后的公司，Stability AI自然得到了多方投资机构的关注，公司从其AI绘画模型爆火之前的估值1亿美元，获得一轮融资1000万美元一路攀升，最终达到现在的估值10亿美元，足足提升了10倍。

其创始人表示，这笔投资将用于公司人员的扩张，目前也与政府签订了多个订单，明年还打算资助100个AI方向的博士。

而这距离Stable Diffusion对外发布才不过两个月，Stability AI甚至尚未形成成熟的商业体系——其核心产品Stable Diffusion仍是一个完全免费的开源项目，可以随时下载使用或学习开发。

而在这股AI绘画的热潮中诞生的独角兽企业，远不止Stability AI一家。

10月18日，AI内容创作平台Jasper宣布获得1.25亿美元首轮融资，估值达15亿美元 。

这一公司的核心产品是与公司同名的平台Jasper AI，据官网介绍能够以“10倍速度”生成社交媒体内容、博客文章、邮件以及艺术绘画作品，目前通过出售三种不同价位的版本进行盈利，同时也可以作为Chrome插件进行二次开发。

其创始人称，公司从建立到首轮融资成为独角兽企业只用了18个月。

此外，作为近两年最先掀起AI创作热潮的顶级AI创企OpenAI，亦被爆料正与微软谈判，想再拿一笔新融资。

这是一家2015年底成立的AI实验室，大名鼎鼎的马斯克就是其创始人之一，目前，OpenAI实验室已经成为了公认的全球顶级AI实验室，其研究开发的多个模型都是足以改变人工智能业界的存在。

比如在2021年1月5日，OpenAI公布的DALL·E模型和CLIP技术框架，前者可以直接从文字说明生成图像，让AI在理解人类语言上有了惊人的提升，后者则是一款能将文本与图像联系起来的特殊的”图像识别“。可以说，正是以这两款技术的诞生为标志性事件，语言理解和图像生成任务多年来的技术积累才能以”AI绘画“为载体，进而集中爆发。

事实上，微软在2019年时就已向这家实验室投入了10亿美元，而在这股AI绘画的热潮刮入大众之前，OpenAI估值也已接近200亿美元。据《华尔街日报》报道，来自微软的新一轮资金可能会帮助OpenAI将其机器学习研究的范围扩大到更多领域——正如微软在10月初宣布的那样：要将OpenAI的DALL·E AI模型整合到自家的云平台、Bing搜索引擎等应用程序中。

超高的热度引来了大量资本，恐怖的吸金能力又使得其声浪愈响，热度愈高，以至于不仅有多个明星创企迅速蹿红，还诞生了不少AI绘画“新生意”。

今年6月新成立的公司PromptBase，其主营业务为兜售1.99美元（约合人民币14.5元）一个的AI绘画工具“提示词”，再将其复制到DAll·E、Midjourney、Stable Diffusion等AI绘画平台，就能更“快速、精确”地生成所需图像。

同时，官网也将这一业务描述为具有潜力的“早期市场”，并提供了一个供普通用户售卖自己的提示词的平台，号称“成为一个卖家只需2分钟，就能快速靠你的技能赚钱”。

不仅有从细分赛道另辟蹊径的，还有直接“套皮出道”的。就在8月底，一家名叫WriteSonic的初创公司拿着开源的Stable Diffusion做了个盗版图片生成软件，Photosonic AI，然后直接发布到了产品社区 Product Hunt上，竟快速蹿升到了社区第二名。

而Stable Diffusion虽然完全免费开源，任何人都可以拷贝使用其在GitHub上公开的代码，但也必须遵循原项目采用的开源许可证，即在二次发布或修改时标注技术来源。因此，已有原项目贡献者朝WriteSonic喊话：“希望你们在VC面前没有假装这个东西是你们自己做的。”

金钱与热度并存，机遇和乱象齐飞，当前的AI生成图像领域便是这样一副景象。不过如果以2020年7月OpenAI公布Image GPT模型，将在NLP（自然语言处理）上取得突破性成就的Transformer模型引入图像补全及生成任务算起，AI生成图像满打满算也才起步两年，仍是一条绝对新生的赛道。而其未来究竟将如何发展，拭目以待。

编译：南都见习记者杨博雯