许乃威科普教室讲智能 ─ 从那场华山论剑讲起 （中）

2017年，谷歌的AlphaGo挑战世界第一柯洁，3比0碾压，成为新一代世界棋王。

谷歌宣布AlphaGo不再与人类进行对奕。

人工智能的发展，达到了顶峰，围棋原本被认为是一座不可跨越的大山，是人类智慧的高度展现，却被人工智能无情碾压。

但如果你以为故事就这样结束，那你就错了。

谷歌只是宣布不再与人类进行对奕！

如果你听出这话里的味道，就能明白这句话的重点在：与人类。

意思就是说：人类，你太弱了，我不跟你玩了。

真正的独孤求败！

面对新一代之神，曾经的人类冠军柯洁也承认失败：

在我看来，AlphaGo 就是围棋上帝，能够打败一切。对于AlphaGo的自我进步来讲，人类太多余了。

代表人类第一位出战的韩国9段李世石，在引退时，直接表示：

他的引退，跟败于AlphaGo有直接的关系。

独孤求败是怎样的境界？做到了世界第一，还能跟谁学习，跟谁玩？

大家是否想过，如果你是篮球之神乔丹，你还能跟谁学习？谁还能教他？

答案很明显：只能进行自我学习，自己跟自己学！

01

两只猫兄猫弟的故事

这其实完全是有可能的，就拿我家新养的两只刚出生的小猫来说。

我家已经有一只大猫，但她天性慵懒，就是一个富贵气质。

而两只小猫是一对兄弟，天性活泼，整天就是跟小男孩一样，没事就爱互相进行搏击，磨练狩猎技巧。

兄弟两只有几个月，但体型差异就相当明显，哥哥壮硕灵敏，弟弟瘦小又傻呼傻呼，弟弟在战斗中，明显是打不过哥哥的，但哥哥相当爱护弟弟，虽然该打的时候还是照打，但下手明显有分寸。

在每天的互搏游戏中，我发现兄弟两的搏击技巧进步都很大。

弟弟显然是跟哥哥学的，哥哥起先只会用巴掌去打脸，弟弟也只会这个。

后来哥哥学会了双手双脚擒抱，弟弟也很快学会了。

然后哥哥学会猫科动物最厉害的一招：用嘴咬住对方脖子，这一幕看得我们是心惊胆跳，哥哥一使出这一招，弟弟马上领悟也学会了。

弟弟的学习对象，毫无疑问是哥哥。

但问题是：哥哥的学习对象是谁？

当然不是弟弟，因为弟弟都是跟哥哥学的。

也不会是我们已经养的那只贵妇猫，她到现在打架还是只会打巴掌。

我们家的人类，也不会用嘴去咬对方脖子。

那哥哥的学习对象，显然只能是自己。

从过去的经验当中，不断进行总结，不断进行自我学习，这就是智能动物最重要的智能特征。

兄弟两搏击累了，抱在一起睡觉，你能猜到哪一只是哥哥吗？

02

从零号计划看人工智能发展里程碑

AlphaGo作为世界第一，没有了学习对象。

谷歌宣布：推出 AlphaGo零号计划，AlphaGo自己跟自己玩！

这其实是一次非常重要的人工智能发展里程碑。

机器要脱离人类，自行学习，自行成长。

脱离人类，是这里非常重要的关键词。

只有脱离人类，才能证明机器拥有真正的智能。

脱离人类，才有可能在人类自己都讲不清楚规则的一些领域，例如图像、声音和语言文字，找到突破口。

如果我们回顾人工智能发展的70年历史，一度称霸武林的规则派，之所以一败涂地，就是在这部分找不到突破口。

规则派把机器只是当作执行者，只是用到机器快速运算的能力，并没有给机器真正的智能。

大家还记得规则派的设计前提吗？

人类需要事先把规则制订出来，机器人只是执行而已！

规则派的思路不是让机器从经验当中总结规则，只是要机器做规则的执行而已。

规则派做出来的人工智能，是有明显的天花板的，大脑的智慧还是在人类这里，机器只是速度比较快的搬运工而已。

而这个搬运工，根本解决不了人类最常遇到的生活场景：图像、声音和语言。

1956年，这一年被称为人工智能元年。

4位绝世高手，决定来场华山论剑。

江湖被分为了3个门派：符号派，连接派，和行为派。

符号派又称为规则派，称霸武林40年，但很快人类发现了规则派的智能根本不是人类想要追求的智能，霸主殒落，从此消失江湖。

行为派的研究一直都沒有進展。

武林陷入了一片寒冬，人工智能被视为一场作秀的笑话。

两大门派殒落，只剩连接派还勉强存活。

连接派又称为仿生派，提出了人工神经网络的概念。

谁听的懂啊？机器就是机器，还学什么大脑的神经网络？连接派的论文连学术期刊都不收，更不要说商业市场上的反应了。

03

发展源于天才的诞生与坚持

人类的重大创新，一是来自于天才的诞生，二是来自于天才的持续坚持。

人工智能的发展也是如此。

后来被称为人工智能三巨头的LeCun、Bengio和Hinton，沈潜了30年，坚持了30年，始终坚持相信他们的方向是对的：

要创造出人工智能，必须让机器有总结规则、创造规则的能力，必须要能够自我学习！

这也就是连接派仿生派的核心思想：

你给机器一堆数据，然后让机器去归纳，去总结，去找出规则。

这就是连接派仿生派跟规则派最大的区别，而且是根本上的不同：

规则派只是把机器当作规则的执行者。

而连接派仿生派从第一天开始，就试图让机器能够归纳总结，找到规则。

连接派仿生派的理论听起来简单，但做出来就完全不是那么回事。

给机器一堆数据，然后让机器去归纳，去总结，去找出规则。

但世界那么复杂，数据的类型那么多，机器要怎么归纳总结，如何找出规则呢？

这就牵涉到连接派仿生派理论的核心关键。

这3位巨头，提出了一个奇怪的想法，让机器能够有寻找规则的能力。

这想法理解起来费神，做起来费力，从提出开始，足足30年，受尽了各种冷落对待。

他们的想法甚至受到学界同行的嘲笑，学术期刊频频拒收这3位巨头的论文。

就算到了2004年，学术界对他们的研究仍未提起兴趣。

人生有几个30年啊！如果不是这3位巨头的坚持，人工智能的发展至少要延迟10年以上，甚至还要更久。

但人类的重大创新，往往就是这样来的。

有了天才的诞生，再加上天才的持续坚持。

有一句话讲得很好：

我们不是因为看到希望才坚持，是因为坚持才看到希望。

这3位巨头坚持相信能找到一个通用的办法，把复杂的世界转化为数据，然后找到其中的规律。

不过整个社会对这3位巨头的想法，会抱持这么冷淡的态度，其实也是有理由的。

因为他们的想法很特别，而且有两个致命的问题，不解决这两个问题，一切都沦为空谈。

英雄创造时代，而时代更是创造了英雄。

新的时代帮助了这3位巨头解决了这两个致命问题。

2017年，谷歌宣布AlphaGo不再与人类进行对奕。

2017年，谷歌宣布推出AlphaGo零号计划，AlphaGo自己跟自己玩！

AlphaGo Zero誕生，從一张白纸開始，人类只教了最基础围棋规则。

04

机器成功脱离人类！而且战胜人类

自我对弈仅3天，打败AlphaGo Lee，这个版本曾击败世界冠军、韩国9段李世石。

自我对弈21 天，打败Master，这个版本曾60:0完胜人类。

自我对弈 40 天，击败所有 AlphaGo ，成为新晋的「世界围棋冠军」

以往，AlphaGo 的成长，仰赖人类提供高手棋谱。

而AlphaGo Zero完全抛弃人类的经验，自行学习，自行成长。

机器成功脱离人类！而且战胜人类！

人工智能3巨头的奇怪想法，得到了最戏剧化的实现。

到底他们的想法是什么，又是如何做到的呢？

欲知结局，我们最后一集揭晓。

每天花一分钟学习，

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