python虚拟环境的必要性

背景：在我们实际开发的python项目，因为常常依赖第三方库，并且第三方库之间的版本也需要相互兼容，程序才可以正常执行。

痛点：

1. 只使用一个环境运行所有python项目时，会出现版本不兼容的问题。
2. 当第三方库很多，不便于项目迁移和部署。

方案：使用python虚拟环境。

python虚拟环境的基本原理

1. python程序和一般电脑上的程序不同，一般程序只能安装一次，但是python程序可以多次安装在系统的不同位置，不同位置的python程序可以安装各自的第三方包
2. 使用运行python程序中的activate文件，可以修改操作系统的环境变量(让操作系统知道我们想用的程序在哪)，来使用不同位置的python程序

管理python虚拟环境方法很多，我们在此分享知名的anaconda

conda重要命令汇总

虚拟环境管理

1. 查看所有环境和当前环境(前面有*标记的)： conda info --envs
2. 切换并进入环境： conda activate 环境名
3. 退出环境： conda deactivate
4. 创建指定版本的python环境： conda create --name 环境名 python=3.9
5. 删除环境：conda remove --name 环境名 --all

环境中的包管理

1. 查看包的信息： conda list
2. 安装包： conda install 包名. 安装了pip之后可以使用：pip install 包名
3. 卸载包： conda remove 包名
4. 更新所有包到最新的兼容版本： conda update --all

导入导出环境包

1. 导出当前环境的包：conda env export > freeze.yml
2. 导入, 注意防止环境名重复：conda env create -f freeze.yml