机器视觉应有领域，四大基础应用决定未来发展方向

机器视觉为人为智能的一个重要分支，同时又有计算机视觉这个孪生兄弟，二者在各自的领域发挥着重要作用，但是在部分领域又是互相协作的过程。

今天我们来了解机器视觉应用领域，从目前行业的发展来看，行业主要集中于制药、印刷、包装、食品饮料等行业，但是又不局限于此，众所周知，在军事、科学研究、生产领域、生物、医疗、影视、体育、汽车等相关领域也出现了我们视觉检测的身影。

当然了时间有限，这里不会向大家全部展示各行业的应用，术业有专攻。

引导和定位

在生产机器人、机械臂越来越活跃于各大工厂之时，自动化设备迫切的需要行业能够提供快速准确找到被测产品确认位置的方法，而机器视觉的出现，为这些人工智能赋予了智慧的双眼。

我们来举例半导体封装领域，机械臂等自动化设备通过工业相机提供的图像信号，准确定位到芯片的位置，从而得以迅速的拾取芯片进行绑定，这便是视觉定位的典型应用之一。

外观检测

这部分属于我们大部分人所常见的项目，也是机器视觉的基本功能之一，在自动化生产时代，高速生产带来的不一定是高效率，此时便需要品控来把握产品的质量问题，传统的人工检测效率低下，此时机器视觉的出现，不仅代替了人类的双眼，更是让生产时间得到了大大的延长。

高精度检测

在很多精细化生产领域，精度甚至可以达到微米，此时靠人类的双眼根本无法完成，而高像素的工业相机乃至智能相机的出现，弥补了行业的空白。

识别

视觉识别领域主要集中于对图像、标识、条码、一维码、二维码等目标，通过深度学习算法对视觉传感器获得的像素信息进行处理分析和理解。