中国信通院、中国人工智能产业发展联盟联合发布的 《人工智能核心技术产业白皮书》或许可以帮您解答人工智能技术对未来的改变。

中国信通院、中国人工智能产业发展联盟联合发布 《人工智能核心技术产业白皮书》

人工智能作为计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

其中在语言方面有两层含义。一层是自然交互语言，即能够用人类的表达转化成语言，靠耳朵听或眼睛看。中国在自然交互方面取得了很多突破，以语音识别为例，百度输入法不断深耕AI领域，其语音输入、神句配图等功能深获用户喜爱，现又发布AI助聊功能，便利更多用户的需求，使表达更简单，沟通更高效。分析百度输入法的多重AI黑科技的功能体验及对便利生活的意义

另一个输入接口就是经屏幕或者是键盘来进行互动的，不过自从智能喇叭(SmartSpeaker)、虚拟/增强现实(VR/AR)与自动驾驶车系统先后的出现在人们的眼前，在没有屏幕时也是可以很好地进行运算还有沟通的。这种情况是人工智能经自然语言处理和机器学习让技术更加直观也更加好操控的表现，而在未来也很有可能会代替屏幕在用户接口和用户体验的地位。

另外人工智能不只是在企业的后端拥有重要的作用，在技术接口方面对于较复杂问题的处理也是轻而易举的，比如：使用视觉图形的自动驾驶车，经人工神经网络来进行翻译，简单讲就是人工智能让接口成为既简单又有智能，所以将会未来互动的高标准模式。

声音识别和语音识别是人工智能中重要的一部分，它是人工智能中让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的一种高技术。

这次百度输入法升级AI10.0百度输入法【AI助聊】功能体验

AI助聊三大功能：智能帮写：一键帮写，还懂你的好心情和小确丧，多重情绪轻松表达，智能纠错：智能识别已输入的错别字，标注并纠正， 智能预测：懂你所想，智能补全证据，提升输入效率几个方面做了全面提升。大家可以试着体验一下。

我觉得人工智能技术能在多个方面改变世界:第一是在改造世界方面，就是开展智能城市，智能交通，智能工厂，智能农业，智能教学，智能办公，智能旅行，智能商业，智能学校，凡是要用到人的地方就可以通过运用人工智能技术提高人的工作效率，提高办事效率，节省时间，方便完成。

第二是对人的个人意识产生影响从而改变人的思想意识，让机器智能和人工智能帮助认识世界本质，提高人类对世界的认知和探索水平，进而更好地了解自己。

第三是对人际关系，社会组织形态和政府国家等形态产生深刻影响，世界是有人，自然、事物等组成的。人工智能技术的运用，会影响人们处理事情的流程和方式方法，进而影响人际关系和社会组织的变化。

要说人工智能技术可以怎么改变世界？我国分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞、商汤、依图、明略科技、华为、平安、海康威视、京东、旷视、360、好未来、小米建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉、视觉计算、营销智能、基础软硬件、普惠金融、视频感知、智能供应链、图像感知、安全大脑、智慧教育、智能家居国家人工智能开放创新平台。这些技术应用代表了人工智能典型的未来应用场景。

我们来看一下人工智能正在应用或者逐渐成熟的应用：

1、智能安防。可能这是目前应用最广泛的人工智能应用领域了，现在银行办卡人脸识别、开通股票账户等都需要人脸识别，这只是我们经常看到的身份识别验证应用。集成图像与视频精准识别、生物特征识别、编码识别等多种技术的智能安防产品，在我们的城市，最初的只有高级小区能见到的监控设备，而今随处可见，与此同时，随着高清视频、智能分析、云计算和大数据等相关技术的发展，安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展，行业也从单一的安全领域向多行业应用。

2、智能家居。现在很多人家里都有了AI音箱、扫地机器人，未来智能家电会越来越多，形成整套的智能家居，回到家，灯光随着天色自动开启，说句话空调开了，电视关了，这些都不在话下，未来还有会人工智能的机器人助理进入家庭。

3、无人驾驶。今天新能源汽车异常火爆，特斯拉的市值已经超过了前10大汽车制造商排在他身后9家市值的总和，就是大家看好智能汽车的未来。今天自动驾驶汽车已经达到L3级，L4、L5级自动驾驶汽车也会很快实现，无人驾驶的时代很快会到来。

4、AI医疗。2018年科大讯飞智医助理参加了执业医师资格考试，320分的及格线，智医助理考了400多分，而今人工智能已广泛应用于癌症筛查等方面，未来机器人给人看病不是科幻。

5、无人零售。很多地方已经见到了无人零售商店，未来会越来越多，越来越智能。

6、工业机器人。工厂里用的人会越来越少，原来很多人从事的工作，会被机器人代替。

还有很多领域，比如城市大脑、智能物流、智能建筑，以及军事上的无人战车、AI战士等等，人工智能技术的发展远超过我们想象，也会极大改变我们生活的世界。

人工智能的很多改变都是悄悄地改变的，潜移默化地形成了一种习惯无形中出现在我们生活中、工作中！而能够让我们切身感受到人工智能的最好工具就是智能手机，通过手机有时候我们心理想到的商品，在进入电商网站就有相关推荐出现了，这就是基于算法机智的千人千面推荐算法！根据你的阅读习惯和看短视频习惯，还能智能化给你推荐相关的主题内容，让你熟悉怎么化妆、怎么做饭、旅游攻略等等！这就是智能算法+碎片化知识体系，可以让我们从不懂逐渐了解甚至到专业！

智能算法在手机上可以根据我们到达不同的城市，提醒天气情况，提供旅游攻略和美食攻略！甚至我们出门到了陌生的城市，通过智能手机还能规划路线，让你更快地到达目的地，这就是人工智能的魅力！

而如今人工智能可以改变很多的工作方式：

例如有了人工智能IC卡技术，高速入口逐渐地可以减少人工，直接IC卡自动扣费！有了人工智能技术我们可以不通过复杂的统计学和货物仓储来做物流，而是根据智能编号，通过扫码枪直接扫码识别，智能计算，统计物流的费用体系！在很多的场所下人工智能都在改变工作形式，为我们提供着方便！

甚至很多工程完全实现了人工智能生产，整个车间从之前的几千人锐减到了几个人就能完成一个产品的生产，这就是人工智能的价值！甚至人工智能还能自主化学习，掌握用户的习惯，从而更加精准地推荐，这个在音乐歌单、电商购物、内容推荐以及智能语音音箱等方面都表现出了不俗的成绩！

在全球化的今天，人工智能也可以让我们的健康数据得到全球的优秀医生分析，从而为你判断身体健康状况和病症，这就是远程医疗以及智能匹配结果的能力！人工智能还在改变着很多方面，影响着世界！例如智能预判能力，可以避免很多的灾难，避免很多的危机，例如智能化的地震预警功能！

甚至处于不同环境下，还能智能化推荐相关的生存方式、生活方式，美妆方式以及穿搭方式！都是根据个人的情况量身打造的，这就是人工智能的魅力有时候不仅仅在影响着个人决策，也在影响团体、国家甚至全球的一些决策！

他是通过不断地学习我们的生活工作，找到生活的模型规律，从而建立规则体系和判断体系，从而形成结果输出给用户，让我们通过结果来做出决策。甚至他们都可以辅助我们做决策！这就是人工智能的强大之处！而人工智能技术离不开大数据和算法来完成判断和交互！对此大家是怎么看的，欢迎关注我创业者李孟和我一起交流！

最期待人工智能在医疗、教育、生活服务领域的大发展:

一、医疗领域:人工智能助手可提供实时且持续的支持和建议辅助医生做诊断和治疗，还可以吸收、分析和分享患者的大量数据，从客观知识、基本常识、药理病理等方面的储备来说，人工智能应该可以比人脑储存更多的知识和信息。

二、教育方面:人工智能可不可以替代教师?同理，仅是教授客观知识、基本常识、学科定律等，人工智能恐怕比人类教师准确性更高，涉猎范围更广，人工智能不能替代的恐怕是人与人之间情感的交流和文化审美等细微感受的传递。

三、生活服务领域:简直太需要人工智能机器人来解放人们做家务的辛苦和繁琐了，家政机器人、炒菜机器人、无人机送餐送快递、无人驾驶等，光是想想那画面就很科幻，但这一切的到来恐怕就在不远的将来。

人工智能技术是全新的世界性革命的巨大格局。以人的思想意志为宗旨，为无限的人性化而服务。使人类拥有随心所`欲'无所不及的工作和生活。

这篇文章讲得很详细，介绍来人工智能在金融、安防、医疗、教育、交通制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业的影响。"一文看懂人工智能如何改变世界"

人工智能的产业链结构可以分三部层次：基础层、技术层和应用层。基础层包括实现人工智能的数据资源和计算硬件；技术层指人工智能算法、框架和应用开发；应用层是人工智能在各行各业的应用，推动人工智能与各行业融合创新，在金融、安防、医疗、教育、交通制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。

图表18：人工智能产业结构图

4.1、金融：人工智能与金融的全面融合

以人工智能、大数据、云计算、区块链等高新科技为核心要素，全面赋能金融机构，提升金融机构的服务效率，拓展金融服务的广度和深度，使得全社会都能获得平等、高效、专业的金融服务，实现金融服务的智能化、个性化、定制化。

建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务，发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备。建立金融风险智能预警与防控系统。

4.1.1、具体人工智能+金融应用

1、智能获客

依托大数据，对金融用户进行画像，通过需求响应模型，极大提升获客效率。

2、身份识别

以人工智能为内核，通过活体识别、图像识别、声纹识别、OCR识别等技术手段，对用户身份进行验真，大幅降低核验成本。

图表19：马云“刷脸付”现场概括

3、大数据风控

通过大数据、算力、算法的结合，搭建反欺诈、信用风险等模型，多维度控制金融机构的信用风险和操作风险，同时避免资产损失。

4、智能投顾

基于大数据和算法能力，对用户与资产信息进行标签化，精准匹配用户与资产。

5、智能客服

基于自然语言处理能力和语音识别能力，拓展客服领域的深度和广度，大幅降低服务成本，提升服务体验。

6、金融云

依托云计算能力的金融科技，为金融机构提供更安全高效的全套金融解决方案。

7、区块链

区块链透明且不可篡改的特性，在金融领域具有广阔的应用场景。目前区块链已率先应用于资产证券化过程中，使整个流程更透明，更安全。

图表20：人工智能在金融领域已有的应用

4.2、汽车：驾驶、共享、无人多驾齐驱

不知从什么时候开始，“人工智能”这个词变得炙手可热，当今整个社会，从制造业、医疗以及金融等行业都与人工智能有着息息相关的紧密联系。在这当中，汽车行业更是处于人工智能整合的前沿，人工智能型汽车不仅可以精简运输而且可以降低成本，是人工智能行业中非常受到瞩目的领域，这足以让全球的汽车圈沸腾起来。

图表21：人工智能摩的驾驶领域

对于人工智能技术的大力支持和研发，意味着汽车行业对于前沿技术的高度重视，东风日产乘用车公司的总经理埃尔顿-谷硕表示：“人工智能技术为汽车自动驾驶开启了新的篇章，对于汽车未来发展不可或缺。”以下是人工智能与汽车整合的三种方式。

图表22：人工智能汽车驾驶领域

1.驾驶助理

人工智能型汽车最为广泛的运用就是协助驾驶，并且具有自动停车，防撞等功能。通过程序自动控制汽车制动，从而减少撞击力，以此降低事故发生的概率和车主的损失。

图表23：人工智能驾驶助理

2.共享服务

对于很多年轻人来说，与其驾驶私家车出行造成不必要的劳累，倒不如选择便捷的共享出行，2016年Uber收购的一家名叫Geometric Intelligence的人工智能的创业公司，将在接下来的日子更好的帮助Uber将人工智能集成到平台当中，以提高整体服务的效率。

图表24：人工智能共享服务

3.无人驾驶

人工智能在汽车领域尤为重要的是无人驾驶技术的应用，自动驾驶的理念是“消除认为过失”，这里面包含消除疲劳和注意力分散。特斯拉-豪华电动汽车制造商特斯拉具有成功的无人驾驶的程序，被称为自动驾驶仪的系统能帮助驾驶的汽车和周围的交通状况相匹配，自动改变交通路线、合理停车等，从而可以增加出行驾驶的安全概率。

图表25：人工智能无人驾驶

对于未来汽车行业的发展道路，不管是全球汽车业内还是业界外都具有一个共识：汽车不再仅仅充当为“交通工具”这样一个角色，而是在探索智能化、电气化、互联化的过程中，不断创新和进步，从而给消费者带来更好的完美感官体验。

4.3、工业：人工智能与工业全方位融合，工业4.0时代到来

智能制造围绕制造强国重大需求，推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，推进制造全生命周期活动智能化。

图表26：工业机器人沉思

“工业4.0”，是一个德国政府提出的高科技战略计划。这个概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。

图表27： 工业机器人算法人工模型

德国学术界和产业界认为，“工业4.0”概念即是以“智能制造”为主导的第四次工业革命，或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统（Cyber-Physical System） 相结合的手段，将制造业向智能化转型。

“工业4.0”项目主要分为三大主题，一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者；三是“智能物流”，主要通过互联网整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，而需求方则能够快速获得服务匹配，得到物流支持。

图表28：宝马车间内机器人正在焊接车身

在工业4.0时代，虚拟全球将与现实全球相融合。通过计算、自主控制和联网，人、机器和信息能够互相联接，融为一体。未来制造业将实现更高的工程效率、更短的上市时间以及生产灵活性。

从以上的描述中不难看出，工业4.0对智能化的要求涵盖更广，涉及机器感知、规划、决策以及人机交互等方面，而这些领域都是人工智能技术的重点研究方向。

图表29：工业4.0人工智能愿景

4.4医疗：深度学习助力制药与治疗，图像识别融入医学影像

智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智能医疗正在走进寻常百姓的生活。

人工智能+医疗作为快速发展的新兴行业，“AI+医疗”正迎来发展的“春天”，但目前面临法律监管缺位，对行业长远发展不利。若能早日建立法律规范，虽然可能出现行业洗牌，但从长远看将促进医疗人工智能更加健康地发展。

图表30：2015年医疗健康领域人工智能投资分布

“他山之石”：由于医疗人工智能产品迭代更新很快，若像传统医疗器械那样走审批流程，显然不现实。针对这一情况，美国FDA在2017年5月正式组建了一个由软件工程师和开发人员、AI技术和云计算专家等组成的新部门，专门致力于数字化医疗和AI技术审评，制定审批、监管的规范和标准。

另外，美国五大科技巨头（Google，Facebook，Amazon，IBM，Microsoft）联合成立了AI合作组织（Partnership on AI），以保障行业在未来能够安全、透明、合理地发展。

智能医疗。推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防控。

智能健康和养老。加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备，推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。建设智能养老社区和机构，构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。

图表31：好医友：首个中国人的肿瘤大数据中心和AI平台

图表32：阿里联合英特尔、lindDoc启动天池医疗AI系列赛

4.5安防：人工智能助力智慧安防成成现实

在安防领域，随着平安城市建设的不断推进，监控点位越来越多，从最初的几千路，到几万路，甚至于到现在几十万路的规模，视频和卡口产生海量的数据。与此同时，随着高清视频、智能分析、云计算和大数据等相关技术的发展，安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展，行业也从单一的安全领域向多行业应用、提升生产效率、提高生活智能化程度方向发展，为更多的行业和人群提供可视化、智能化解决方案。随着安防领域的发展，人工智能的重要作用正逐步显现。当前，用户面对海量的视频数据，已无法简单利用人海战术进行检索和分析，需要人工智能作为专家或助手，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测。

4.5.1、视频结构化技术

视频结构化技术是融合了机器视觉、图像处理、模式识别、深度学习等最前沿的人工智能技术，是视频内容理解的基石。

图表33：人工智能视频技术

视频结构化在技术领域可以划分为三个步骤：目标检测、目标跟踪和目标属性提取。

图表34：人工智能视频结构化高性能CPU芯片

4.5.2、断文识字，智能案情分析

公安行业用户的迫切需求是在海量的视频信息中，发现犯罪嫌疑人的线索。人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。前端摄像机内置人工智能芯片，可实时分析视频内容，检测运动对象，识别人、车属性信息，并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。汇总的海量城市级信息，再利用强大的计算能力及智能分析能力，人工智能可对嫌疑人的信息进行实时分析，给出最可能的线索建议，将犯罪嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天，缩短到几分钟，为案件的侦破节约宝贵的时间。其强大的交互能力，还能与办案民警进行自然语言方式的沟通，真正成为办案人员的专家助手。

以车辆特征为例，可通过使用车辆驾驶位前方的小电风扇进行车辆追踪，在海量的视频资源中锁定涉案的嫌疑车辆的通行轨迹。

图表35：人工智能案情分析

4.5.3、连线成网，智能交通

在交通领域，随着交通卡口的大规模联网，汇集的海量车辆通行记录信息，对于城市交通管理有着重要的作用，利用人工智能技术，可实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升城市道路的通行效率。城市级的人工智能大脑，实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息，停车场的车辆信息，以及小区的停车信息，能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化，合理调配资源、疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度，提升整个城市的运行效率，为居民的出行畅通提供保障。

4.5.4、在智能楼宇的应用

在智能楼宇领域，人工智能是建筑的大脑，综合控制着建筑的安防、能耗，对于进出大厦的人、车、物实现实时的跟踪定位，区分办公人员与外来人员，监控大楼的能源消耗，使得大厦的运行效率最优，延长大厦的使用寿命。智能楼宇的人工智能核心，汇总整个楼宇的监控信息、刷卡记录，室内摄像机能清晰捕捉人员信息，在门禁刷卡时实时比对通行卡信息及刷卡人脸部信息，检测出盗刷卡行为。还能区分工作人员在大楼中的行动轨迹和逗留时间，发现违规探访行为，确保核心区域的安全。

4.5.5、在工厂园区的应用

工业机器人由来已久，但大多数是固定在产线上的操作型机器人。可移动巡线机器人在全封闭无人工厂中将有着广泛的应用前景。在工厂园区场所，安防摄像机主要被部署在出入口和周界，对内部边边角角的位置无法涉及，而这些地方恰恰是安全隐患的死角，利用可移动巡线机器人，定期巡逻，读取仪表数值，分析潜在的风险，保障全封闭无人工厂的可靠运行，真正推动“工业4.0”的发展。

4.5.6、在民用安防的应用

在民用安防领域，每个用户都是极具个性化的，利用人工智能强大的计算能力及服务能力，为每个用户提供差异化的服务，提升个人用户的安全感，确实满足人们日益增长的服务需求。以家庭安防为例，当检测到家庭中没有人员时，家庭安防摄像机可自动进入布防模式，有异常时，给予闯入人员声音警告，并远程通知家庭主人。而当家庭成员回家后，又能自动撤防，保护用户隐私。夜间期间，通过一定时间的自学习，掌握家庭成员的作息规律，在主人休息时启动布防，确保夜间安全，省去人工布防的烦恼，真正实现人性化。

图表36：人工智能民用安防

4.6教育：互动、智能、个性化，人工智能颠覆传统教育

人工智能时代究竟离我们还有多远，人工智能将会对人们的生活带来多大的改变，人工智能会不会颠覆现在的产业结构等问题。事实上，人工智能技术已经或正在颠覆性的改变着许多行业和领域。曾有专家预断，人工智能最有可能颠覆的两大知识密集型领域，教育就是其中之一。

图表37：人工智能教育小机器人

互联网教育还迷惘、没领头、没清晰模式的时候，专注课程内容是一种安全的方式。当下以主打课程内容的MOOC模式已经形成多头的格局，并且掀起了国内其他平台机构的跟进。另一面，知识谱图的应用大大提高了学习者的效率。对于结构化的知识，可以轻易地进行优化和处理，通过层次结构和映射关系为学生提供最优的学习路径。结构化可以细节到每个单元和每个知识点。

4.6.1、自动批改作业

计算机科学家乔纳森研发了一款可进行英语语法纠错的软件，不同于其他同类型软件的是，它能够联系上下文去理解全文，然后做出判断，例如各种英语时态的主谓一致，单复数等。它将提高英语翻译软件或程序翻译的准确性，解决不同国家之间的交流问题。语音识别和语义分析技术的进步，使得自动批改作业成为可能，对于简单的文义语法机器可以自动识别纠错，甚至是提出修改意见，这将会大大提高老师的教学效率。

4.6.2、拍照搜题的在线答疑

2014年到2015年投资比较火爆的拍照搜题软件，如学霸君，作业帮，等，这类软件都是借助了智能图像识别技术，学生遇到难题时只需要用手机排成照片上传到云端，系统在一到两秒内就可以反馈出答案和解题思路，而且这类软件不仅能识别机打题目，手写的题目的识别正确率也越来越准，目前达到了70%以上，大大提高了学生的学习效率。

4.6.3、语音识别测评

语音识别技术在教育上的应用，目前主要用于英语口语测评上，科大讯飞、清睿教育、51Talk开发出的语音测评软件，都能在用户跟读的过程中，很快对发音做出测评并指出发音不准的地方，通过反复的测评训练用户的口语。

4.6.4、个性化学习

McGraw-Hill教育正在开发数字课程，准备相关的课程资料，它从200万学生中收集信息，利用人工智能为每个学生创建自适应的学习体验。当一个学生阅读材料并回答问题时，系统会根据学生对知识的掌握情况给出相关资料。系统知道应该考学生什么问题，什么样的方式学生更容易接受。系统还会在尽可能长的时间内保留学生信息，以便未来能给学生带来更多的帮助。

4.6.5、对教学体系进行反馈和评测

试想一个场景，当某学生在查询自己的期末成绩的时候，他看到的不仅仅是一个简单的分数，还附有一份“诊断报告单”。通过这份报告，他不但可以了解到自己学科板块知识点和能力点的掌握情况，还能看到对自己的优势、劣势的学科分析。通过这些数据为每个学生进行“画像”，从而找到提升成绩的方法。这就是借助大数据的帮助，通过对学生学习成长过程与成效的数据统计，诊断出学生知识、能力结构和学习需求的不同，以帮助学生和教师获取真实有效的诊断数据。学生可以清楚看到问题所在，学习更高效；教师也可对症下药地针对具体情况，选择不同的教学目标和内容，实施不同的教学方式，进一步提高教与学的针对性、有效性和科学性。

4.7家居:控制、反馈、互动，智能家居实现进阶式发展

智能家居指的是：加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用，提升建筑设备及家居产品的智能化水平。研发适应不同应用场景的家庭互联互通协议、接口标准，提升家电、耐用品等家居产品感知和联通能力。支持智能家居企业创新服务模式，提供互联共享解决方案。

图表38：人工智能家居

智能家居出现至今已有几十年时间，至今经历了两个阶段，第一个阶段是单品的智能化，即将所有家居连接到人的手机上，由App远程控制所有电器。第二阶段是智能互动，即是两个或N个电器智能化可以联动起来，比如智能窗帘打开后室内的灯就会随之自动感应关闭，或智能空调打开后浴室里的浴霸随之加热。

图表39：智能家居概念融入家庭生活方方面面

现阶段的发展中，以上智能家居的技术早已实现。市面上已有很多品牌，如我们熟知的小米智能家居套装、联想家庭安防套餐、Wulian 智能家居套餐、欧瑞博智能家居套餐等数十家产品。不过，第二第二阶段都是弱智能，只是把开关移植在手机里，或弱联动的智能化。这种模式的弱点是智能化不足，与用户期待的真实效果相偏离，随着类似产品的普及，并不贴心的体验使得部分用户的热情降温。

以人工智能为代表的的第三阶段逐渐映入人的眼帘，完全人工智能化的智能家居将实现全自动、自学习、自感知的智能家居系统。也就是说摈弃掉手机，给智能家居装上更为智能的人工大脑，完全解放人为控制家居，让所有家居拥有明白用户心思的能力。当用户结束劳累了一天的工作后，回到家中，由人工智能调配，大门、洗澡间的热水、客厅的空调、照明灯……一切都无需控制便可以自动识别打开，人只作为享受的中心而不必为此过渡操心。

随着2017年人工智能将在多项领域的突破，这些成果将催动2017年智能家居的裂变，虽然如今的智能家居与人工智能的结合尚在混战的初期，随着市场看不见的手优胜劣汰，一个更智能的未来或将在不远的将来出现。

4.8农业：人工智能逐渐融入全流程应用

一直以来，人类如何养活自己就是一个棘手的问题。进入智人时代以来，人口数量不断膨胀，2050年世界人口总数或将接近100亿。这意味着同样的土地必须养活更多的人口。加之全球变暖以及水资源短缺对农业带来的影响，势必对人类养活自己造成不小的麻烦。

农业领域面临的挑战对人类来说比其他领域更为重要。如何在耕地资源有限的情况下增加农业的产出，同时保持可持续发展呢？人工智能就是解决的方法之一。

图表40：人工智能农业耕作、播种智能机器

人工智能在农业领域的研发及应用早在本世纪出就已经开始，这其中既有耕作、播种和采摘等智能机器人，也有智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统，还有在家畜养殖业中使用的禽畜智能穿戴产品。这些应用正在帮助我们提高产出、提高效率，同时减少农药和化肥的使用。太空中的卫星可以帮助探测气候是否会出现干旱；田间的拖拉机可以观察种植物并剔除不良作物；而基于人工智能的智能手机应用可以实时告诉农业人员什么疾病正在对农作物产生影响。

图表41：智能图像识别

通过各种识图软件对着花草拍照扫描一下就知道了，不仅仅是帮你识别你不认识的农作物，他们能够帮农户智能识别农作物的各种病虫害。农户把患有病虫害农作物的照片上传，App就会识别出农作物犯了那种病虫害，并且可以给出相应的处理方案。除了人工智能给出的处理方案，App上还有用户和专家交流的社区，可以针对相应的病虫害进行讨论交流。

图表42：（Blue River的莴苣种植机）

图表43：（Aboundant Robotics的苹果采摘机器人）

图表44：卫星云图

（左：InterlinAir识别田间的杂草，右：给出农田的营养建议）

图表45：牛脸识别，智能穿戴

图表46：（在农田中的各种物联网设施）

谢谢邀请，不是很明白，但是说说个人的想法，就是很多原来需要人去完成的事，变成人工智能去完成了，人类动的越来越少，想的也越来越少了，感觉会使人类逐渐退化，眼前感觉对人类帮助很大，但是帮多了，感觉就是伤害！个人理解！不代表任何人

你好，悟空，让我来试试。

随着科技进步，人工智能的应用越来越广泛，人工智能领域发展现在可以说如雨后春笋般一样快速，人工智能又成AI，现在生活中的应用包括以下，它们目前正在改变着人们的生活，改变着世界。

1.互联网领域，互联网应用中人工智能根据大数据模型按照用户画像精准推送产品，资讯给用户。

2.金融领域应用，人工智能理财顾问代替人工理财顾问，使用机器学习精准优化用户资产配置，增加收益，降低风险。

3.无人驾驶领域，无人驾驶汽车的应用，通过海量数据加上智能硬件与软件的结合，实现汽车无人驾驶，无人机飞行，目前中国的大疆无人机拥有世界上最先进的无人驾驶技术，通过人工智能实现远程遥控，自动起降，紧急迫降，空中成相等等。

4.智能语音控制方面，AI人工智能音箱崛起，市场上目前很多，比如百度的小度音箱，腾讯的音箱，小米的智能音箱。另外包括目前百度公司最新研发的智能语音输入法，中国的科大讯飞语音输入法等，这些技术无不都是人工智能做为支撑。

5.语音识别和人脸识别技术，通过人脸算法的数据标注，生成海量大数据模型，使得人工智能能够准确判断人脸和声音。这些技术通常是由数据模型做为人工智能的初级支撑，通常用在公安系统，智能酒店系统，银行系统等。时时刻刻改变着人们的生活生产方式。

6.服务行业的改变也离不开人工智能，包括银行的营业大厅里面的机器人，阿里巴巴在杭州建立的未来酒店的前台机器人，近期海底捞与其它公司一起建立的无人餐厅，从冷链运输到洗菜，下单传菜，到收费，到洗碗全部一体化，均由人工智能作为支撑。

7.医疗领域的改变，人工智能的诞生可以很快速诊断和开出药方，目前用的比较多的是医学影像检测，肿瘤检测等，相信在国家的大力支持下，人工智能在腾讯等科技公司的领导下，会越来越先进。

人工智能领域现状表现在，目前人工智能仍然处于一个市场极速增长的时间点，市场规模相当庞大，需要大量的数据作为支撑，因此人工智能时代也可以称为大数据时代，谁有大批量的数据，就可以让机器变的更加聪明，人工智能领域也会越来越完善，发展越来越好，终究改变世界，为全人类服务。