推动产学研深度融合，加速人工智能业务发展

人工智能满足了人类对于未来的憧憬，但必须找到一种切实可行的实现路径。

大家都知道，我们对人工智能的认知经历了一次去神秘化的过程，这是因为当人们对人工智能的狂热消退后，看不到人工智能应用给生活带来的改变时，就会有唱衰的声音。人工智能满足了人类对于未来的憧憬，但必须找到一种切实可行的实现路径。

1、人工智能急需要产品落地

当下，人工智能已经发展到了需要将技术产品化变现的阶段，因此怎么能够找到应用场景，理解场景逻辑，融入AI技术，最好能让AI产品落地，并大规模展开是当前人工智能企业面临的重大课题，这也是很多人工智能企业面临的共同的难题。

2、人工智能需要产学研深度融合

人工智能作为一个前沿的技术，对于这种技术的实际运用，比较稳妥的方法应该是企业与合作伙伴一起同学术研究界充分合作。但是目前整个行业面临的现状却是产学研严重分离。很多企业也许意识到了行业间存在的问题，试图通过自研+科研+产业合作的方式走通产学研的道路，尽快落地人工智能技术。为了增强公司自研能力上，很多公司成立了大数据研究院，人工智能研究院、智慧城市研究院等。

3、积极拥抱新技术，以创新谋发展

5G作为新一代通信技术，具有超高带宽、毫秒延迟、超高密度连接等优点。5G的到来必然会影响很多行业，如人工智能、机器人、无人机等。为更好地适应5 G带来的变化，需要着重关注5 G基础通信能力、机器人、云计算、人工智能等领域的合作，这严重影响人工智能业务的未来。

人工智能业务的发展，要坚持以人工智能为核心，以大数据为基础，通过持续的技术研发和商业模式创新，在政策的支持下，相信众多人工智能企业，将走上企业发展的快车道，走出一条中国特色的人工智能企业创新发展之路。