《数据安全法》落地实施，隐私计算商用化加速

9月1日，《数据安全法》正式落地实施。这是我国数据安全领域的一部基础性法律，同时也意味着数据安全上升至国家战略高度。

在法律对数据的严监管方向明确之后，隐私计算几乎是当下数据安全前提下互联互通的唯一技术解，具有巨大的商业价值和应用前景。经历了2019年的技术普及和市场教育阶段，2020年的大规模概念验证和试点部署阶段之后，2021年隐私计算进入真正尝试规模化应用的阶段。近日，中立云计算服务商UCloud优刻得正式启动“大数据与隐私计算产品线”全面升级，在安全屋技术的基础上，推出可信数据沙箱、安全多方计算、联邦学习三大数据安全流通平台，形成UCloud优刻得隐私计算系列产品矩阵。

2017年，UCloud优刻得参加由王怀民院士负责的国家重点研发计划“云计算和大数据”专项——“软件定义的云际计算基础理论和方法”项目，首个推出数据安全流通平台——安全屋，运用数据沙箱、安全多方计算、区块链、数据加密等技术，创新提出数据“使用权”和“所有权”分离的理念，解决数据要素流通困境，确保数据在流通过程中“可用不可见”、“可用不可拿”。推出至今，“安全屋”已广泛应用于政府、金融、医疗等领域。

云计算企业做隐私计算

随着国内数字化进程加快，各行业对数据安全的要求也不断提高。基于此，近日UCloud优刻得在安全屋基础上，对“大数据与隐私计算产品线”进行升级，推出三大数据安全流通平台。

作为一家云计算企业，为什么UCloud优刻得要做隐私计算？

其原因在于，云计算企业离场景和数据更近。首先，云计算企业在长期服务用户的过程中，更加了解用户的数据使用场景，可以更好的结合场景来开发产品；其次，无论是隐私计算、多方安全计算，或联邦计算，与云计算公司本身具有的计算、大数据、人工智能等技术具有很高的契合度；第三，云平台本身对安全能力的要求很高，可以确保数据安全流通的底层能力。

以UCloud优刻得得三大数据平台为例，可信数据沙箱平台是基于可信芯片技术，解决安全边界、信任可见问题。通过数据沙箱与人脸识别技术、视频监控技术结合，确保数据在沙箱内完成计算、运行、分析，所得数据分析结果经过相关人员审计检查，确认合法合规，才能带离沙箱，适用于政务、金融等场景下的数据安全流通。

安全多方计算平台，则是基于密码学、同态加密、差分隐私等安全技术实现安全多方计算，适用于数据不可汇聚且隐私度较高、数据分布在不同分支机构的安全流通场景，如医联体、高校科研等。

三是联邦学习平台，是基于完整的机器学习框架，将分布式特征提取和联邦模型计算合理规划，适用于数据不可汇聚，以图片视频、语音为代表的多媒体数据。如AI影像资料的数据分析等。

最先落地政务、金融、医疗等场景

目前业内几乎已经形成共识，隐私计算将率先在政务、金融、医疗等几大场景场景落地。

在金融领域,上海城市定制型商业补充保险“沪惠保”,依托UCloud优刻得安全屋提供数据沙箱服务,形成基于云端安全技术、计算技术和流通规则的大数据应用解决方案,将数据所有权与使用权分离,确保“沪惠保”在安全环境下合规调用上海市公共数据开放平台医保数据,截至目前,共有739万人完成投保,成为公共数据赋能民生的典型样本。

在政务领域，厦门市基于UCloud优刻得安全屋,建立了全国首个大数据安全开放平台,共有全国50多家大数据处理、分析、开发、应用机构入驻,形成厦门大数据开放的生态产业链。目前,大数据安全开放平台开放数据 994万条，开放数据目录881个，参与市级部门达37个。

医疗领域，2021年上半年,UCloud优刻得联合上海市第九人民医院,结合安全屋和优钛私有云平台,建立一套安全、可控、开放的血管外科智能数据管理平台,帮助医院等提升运营效率,加速科研创新成果转化。

UCloud优刻得创始人兼CEO季昕华称，在数据安全流通领域，技术方案跟随用户需求不断演进，不存在绝对通用的解决方案。UCloud优刻得不断演进技术和产品，就是为推动公共数据和社会数据来进行按需、安全地开放、共享和交易，创造更多数据应用场景，推动数字化转型，激发数字经济活力。