喜讯！新疆今年是个丰收年！气温条件对于棉花明显……

根据预计2021年度全疆农牧业气象年景为略偏丰年，全疆大部地区年平均气温略偏高或偏高，年降水量略偏少，开春期和终霜期全疆大部偏早，光热条件好于常年，气象灾害对农牧业生产的影响略轻于2020年。

很多农民问我一个问题，这个气象局给的信息是不是对的啊。

3天的天气预报都不一定准确呢，​这个长期的可以相信吗？

额，是这样的，个人认为，长期的反而容易相信，短期的​很难。

​我们先说长期的，大体上都是用如下词语：略，略偏高，​好于。反正就是不给你说具体的数据，你见过一个长期天气预报给你说，嘿，今年大于10度的有效积温​大概4000度，没有吧。长期天气预报，大体上，个人的看法就是乐呵乐呵就可以了，没有那么精准。

相对短期天气预报，就非常难了，要精确到是否下雨，大家知道，雨的形成，需要的条件非常多，大体上只能算一个概率，比如下雨的概率65%等等，结果刚预测完，一场​风吹完了。

天气预报是一个非常严谨的科学，我们针对某些地方的天气预报是要求非常精准的，比如火箭发射基地，机场等地方的，那些要​非常精准的预测是否下雨，下雪，雷电等。当然，仪器也是最为先进的。

大家可以从中国机长那个电影查看我们的一些问题。

针对其他的大体上，不需要这么精确，​会采用如下方法：一般来说，其实都不是那么精确，大家想一下，因素越多，就会变量越大，​变量越大，也就越没有办法进行计算了。世界上所有的能够预测天气预报的人，在古代都是几乎类似于神的存在。

所以，很多农民该怎么种地，就怎么种地。

我们有一句话说“人做事，天帮忙”，努力做好您能够控制的。

剩下的交给天意吧。这个​算是天气预报的一种悲观的看法了。

现在很多的时间，我们往往都喜欢用一种科学方法来尝试解释所有我们能够看到和分析到的一切，天气预报在这个层面上来说，有如下三个流派​：

1、天气气候学方法

天气气候学方法的基础是对长期天气过程的分析，由于分析方法与原理不同而分成许多学派，最著名的有苏联的穆尔坦诺夫斯基学派和万根盖依姆吉尔斯学派以及德国的鲍尔（Baur） 学派等。他们相继地提出来了一系列重要的长期天气过程概念，如韵律、位相、相似、自然天气季节、大型环流、大天气型等。但均缺少定量的、客观的预报方法。

2、数理统计方法

数理统计方法，是应用气象要素之间的统计关系做预报的。沃克（Walker)的世界天气研宄，是最早的数理统计方法。近二三十年由于电子计算机的进步，这种方法有了很大的发展，各种时间序列分析、多元回归分析以及聚类分析均可用于长期天气预报。

但统计预报方法的问题是缺少物理过程的分析，所以近来人们比较强调要针对有明确物理意义的因子用统计方法做预报。美国纳米阿斯（Namias）首先在长期预报中考虑月平均环流的变化，并证明月平均环流与月平均天气有密切关系，这对以后的长期预报发展具有重要意义，但其预报方法则是统计性质的并且主要应用多年平均图，因此未取得明显效果。近三十年来，纳米阿斯集中研究海温对大气环流的影响又取得不少成果。

此外由于卫星观测的进展，人们对半球以至全球范围的海温、海冰、积雪、 云最都有了新的认识，同时也积累了不少资料，因此长期天气预报当前通行的方法是综合性的，即把天气气候的研究与数理统计方法结合起来，应用电子计算机处理大量的对长期预报有明确意义的物理因子，并与大气环流异常的研究结合进行预报。由于方法仍然以统计为主，所以预报水平仍然不高。

3、流体动力学方法

根据流体动力学方法制作的长期数值预报，是一种有前途的预报方法，人们已经在进行试验。这方面的工作可分为两类，一种是用大气环流模式逐日积分，另一种是直接预报月平均距平。由于问题的复杂性，还未能提供定期的业务预报。

其实，当知道更多的时候，才知道，实际上，世界上所有的一切，几乎都存在很多不确定因素，我们​就是在不确定因素中，不断的活着。