听过“MUM”吗？它将助力谷歌搜索效率增强数百倍

一种名为MUM的新语言模型可能最终会成为虚拟研究助手，谷歌声称MUM比上一代的语言模型Bert要“强1000倍”。

在为其主导的搜索服务提供动力的引擎室中，谷歌最近开启了一个强大的新工具。

这项新技术--一种被称为MUM的大规模人工智能模型--有朝一日可以将互联网搜索变成一种更为复杂的服务，就像一个虚拟的研究助理，在网络上寻找复杂问题的解决方案。

但该公司的批评者警告称，此举有一个明显的风险：谷歌将加速一种转变，由他们为用户查询提供更直接的答案，抢先拦截原本流向其他网站的用户访问，将搜索流量“内化”，并将互联网用户锁定在所谓“谷歌宇宙”中。

MUM——多任务统一模型的缩写——是谷歌搜索引擎一系列幕后升级的最新成果，该公司声称这些升级带来了搜索结果质量的逐步改善。

其中包括十年前引入的“知识图谱”，它定义了不同概念之间的关系，为搜索带来了一定程度的语义理解。最近，谷歌试图应用最新的深度学习技术，通过一个名为RankBrain的工具来提高搜索的相关性。

负责MUM的谷歌研究员潘杜·纳亚克(Pandu Nayak)说：“我们认为我们正处于下一个重大里程碑。”

谷歌在今年5月的年度开发者大会上首次展示了这项新技术，不过它几乎没有透露该系统可能会如何使用。在一次采访中，纳亚克说，MUM有一天可以处理人们日常生活中的许多“模糊信息需求”，但他们尚未将这些需求规划为可以研究的具体问题。

他给出的例子是，当父母想知道如何找到一所适合他们孩子的学校时，或者当人们第一次感到有必要开始一种新的健身方法时。“他们试图弄清楚，什么样的健身计划是好的——是符合我这样水平的健身计划？”他说。

使用今天的搜索引擎，“你必须把这些信息转化成一系列问题，然后问谷歌，才能得到你想要的信息。”他认为，在未来，认知负荷将由机器承担，它将承担他所说的“更复杂、也许更现实的用户需求”。

他补充说，最终，MUM的应用可能会远远超出搜索领域。“我们认为这是一个平台，”他说。

MUM如何处理较模糊的查询

MUM是席卷自然语言人工智能领域的想法的最新例子。它使用了一种叫做“转换器”(transformer)的技术，这种技术使机器能够在上下文中查看单词，而不是将其视为孤立的物体，然后通过大规模的统计分析进行匹配。这一突破为机器的“理解”带来了飞跃。

该技术于2018年首次在谷歌开发，但其最引人注目的演示是去年的GPT-3，这是一个由OpenAI开发的系统，其生成大块流畅文本的能力震惊了人工智能世界的许多人。

然而，即使有了这个巨大的飞跃，谷歌也面临着一个令人生畏的挑战。谷歌广告业务前负责人、现任搜索初创企业Neeva首席执行官的拉马斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)说，过去15年来，搜索公司一直梦想着回答复杂的问题，但发现这个挑战比他们预期的要难得多。

拉马斯瓦米说到：“我们做的每一件复杂的事情都有太多的变化。在实践中，试图让软件理解这些变化，并指导我们，是非常困难的。”

MUM的首次使用是用于幕后的搜索任务，如对结果进行排名、信息分类或从文本中提取答案。

由于难以客观地衡量搜索结果的质量，因此很难判断这样的努力所产生的影响，许多专家质疑其他新的搜索技术是否达到了炒作的效果。资深搜索分析师格雷格•斯特林(Greg Sterling)说，许多搜索用户都没有注意到任何重大改进，特别是产品搜索仍然非常令人失望。

搜索公司则表示，内部测试显示，用户更喜欢使用更先进技术的搜索结果。根据Ribas的说法，从文本中提取答案的能力已经使Bing能够为20%的查询提供直接答案。

对大多数人来说，只有当技术带来更明显的变化时，转换器的影响才可能被感受到。例如，谷歌说，MUM既能理解文本也能理解图像——理解视频和音频的功能将在稍后添加——这可能会带来在不同类型的媒体中搜索的新方法。

处理纳亚克心目中更加“模糊”的查询，将有效地导致谷歌从网络上许多不同的地方收集信息，以便对每个高度特殊的查询作出更精确的回应。

市场研究公司Inside Intelligence的高级分析师萨拉·沃森(Sara Watson)说，“谷歌旗下的所有业务都被整合到了一起。(搜索结果的)第一页上显示的一切，可能就是你想要的一切。”沃森补充说，这样的系统可能会引起网络出版商的强烈反对。

已经受到世界各地监管机构审查的谷歌，否认它计划利用MUM将更多的网络流量留给自己。“它不会成为一个问题回答[系统]，”纳亚克坚持说。“网络上的内容足够丰富，给出简短的答案是没有意义的。”

他还否认将多个搜索的结果提炼成一个结果，会减少谷歌发送给其他网站的流量。

他说：“你越能理解用户的意图，越能把他们真正想要的信息呈现给用户，就会有越多的人回来搜索。”其结果将是为每个人“做大蛋糕”。

作为谷歌业务命脉的搜索广告，也可能面临类似的问题。减少回答一个用户问题所需的搜索次数，可能会减少谷歌可以出售的广告库存。但是，沃森说，”如果查询可以更加复杂和有针对性，广告也可以。这使得[广告]的价值大大提高，并有可能改变定价模式。"