文 溯游寻

人工智能热潮之下，人脸识别无疑成为最受追捧的领域。今天你4.1亿美元，明天我4.6亿美元，机器视觉公司融资规模屡创新高。随着商汤科技和旷视科技先后获得巨额融资之后，相对低调的云从科技近日也获得了24亿元的发展基金。

跟融资屡创新高的其它三家公司不同，在中国人脸识别4小龙中，还有一家颇为低调的公司------依图科技，率先开拓应用市场，实现人脸识别的商业化落地，其创始人则是一个海归博士朱珑。

（依图科技联合创始人兼CEO朱珑）

毛遂自荐，打开第一个人脸识别应用市场

江苏省苏州市公安局是朱珑磕下的第一个客户。那时候他刚回国创业，动用了所有的关系，辗转求得了在副局长陈斌华面前的3分钟自荐时间。

陈斌华等朱珑噼里啪啦推销完后，说：“名牌大学的博士、教授、留学生我见多了，光说没用。”

一年后再见面，陈斌华召集了局里重要部门负责人集体参会。跟其他省市单位同行交流时，陈斌华会打趣说，“你们还用某某的技术啊，现在我至少要用MIT（美国麻省理工大学）的。”

这不是冯小刚的电影桥段，而是依图创始人朱珑创业的真实故事。

在这场更像是人工智能商业化的拓荒战役中，他们在寻找刚需、探索商业模式、寻求人才、打磨算法，与公安部门、海关边检合作，在青奥会、珠海航展、G20 峰会安保系统成功应用……

霍金“徒孙”走出学院创业

朱珑身上有三个明显的标签：理工男、学霸、IT技术狂热爱好者。他的梦想是在有生之年，让机器人具备小孩智力水平，能和人自然对话。

今年 38 岁朱珑，从事机器智能研究已经 15 年，统计学博士，他的身材和面貌，特别是一头茂密盈润的黑发，都不太符合这个“身份”更常见的样子。

这15 年中，他在 UCLA 加州大学洛杉矶分校攻读计算机专业博士学位，研究计算机视觉领域的相关问题，师从 Alan Yuille——计算机视觉顶级会议 CVPR 的主席，被誉为全球计算机视觉领域的“教父”。导师Alan Yuille教授是霍金的得意门生，30年前开始投身计算机视觉的研究。

（朱珑师从全球计算机视觉“教父”Alan Yuille，是霍金徒孙）

然后，他前往麻省理工学院的人工智能实验室，担任博士后研究员；2010年，他在纽约大学的 Courant 数学研究所担任研究员，研究图模型与深度学习的关系，跟随深度学习鼻祖、Facebook 人工智能实验室现在的负责人Yann Lecun。

很快，他感到了在学术圈发展的瓶颈。这个瓶颈与命题的规模、开放程度有关，在有限的资源下——数据资源和人才资源，研究进度更慢，也难以从本质探索问题。

朱珑发现学术研究缺乏实际应用，数据量不够大，很难实现梦想。商业应用才是最快最有效的途径。

2012年偶然看到的一份学术报告，让朱珑意识到，计算机视觉在工业领域应用层面已经成熟，创业的最佳时间到了。

他马上联系了高中同学、时任阿里云技术总监的林晨曦。林晨曦2002年获得美国计算机协会主办的全球大学生程序设计大赛冠军，也是第一个获得此项比赛冠军的亚洲人。两人一拍即合：创业。

（原阿里云技术总监的林晨曦是朱珑的高中同学兼创业搭档）

助警方十分钟破案一战成名

有梦想、有技术，可怎么打开市场，从哪里切入是个问题。

2012年长春发生一起震惊全国的丢失婴儿案。警方出动大量人力物力苦寻婴儿无果，皆因婴儿乘坐的可疑车辆被犯罪分子卸掉车牌，传统的车牌定位检索失效。如果计算机能有效识别套牌车，也许能敲开公安系统的安防大门。

于是发生了文章开头的那一幕。当时苏州市公安局已和国内某机构合作两年，但对套牌车的识别率不到30%。苏州市公安局提出，如果朱珑的产品识别率能超过70%，就考虑合作。两个月后，朱珑拿来他的产品，一测试，准确率90%。第一单拿下。

“依图”产品刚一上线就帮助苏州警方破获了一起涉案金额超十万的入室抢劫案：犯罪分子得手后驾车驶离小区，警方运用“依图”的“车辆识别系统”进行品牌过滤，竟以十分钟神速破案。

　依图一战成名，获得公安体系认可。

（依图科技的车辆识别技术运用在贵州交警系统上）

“认车”之后开始“认人”

在车辆识别领域“尝到甜头”后，“依图”又把眼光投向了“人脸识别领域”。据介绍，依图是国内首家做到在亿级人像库进行人脸静态比对识别的公司。

“和江苏省公安厅推荐人脸识别系统时，他们将在逃通缉犯照片提供给我们，我们通过对当地常住人口人脸识别，当天就给他们反馈了20个名单，当天他们就抓了十几个人。”

蝴蝶效应很快发生。其他省市的公安部门主动找上门来。今年公安部也用上了依图的产品。

锁定安防领域后，依图进一步发掘行业痛点，找到了更多的应用场景和方向。例如基于视频流自动获取人像并可开启“黑名单监控模式”的人像卡口系统、识别覆盖路面98%品牌的车辆识别系统等。

顶级投资人慕名而来 找对“路”的投资

创业没多久，顶级投资人慕名而来。著名的投资机构真格，通过阿里巴巴的关系找过来。

2013 年，依图科技获真格基金百万美金天使轮投资。在朱珑看来，天使投资人徐小平彼时并不十分了解人工智能技术，在决定是否投资一个公司时，他更多是"看你的人"。

但朱珑说，徐小平教会他怎么为人处事，告诉他中国国情是什么样的，以及如何拥有更大的心胸。

据《新京报》报道，2012年，徐小平邀请朱珑与林晨曦到家里作客，“从下午聊到下半夜”，前者拟用 200 万美元投资依图科技，而朱珑拒绝了，他最终只接受了真格基金的 100 万美金。据说，徐小平后来谈及此次投资，还以其惯有的徐氏幽默表示：“这就是我唯一‘气’他们的地方——不肯接受我已经非常慷慨的出价，如果他们接受了我的出价，真格基金的成就将会更大。”

但当时，依图科技的市场估值是千万美金级，而等到 2014、2015 年，人工智能领域的创业，“千万美金（天使轮估值）就很普遍了”。

“徐老师（真格创始人徐小平）邀请我们到他家里做客。我们没带产品，就是硬聊，结果从下午一直聊到下半夜，聊了十几个小时。”朱珑说，徐小平非常有诚意，很快双方达成天使投资合作。

A轮融资也是投资人主动找过来。另一家著名的投资机构，红杉中国联合创始人周奎在上海交大找到朱珑，接下来，两个人在交大校园里边走边聊，“散步”了6个小时。

注重 AI 人才培养，塑造精干团队

朱珑和林晨曦渴望在本就稀缺的 AI 人才"市场"寻求志同道合者。直到 B 轮融资阶段，依图团队还一直是40余人的规模，不得不承认，这是一支精简而高效的团队。

为了从高校获取优秀的人才，他们邀请朱珑的博士导师、全球计算机视觉界奠基人之一 Alan Yuille 来华分享授课，花时间与一流高校大学生交流计算机视觉产业的宏伟蓝图，强调他们的才华应该用以解决真正的世界性难题。

依图的工程师和实习生在不同的“场合”提到过朱珑的方法论，称其非常注重任务完成的效率和质量，对自己影响颇深。

朱珑在研究计算机视觉过程中发现，研究计算机是怎样学习、人类怎样学习、怎样对视觉进行统计性建模……从而得以将其中“通用性的规律”，嫁接到许多问题的思考上，例如该建设怎样的“网络”来支撑团队。

（依图科技的工程师们都很年轻）

依图团队重视稳定性和协同作战能力，非常重视“单兵”，结构相对“扁平”。个人能力越强，他与其他人所连的“边界”越多——他“可能既懂工程又懂算法，既懂商务又懂产品”，这种“单兵”跨越了流程式的业务模式，能缩减管理成本，效率更高。

现在，依图已完成B轮融资，并开始开始实现盈利。未来家居、驾驶、图片搜索、购物等都会是依图商业版图的一部分，所有物体的图片、图像搜索，依图都会介入。