基金买入温度低不低，算一算就知道了

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前面我们知道了，长投温度的计算需要先分别计算出PB和PE的温度，再算出他们的平均值，不过要计算出PB和PE的温度需要使用大量的历史数据，这些数据在哪里才能找到，找到后又该如何计算呢？

下面以沪深300指数为例，来演示长投温度的计算步骤，一起看看吧。

首先，获取指数PB和PE的历史数据，这些在理杏仁网站就能找到，第一步在百度搜索理杏仁，打开理杏仁官网，大家自己注册登录一下，这个步骤就不多说啦。

第二步，点击指数栏目，找到你需要的指数的历史数据，既然我们是以沪深300为例，那么我们就找到沪深300并点击进去。

第三步，进入指数页面，分别导出市盈率PE和市净率PB的CSV数据，找到PETTM选择十年的数据，点击导出CSV。按天导出，PB数据的导出方法和PE一样，选择十年数据，点击按天导出CSV，下载好的CSV就是下图这样子啦。

第四步，使用EXCEL打开CSV文件，除了日期和PE那两列的数据，其它全部删除。我们这里以PE为例，PB也是一样啦。

第五步，将PB和PE数据整理到同一个EXCEL表里，在PETTM右边加一列PE温度，在PB栏右边加一列PB温度和长投温度。整理后的效果如图所示。

第六步，开始计算了，前面的排序计算不需要手动进行，有专门的公式哦。叫做PERCENTRANK,来看PE温度，把鼠标选中PE温度的第一个框，在表格上方点击公式，插入函数会跳出一个框框，在查找函数中填写PERCENTRANK，确认，然后就会出现这个函数了。

一共有三个框需要填写。第一个数组，就是所有需要参加排序的数据了；第二个数值，就是要算温度的那一天的数据；最后一个小数位数，就是算出来的结果保留几位小位数，这里参与排序的所有的PE数据。数组直接选择B列，鼠标先点击数组的框，再点击字母B就好了。要算的是2019年10月29号这天的温度，数值是B2，为了计算更精准，小数位数填5。

最后，我们算的是温度，公式还要乘100，点击确认就可以出结果了。

按同样的步骤就可以计算出指数的市净率PB的温度，当然，偷懒的方法就是直接把公式复制到PB温度的第1个框中，把所有的B 改成D 就好了，接着，将市盈率温度和市净率温度求和再求平均值就能得到长投温度了。

计算公式是=(C2+E2)/2，直接把公式复制的EXCEL中长投温度的相应位置即可。如下图所示，长投温度就出来了。

这里给大家演示温度计算时，刚好在2019年10月29日这天，大家计算哪天的温度都要在当天导出数据去计算哦。

温馨提示：如果你导出的数据不一样也没关系，每天每时每刻导出的数据都会有区别，但结果大体相同，不必太在意。PERCENTRANK函数就是给出一列数，如何计算某一数字在其中的排名百分比。

那有些小伙伴就要问了，这么多指数，天天计算这么多数据岂不是很麻烦，而且会员也不是天天都有的，今天开始，每周四或者周五会给大家把部分指数的当天温度发在文末，有兴趣的小伙伴可以关注一下哦。当然了，你也不必每天去计算这个，至于为什么，这里卖个关子，咱们后面聊哦。

因天下之力，以生天下之财；取天下之财，以供天下之费。