昨天参加了社区组织的Gdevops全球敏捷运维峰会,还是收获满满,对我来说,参加了这么多大会,一般会有四类渠道的交流:
1)和社区的小伙伴交流,对于社区运营发展会一起聊聊不错的想法和点子
2)听技术主题的分享,在适当的时候还会和讲师做简短的沟通
3)和新老朋友在会场交流,时间有限,聊点近况,借大会的机会来小聚
4)参加讲师团的小聚活动,聊点天南地北的事情,总会在技术之外聊到一些让人深思的点
整体的会议议程如下:
会场的主题相对比较集中,所以留给讲师的分享时间就相对有限了,也算是敏捷分享吧。
今年因为疫情,很多活动都取消或者转到了线上,这次线下的活动没想到比往日还要火爆,就跟深聊要喝酒小酌一样,过道拥挤度是检验会议热度的一把标准尺子。
下午场有很多分会场,有的同学直接席地而坐,围成一圈,这是我理想中的技术的味道。
从社群发起到现在不知不觉也走过快5个年头,谈起来总是会让人不禁感慨,是技术潮流变了,还是初心变了,还是大家都在重新适应这种新的技术氛围和节奏,社群这几年的发展可圈可点,也在很多方面成为了引领者,在我看来,一个是目标专注,一个是兴趣使然。
北京站是本次社群活动的收官站,年度的MVP评选和颁奖典礼也在主会场开始。
此外,在下午也开启了两个直播间访谈活动,是一个技术论道的好机会。
我主持了下午Devops&运维专场的技术分享活动,在运维圈我还是一个学徒,借着这次机会也收获了不少理念的更新。
下午场有几个关键词,Devops,AIOps,DataOps,数字化转型,分布式集群
来自浙江移动的翁乐怡老师分享的主题是《浙江移动从传统运维面向AIOps的转型实践》,听了以后非常有感触,其中对于故障的认知部分很有共鸣,在我看来,如果把圈子划分为工业界和学术界,基本的现状是:工业界有数据,有应用,但是欠缺算法经验,学术界有理论算法,但是缺少数据,而且对于智能运维场景不够熟悉,所以现在很多智能运维都基本能看到工业界-学术界深度合作的成果,浙江移动的很多案例就是这种风格,通常互联网行业的常见解决问题的思路,都是直击痛点,然后提出解决方案,是相对不大容易成为体系的,而在恰恰是传统行业中的一大优势, 集团军的合作模式可以让设计和方案都很清晰。简单来说,对于故障,我们不光要有深刻的理解,而且要有深入的理解。
来自AWS的郭道明老师分享的是《如何利用AWS Devops 工具链&开源技术栈打造高效的CI/CD流水线》,其中对于基于AWS的Devops工具链,好比十八般武器一般,老师如数家珍,都会有相对适合的场景,而对于CI/CD的场景,从CI(源码管理),CD(Delivery和Deployment), 提出了基础架构即代码的思想,很多复杂的功能可以更加高效精简的交付使用,对于持续交付时锦上添花。
来自中国联通的尹正军老师分享的是《数据智能时代:构建开放的运营商大数据DataOps体系》,其中DataOps是借助DevOps理念,打通数据流水线,将开发运维一体化。尹老师有一个比方很形象,说很多时候,我们处理问题都像麻袋装水,我们手里的胶布只是有限的几个,但是要处理的漏洞却是无穷无尽,所以DataOps要从多个维度的建设来体现价值,最后老师提了幸福指数的问题,当然也和投入产出比是有关联的,不禁想到了当下,想到了很多故事。
来自新炬网络的宋辉老师分享的是《大型企业数字化新运维转型实践》,对于很多企业来说,所处的阶段和目标不同,所以对于数字化转型可以量力而行,而对于很多企业来说,低代码开发是一种很不错的借鉴模式。
会前会后和林林,韩老师,肖鹏老师,何春旸老师聊了不少,也借着大会认识了尹正军老师,蔡岳毅,李猛,魏亚东老师,聊了不少技术之外有意思的事情。
总体来说,这次大会让我有以下几点感触:
1)做技术是一件很朴素的事情,技术论道的机会难得,我们可以看到很多的新概念,名词,方案,听技术分享主要是吸取一些新思想和理念,虽然很多讲师的技术栈不同,但是能听到很多共同的理念和思维
2)对于很多听众来说,理念的转变是最难的,因为我们可以通过分享知道这个方案优秀,但是如何落地到自己的工作环境,让它变成一种习惯和行为方式是很难得,技术大会只是我们理念转变的开始。
3)数据库和大数据库领域的融合和分裂情况在不断上演,其中基于AP场景其实是有很多重合的角色和场景的,所以不同公司的选择和侧重就有所差异。暂且不论好坏,因为这种情况应该会持久存在。
页面更新:2024-06-16
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