这张答题卡想必伴随了大家的学生时代，不管是中考、高考、考研，都会用 2B 铅笔涂好卡上的红框框。

今天推荐一个基于 Spring MVC + OpenCV 的答题卡识别系统，OpenCV 是一个计算机视觉库，它提供了一系列图像处理常用算法算法，是研究图像处理技术非常重要的工具。

该项目前端使用 AdminLTE 2 ，AdminLTE 是一个基于 bootstrap 的轻量级后台模板，基于 Bootstrap 框架、JS 、jQuery插件。高度可定制且易于使用，可适应多种屏幕分辨率。

这个轻量级的后台管理系统也在 GitHub 上开源了：

https://github.com/ColorlibHQ/AdminLTE

这个答题卡识别系统的主要内容：

• 图像二值化
• 图像自适用二值化
• 高斯模糊
• 图片缩放
• 腐蚀膨胀
• 进阶形态学变换
• 边缘检测
• 检测直线
• 检测圆
• 检测颜色
• 轮廓识别
• 模板查找
• 绘制灰度直方图
• 答题卡识别demo

系统效果

另外这个系统集成到了一个小程序中，可以微信小程序搜索「扫扫阅卷」就能使用了。

项目源码：gitee.com/songer/java_opencv

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OnD6t1qIDs9BAvjbjzfM1A